ＡＲアドバンストテクノロジ株式会社（ARI）は、東京・渋谷に本社を置く、クラウド技術とデータ・AI活用によるDXソリューション企業。IT化／デジタル化それ自体は目的ではなくビジネス目標達成のための手段に他ならないと捉え、ビジネスからITに至るまで顧客が直面する事業課題に応じ、幅広いサービスラインナップで課題解決を主体的にリードする。顧客との円滑なコミュニケーションなくしてプロジェクトの成功はないと考え、顧客の置かれた状況や担当者の背景に応じて柔軟かつ高品質なサービスを提供、「お客様の成功こそが我々が提供すべき価値」を信条とし、単なるシステム導入に留まらない一気通貫したサービスを提供する。解決すべき問題が高度化し多様な専門性が求められる時代に、BUSINESS、TECHNOLOGY、CREATIVEと多彩な専門性をもったチームからプロジェクト毎に最適なフォーメーションを構成し、柔軟性と拡張性の高い専属チームで徹底的な顧客目線で伴走する。ビジネス課題の本質に対してクラウドの利点を徹底活用する「cnaris（Cloud Native ARI Sustainability）」、企業の様々なデータからビジネス課題の診断・予測・分析を行いAI・数理最適化・量子コンピュータなどの最新テクノロジーと人のインテリジェンスを融合する「dataris（Data AI Tactics ARI Sustainability）」を軸に、EARTHBRAINの建設DXを支えるアプリ基盤再構築（Cursorを活用したAI駆動開発とUI/UXデザイン先行アプローチ）、グループ利用者10,000ユーザーを超えるChatGPTによる社内生成AI活用基盤のセキュアな構築、ふるさと納税サイト「ふるなび」のモバイルファースト化、国際的な日本文化発信サイト構築などを支援。ダイキン情報システム、大和ライフネクスト、アイモバイル、日清丸紅飼料、インテック、GMOあおぞらネット銀行などの事例を持ち、AWS表彰プログラムで2026 Japan AWS Top Engineers等に計14名が選出された。
働き方・勤務時間
キャリア・成長
業界（大分類）
支援している業界
＜募集背景＞
当部署は、「データ」を中心としたシステム開発およびコンサルティング業務を担っております。
具体的にはデータ基盤の構築、データ活用支援、AI開発などを行っています。
社内ブランド「dateris（デタリス）」のもと、今後ますます重要性を増すデータ・AI活用の分野において
業界をリードする存在となることを目指しています。
また、メンバー一人ひとりが自身のやりたいことに挑戦できる環境づくりを大切にしつつ、
会社全体の方向性と整合性を保ちながら業務を推進しています。
比較的新しい部門であるからこそ技術力とマネジメント力の双方を磨き、先行する他社を追い抜く成長を目指しています。
＜部門について＞
また当部門はここ数年で立ち上がった新しい部署です。
もともとインフラ領域で基盤構築を行っていたメンバーと、コンサルティング領域でBIやデータ活用に携わっていたメンバーが集結し、
「データ」を軸とした価値提供を目指して発足しました。
組織としては、大きく「インフラチーム」と「データ活用チーム」の2つに分かれていますが、
業務の境界を明確に分けることはしておらず、フラットかつ柔軟な連携のもとで幅広い業務に取り組んでいます。
メンバー構成は多様で、新卒１年目から50代前半まで幅広い年代が在籍し活躍しています。
若手枠は20代が多く、ベテラン枠のメンバーは40代~50代前半まで とチームとしては幅広い構成です。
ラインマネジメント体制は3名体制で、残り20名程度が現場メンバーとしてプロジェクトに携わっています。
PM・PM候補の皆様が立ち上がった際には以下の業務をお任せするイメージです。
＜業務内容＞
データ基盤の構築を中心とした役割を担います。
インフラに関する非機能要件の整理、アーキテクチャの設計
データパイプラインの構築などを通じて
スケーラブルで柔軟なデータ基盤の整備を行います。
＜技術面の具体的な業務イメージ＞
データ基盤の設計・構築・運用（DWH、ETL/ELT処理、クラウド環境など）
非機能要件の整理やアーキテクチャ設計
データパイプラインの構築・最適化
データガバナンスやセキュリティ対応
※プロジェクトによって範囲は異なります。
＜管理面の具体的な業務イメージ＞
プロジェクト管理（顧客の期待値調整・技術的なリード)、プレイング
１人月で入るときは技術リードを中心
管理者として窓口に立つ際は顧客期待値調整等、顧客対応
＜利用技術＞
【パイプライン構築】
BIダッシュボード製品(TableauPowerBI等)
ETL製品(TalendtroccoFivetran等)
DWH(SnowflakeRedShiftSynapseBigwuery等)
上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません）
【データ分析基盤(インフラ)】
AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築
上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築
上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク)
＜ポジションの魅力＞
データエンジニアのプロジェクトマネージャーポジションでは、データ基盤構築の実務経験をお持ちで今後アーキテクチャ設計を行っていきたい方を大歓迎しています。
いろんな技術に触れる、お客様に応じてアレンジできる
開発領域だけでなく、お客様の課題解決に関わるコンサル領域もチャレンジできる環境がある
技術だけで終わらない、ビジネスに直結する実感
多くの案件が「予測精度の改善による業務効率化」や「顧客体験の向上」など、ビジネス成果に直結しています。
単にモデルを作るのではなく、「どう使うか」まで見届けられるため、価値提供の実感が得られやすいです。
＜備考＞
■利用技術
【パイプライン構築】
BIダッシュボード製品(TableauPowerBI等)
ETL製品(TalendtroccoFivetran等)
DWH(SnowflakeRedShiftSynapseBigwuery等)
上記に伴う各種クラウドサービス（製品はSaaS、オンプレ問いません）
【データ分析基盤(インフラ)】
AWS、Azure、GCPのサービスを使ったデータ分析基盤構築
上記に属しない、オンプレ製品、SaaS製品を使ったデータ分析基盤構築
上記に伴う、インフラ設計・実装(監視、セキュリティ、認証、ネットワーク)
■プライム案件/請負について
現在、全体の約50％がエンドユーザーとの直接取引（プライム案件）となっており、
その他は大手SIer経由の案件が中心です。
今後は、エンドユーザーのデータ基盤を直接受託できる体制をさらに強化していく方針です。
■案件事例
業界横断的に幅広く対応しており、データ活用に特化したコンサルティングや開発実績が豊富です。
大手飲料メーカー：販売予測・需給予測システム構築案件
小売業：在庫最適化モデル構築案件
通信業：顧客解約予測モデル開発案件
製造業：設備故障予兆検知、画像検査自動化案件
物流業：配車最適化、配送ルート最適化案件
エンタメ系：動画からの人物姿勢検出やアノテーション付きAIモデル生成案件
その他
ご自身でデータ基盤の構築経験がある方
自走して課題を解決する姿勢をもっている方
自分から提案するコミュニケーションをとれたり、PJ推進ができる方
アーキテクチャ設計を今後チャレンジしたい方
データ活用をリードした実績がある方
技術への関心を持ち続けながら、プロジェクトをリードしたい方
手を動かしながらチームを引っ張る「プレイングPM」がやりたい方
技術が好きな方
お客様の課題解決に真摯に向き合える方
1.書類選考
2.面接（1~複数回）
3.内定
※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「【渋谷】データエンジニア プロジェクトマネージャー(PM) ※ 出社とリモートを組み合わせたハイブリッド勤務推奨」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です（紹介手数料は採用企業負担）。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
