掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
東証グロース上場(証券コード5582)。AI活用の計画最適化システムを電力、物流、都市交通分野で展開。蓄電所の開発・販売も。出典: JPX上場銘柄一覧・Yahoo!ファイナンス企業情報。
東証グロース上場(証券コード5582)。AI活用の計画最適化システムを電力、物流、都市交通分野で展開。蓄電所の開発・販売も。出典: JPX上場銘柄一覧・Yahoo!ファイナンス企業情報。
働き方・勤務時間
選考・入社
組織・カルチャー
事業フェーズ・仕事の性質
業界(大分類)
システム・技術領域
■仕事についての詳細
採用背景
弊社では社会インフラを中心としたAIプロジェクトの需要急増に伴い、ビジネス課題をテクノロジーで解決へ導く最上流のポジション(AIプロジェクトマネージャー)の採用を強化しております。
「大規模システムの要件定義・設計経験」や「顧客業務とIT技術の橋渡しができる力」といったスキルセットを持った方をお迎えし、さらなるビジネスの拡大を考えております。
■仕事内容
<具体的な役割>
プロジェクトマネージャーとして、クライアントのビジネス課題を構造化し、「AI・数理最適化を活用した解決策」を設計します。その上で、社会インフラ領域(エネルギー・製造・物流など)のAIプロジェクトを構想から実行までリードしていただきます。技術と開発プロセスを理解し、お客様と伴走しながら事業価値の拡大をリードするポジションです。
課題整理・構想
解決策の設計
プロジェクトの推進
意思決定・マネジメント
品質・リスク管理
提供価値の拡大
<プロジェクト例>
電力:AIを活用した発電計画・需給調整の最適化により、電力運用の効率化と環境負荷低減を実現
製造:生産計画・在庫配置の最適化を通じて、製造業のサプライチェーン効率向上とコスト削減に貢献
物流:輸送計画の最適化により、物流・運送業界における配送効率向上と環境負荷低減を支援
組織について
弊社ではドメイン(領域:電力、生産、配船、都市交通)ごとにエンジニアリング部門が分かれており、希望や適性に合わせての配属を予定しています。
AI開発の体制は、AIプロジェクトマネージャー(当ポジション)主導のもと、営業・AIコンサルタント・AIアーキテクト・データサイエンティスト(最適化エンジニア)・SE・その他インフラドメインの専門家など、多様なプロフェッショナルで進めております。(プロジェクトの規模によりますが、PoC段階では、PM1名、エンジニア1〜2名ほど。本開発になるとPM2名、エンジニア3〜6名ほどのイメージです。)
お互いの専門性をリスペクトし、フラットに議論しながらチーム一丸となって社会課題の解決に挑むカルチャーです。
AI開発フェーズでのPoC終了後は、次のフェーズ(現場で使用するアプリケーション開発)に移りますが、アプリケーション開発側との連携も密に行っています。
業務環境と魅力
<本ポジションの魅力>
充実したキャッチアップ環境:入社時のAI知識は問いません。実践的なプロジェクトでのOJTに加え、体系的な研修カリキュラムも用意しており、未経験の方でも着実にスキルを習得していただけます
専門性の向上:プロジェクト経験を通じて、最先端のデータサイエンス専門知識を習得することができます。また多様な業界・企業との連携もあり、新しい知見や課題に触れる機会が多くございます
裁量の大きさ:個人の裁量が大きく、自身の提案や行動を直接会社や事業に繋げることが可能です
社会貢献性:インフラを進化させる事業に携わることで、大きな社会貢献性を感じていただけます
<働き方改革への取り組み>
働き方の柔軟性を重視し、以下の制度を導入しております。
スーパーフレックスタイム制度:コアタイムがなく、個々の働き方を尊重しております
リモートワーク制度:プロジェクトの状況を考慮しつつ、原則として出社判断を社員に委ねる柔軟な勤務体制です
※本ポジションでは、プロジェクトの状況に応じてオフィスへの出社が必要となる場合があります(週1〜2日)
キャリアプラン
急拡大するAI市場において、AI開発プロジェクトマネージャーとして、市場価値の高いキャリアを培うことが可能です。
まずはAI開発PM(ビジネスアーキテクト)として、数千万円〜数億円規模のプロジェクトに参画。AI開発特有の「不確実性をコントロールする要件定義」や、高度なアルゴリズムを実際の業務フローに落とし込む「社会実装のノウハウ」を習得していただきます 。
数億円規模の社会インフラ級プロジェクトを牽引する統括PMへ。複数のプロジェクトやチームを横断的にマネジメントし、電力、製造、スマートシティといった巨大ドメインの変革を主導する立場を担います。
事業成長を牽引する事業責任者や、技術組織の全体最適を担うVPoE/CTOなどのCXO候補、あるいは特定の技術領域を極めるエバンジェリストなど、志向性に合わせて縦横にキャリアを広げられる環境です。
※上記は例となりますが、ご自身の希望や適正を考慮しながら、幅広くキャリアを描いていける環境です。
必須のスキル・経験
様々なステークホルダーを巻き込んだプロジェクトのリード経験(役職名は不問。リーダー的役割を担っていればOKです)
以下いずれかのご経験(※AI開発経験は問いません)
Web/業務システム開発における要件定義〜設計〜実装〜リリースのいずれかのフェーズ経験
ITコンサルタントとしてのシステム企画・要件定義・アーキテクチャ検討の経験
歓迎のスキルと経験
ITアーキテクト/テックリードとしての設計経験(アプリケーション、データ基盤、インフラのいずれか)
データサイエンス/機械学習/数理最適化プロジェクトの経験(要件定義のみ、PoCのみでも可)
Python、TypeScript、Java等によるアプリケーション実装の経験
電力、製造、プラント設計、物流など社会インフラに関わる業界での実務経験(クライアント側・ベンダ側いずれも可)
数学/統計学/最適化に関する基礎知識
※全てを満たしている必要はありません。
ビジネス側の曖昧な課題の解像度を上げることが好きな方
多様なメンバーを尊敬しながら、必要に応じて議論を収束させ、決定できる方
ある時点の情報を基に、リスクとインパクトを見極めて意思決定できる方(むしろ、そういう環境を楽しめる方)
自分で手を動かすことと、全体設計・マネジメントの両方に興味がある方
テクノロジーで社会インフラを良くしたいという想いがあり、事業インパクトの大きいテーマに取り組みたい方
プロジェクトマネージャーとして経験不足でも、将来活躍したいという向上心の強い方
書類選考→一次面接→二次面接→(必要に応じて三次面接)→内定
※一次面接前に適性検査の実施をお願いしております。
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「AIプロジェクトマネージャー」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当(松岡)が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません(求人名が入った状態でLINEが開きます)。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント(株式会社エージェントベスト)が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。