株式会社Athena Technologies(Athena Technologies, Inc.)は、2023年12月設立、代表取締役・阿部武氏が率いる松尾研発のAIスタートアップ。東京オフィスは東京都文京区本郷、京都オフィスは京都市左京区(百万遍ビル)。資本金1,500万円、従業員70名(業務委託含む)。代表は東京大学GCI 2022 Winterを優秀修了後、株式会社松尾研究所でChief AIエンジニアとして最適化領域の研究開発をリードし、規制産業向けプライベートAIに特化して創業。金融・電力・公共など機密性の高い領域を中心に、創業1年半で50社以上のDXプロジェクトを推進した。「エンタープライズAIの、新しい標準。」を掲げ、機密データを外部に出さず閉域・オンプレミス環境で動く生成AIを、インフラ構築からローカルLLM運用基盤、日本語特化のガードレール、AIアプリケーション開発まで一気通貫で提供する。技術顧問には人工知能学会・情報処理学会の理事や日本ディープラーニング協会理事長、東京都AI戦略会議座長を務める東京大学大学院教授が就く。常陽銀行(ローカルLLM基盤)、キッコーマン(共同研究)、東京電力ホールディングス(4足歩行ロボットの音声制御AIエージェント検証)、長谷工コーポレーション・スパイダープラス(外壁タイル画像認識)、コクヨロジテム(DXコンサル)などの実績を持つ。
働き方・勤務時間
選考・入社
キャリア・成長
勤務地・通勤
業界(大分類)
◾️ 私たちが目指すこと
Athena Technologiesは、企業ごとの業務課題に合わせたAIシステムの開発と、プライベートAIの構築を行う会社です。生成AI・LLM、画像認識、深層学習、数理最適化、需要予測などの技術を組み合わせ、顧客の課題整理から、データ設計、モデル開発、プロダクトへの組み込み、本番運用、改善まで一気通貫で関わっています。
本ポジションは、博士課程で研究を続けながら、AI技術の社会実装にも携わりたい方を対象としています。研究で培った仮説設定、先行研究の調査、実験設計、評価、考察の力を、企業の実際の業務課題へ適用していただきます。一方で、社会実装の現場で得た課題や知見を、自身の研究や専門性へ還元することもできます。研究か実務のどちらか一方を選ぶのではなく、両者を往復しながら専門性を高める働き方を実現いただけます。
◾️ 仕事のやりがい
研究テーマと完全に一致する案件だけを担当するとは限りません。顧客課題に応じて、生成AI、LLM、画像認識、数理最適化、時系列予測など、複数の技術から適切な方法を検討します。まだ正解や十分なデータがない課題に対し、仮説を立て、必要なデータや評価指標を設計し、検証を重ねる経験を得られます。また、PoCで有効性を確認するだけでなく、APIやバックエンドへの組み込み、クラウド環境へのデプロイ、モニタリング、改善まで担当します。研究で培った力を、実際に企業で使われるAIシステムへ変える経験を積める環境です。
◾️ 業務内容
◾️ 具体的なプロジェクト例
【キッコーマン様:食材と調味料の相性を予測するAIモデルの共同研究】
キッコーマン様と、食材と調味料の組み合わせに対し、人がどの程度「おいしい」と感じるかを予測するAIモデルを共同で開発しました。味覚の評価は人によって異なり、モデル開発に利用できるデータが最初から存在していたわけではありません。そのため、データの収集方法、質問項目、評価方法の設計から取り組み、アンケートデータの収集・分析、モデル構築を進めました。
このように、正解やデータの作り方が定まっていない課題に対し、顧客の専門知識と機械学習技術を組み合わせ、検証可能な研究・開発テーマへ変換するプロジェクトがあります。
参考:キッコーマン様 味覚予測AI共同研究
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「機械学習エンジニア【社会人博士】AIエンジニア・データサイエンティスト」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当(松岡)が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません(求人名が入った状態でLINEが開きます)。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント(株式会社エージェントベスト)が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です(紹介手数料は採用企業負担)。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
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