AIソリューションアーキテクト　◆リモートあり

株式会社Ridge-i（リッジアイ、Ridge-i Inc.）は、2016年7月29日設立、代表取締役社長・柳原尚史氏が率いる東京証券取引所グロース市場上場（証券コード5572）のAIソリューションカンパニー。所在地は東京都千代田区大手町（大手町ビル438、大手町駅直結）、社員数124名（連結、2026年7月末時点）、資本金11,609,900円、グループ会社に創研情報株式会社、創立10周年。「AIで未来を実装する。企業・産業を共に変革する。」を掲げ、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視し、クライアントは大企業・中小企業を問わず課題の技術的先進性と解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から取り組む価値が高いプロジェクトに集中する。顧客の経営戦略とビジネスを深く理解し、大規模言語モデルを含む生成AI・画像解析・数理最適化などのAIソリューションを戦略策定から要件定義、研究開発、現場定着支援、MLOps（運用・改善）、共同での事業開発まで一貫して伴走。多様な人工衛星データやドローン画像を解析するAI技術で変化の検出や特定物体の検知といった難易度の高いプロジェクトの実績を持ち、内閣府主催の宇宙開発利用大賞を3回連続で受賞、「AI×人工衛星」でビジネスと社会を変えることを掲げ、培ったAI技術は防災活動や安全保障にも使われる。鹿島建設とCFT柱のコンクリート充填作業の異常検出AIを開発するなど、トヨタ自動車、セブン‐イレブン・ジャパン、SBIホールディングス、日鉄エンジニアリング、荏原環境プラント、JAXA、海洋研究開発機構など各業界のリーディングカンパニーとDX/AIプロジェクト・共同事業を多数実現。日本経済新聞「2026年夏ボーナス調査」で総合41位に掲載。

＜ポジションについて＞
■業務内容
AIソリューションアーキテクトとして、顧客の経営課題をAIで解決する一連のプロセスをリードいただきます。
技術的専門性とビジネス理解を兼ね備え、顧客との関係構築からプロジェクトの上流設計まで、ソリューション実現の要となるポジションです。

【担当いただく4つのフェーズ】

• 課題発見・構想策定

顧客経営層・事業責任者との対話を通じて、AI適用領域と事業インパクトを定義します。

• ソリューション設計

社内のAI/ML専門家やエンジニアと協働しながら、
AI技術選定、データ戦略、システムアーキテクチャ、KPI設計など、プロジェクトの上流設計をリードします。

• プロジェクト推進

社内の研究者・エンジニア、顧客サイドの事業部門・情シス、外部パートナーとの連携をリードします。

• ビジネスインパクト検証

導入後の効果測定、運用定着、次フェーズ提案までを担当します。

＜このポジションの魅力＞

• お客様の売上・事業構造にインパクトを与える規模のプロジェクトを、戦略構想段階から担当できます。

一般的なSI案件の「与えられた要件を期日通りに実装する」スタンスではなく「経営課題を設定する側」に立つポジションです。

• 事業構想策定、ソリューション設計・実装、ビジネスインパクト創出まで一気通貫で経験することができるため、お客様のビジネス変革や新規事業創出にコミットする実感を得られます。
• 最先端の研究者やエンジニア、社外のパートナーと仕事をすることで、生成AI・衛星データ解析などの先端テクノロジーを活かしたビジネス変革の経験を積むことができます。
• 特定のお客様専任ではなく、案件ベースでチームを組成するため、金融・製造・衛星データ・インフラなど様々な業界のお客様の課題、テクノロジーに触れる機会があります。
• 自らが事業計画を提案し、自社単独であったり、お客様と共同で事業開発をする経験を得ることができます。

• AI開発またはシステム開発プロジェクトにおける上流工程

（要件定義・プロジェクト計画策定・ステークホルダー調整）の企画・推進リード経験（3年以上）

• 以下いずれかの領域における技術選定・アーキテクチャ設計の知識・経験
• ITシステムアーキテクチャ（クラウド環境を含む）
• AI／機械学習／データ分析
• 顧客経営層または事業部門責任者に対する、提案・折衝・合意形成の経験
• お客様の課題解決に強い熱意を持ち、解決まで責任感を持って主体的に取り組んだ経験
• データに基づいた意思決定ができ、数的分析および論理的思考を得意とする方
• 複雑な事柄をわかりやすく整理し、的確に伝える高いコミュニケーション能力

• 機械学習、統計解析、数理最適化のいずれかに関する実装経験
• 生成AI（LLM、マルチモーダル等）を活用したソリューション開発経験
• ITプロジェクトの要件定義〜運用までの一連の経験
• クラウド環境（AWS / Azure / GCP）でのWebアプリケーション構築経験
• 金融、製造、インフラ、公共など特定業界のドメイン知識のある方

• AI技術を含むテクノロジーへの興味関心があり、AIの社会実装に強い意欲があること
• 課題の発見から提案、実行まで、粘り強く折衝・交渉ができる方
• 柔軟に双方向性を意識した情報共有を行い、多様な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方
• 新しいテクノロジーで日本や世界をより良くしたいという情熱のある方
• 最上流の戦略フェーズからクライアントのデジタル変革に従事し、顕著なビジネスインパクトを起こすことに興味をお持ちの方
• 組織全体を通じて円滑な連携ができる方

1.書類選考
2.面接（1~複数回）
3.内定
※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。