株式会社テクノプロの社内カンパニーとして1997年6月に発足した、技術系人材サービスで国内最大規模のテクノプロ・グループにおける中核企業。技術社員8,000名超を擁し、AI・データサイエンス、制御システム、機構設計、ハードウェア・ソフトウェア開発を主軸に、製造業を中心に情報産業・官民の研究機関・大学研究室などへエンジニアリング・請負・技術コンサルティングを提供する。営業拠点33カ所・開発センター11カ所を展開。グループパーパスは「『技術』と『人』のチカラでお客さまと価値を共創し、持続可能な社会の実現に貢献する。」※親会社のテクノプロ・ホールディングスは、2025年12月にブラックストーン・グループによるTOBを経て東証プライム市場を上場廃止。
＜求人内容＞
■ ポジション概要
先端半導体の製造・開発・設備領域でデータ活用の重要性が高まる中、分析基盤の高度化や機械学習活用が急速に進展。北海道エリアでも生産ライン立ち上げや品質改善が進んでおり、データ分析に基づく課題抽出・改善提案を担うデータサイエンティストを募集します。
Python／SQLを用いたデータ分析・モデル構築・可視化・ダッシュボード作成を担当し、現場で活用できる実践的なアウトプットを求められるポジションです。
■ 業務内容（概要）
製造・開発データの分析、可視化、機械学習モデル構築を通じて、現場課題の可視化・改善に貢献します。
■ 業務内容（具体的に）
先端半導体メーカーにて、製造データ・品質データ・設備データなどを対象に一連の分析業務を担当：
Python／SQLを用いたデータ抽出・加工
モデリング（回帰／分類など）、特徴量設計、評価
工程・設備データの可視化、品質指標分析
歩留まり改善、予兆検知モデル構築、相関分析など
BIツール（Tableau／Power BI）でのダッシュボード作成
分析結果の報告・改善提案、関係部門との連携
■ 仕事の魅力
(1)役割・裁量：分析方針の提案など、一定の裁量を持ちながら活動できる
(2)成長機会：半導体領域の大量・時系列データなど、実務ならではの分析経験を積める
(3)業務魅力：技術＋業務理解の両面が鍛えられ、成果が現場活用される実感を得やすい
■ ポジションで求めること
課題に適した分析手法の選定・提案ができること
前処理~モデリング~評価までを主体的に遂行できること
分析結果を実務で活用できる形でアウトプットし改善提案までつなげる姿勢
■ キャリアパス
データサイエンス特化のスキル深化、リーダー職へのステップアップなど複数のキャリアパスあり。
データ分析の実務経験
Python／SQLでの開発経験
仕様書の読解力
電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識
半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験
MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau、Power BI）使用経験
JMP、Spotfire等の統計ツールの使用経験
基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など
データ分析で現場課題を解決したい方
データの特徴を捉えながら粘り強く改善に取り組める方
関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方
試行錯誤を楽しみながら業務に向き合える方
1.書類選考
2.面接（1~複数回）
3.内定
※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「データサイエンティスト_メンバー（ミドル層想定求人）」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
