株式会社エル・ティー・エス（LTS Inc.、証券コード6560）は、2002年3月に樺島弘明氏らが東京都渋谷区南平台に「株式会社エル・ティー・ソリューションズ」として設立（2008年4月に現商号へ変更）した、東京証券取引所スタンダード上場のコンサルティング企業。代表者は樺島弘明氏、本社は東京都港区元赤坂（関電不動産赤坂ビル14階・15階）、資本金839,963,900円（2026年6月30日時点）。「可能性を解き放つ 〜人の可能性を信じ、自由で活き活きとした人間社会を実現する〜」をミッションに、ビジネスプロセスマネジメント（BPM）を基幹方法論として企業変革・働き方改革・DXの実行支援を行い、「デジタル時代のベストパートナー」として顧客の経営・事業・組織運営を支援する。IT上流領域・BPM／プロセス実行サービスから顧客サイドに立った現場変革支援へ領域を広げ、人・組織コンサルティング、ITコンサルティング、ビジネスコンサルティング、RPA・AIサービスへと拡大、2017年12月に東証マザーズへ上場、2020年7月に東証一部へ市場変更、その後スタンダード市場へ移行し、2022年3月に創業20周年を迎えた。グループにIT業界の企業・個人・製品が出会えるプラットフォーム「アサインナビ」を運営する株式会社エル・ティー・エス リンク、株式会社エル・ティー・エス ソフトウェアテクノロジー（旧ソフテック）、株式会社ワクト、株式会社HCSホールディングス、GX領域の株式会社ME-Lab Japan、FPTジャパンホールディングスとの合弁FPTコンサルティングジャパン、香港・シンガポール法人などを擁し、「デジタルスキル標準Ver2.0」対応のビジネスアーキテクチャ人材育成サービス、NEDO「大学発スタートアップにおける経営人材確保支援事業」PALETTE by LTS、関東天然ガスの指令センターDX支援などを手がける。
給与・報酬
応募資格・経験
選考・入社
組織・カルチャー
勤務地・通勤
業界（大分類）
注目領域
プロダクト・事業モデル
システム・技術領域
クライアントは、製造業、小売、金融などが多く、その他様々な企業様のデータ分析課題の解決に貢献しています。
LTSには、データ分析やAI導入支援など様々なデジタル活用サービスで実績を積んだデータサイエンティストが所属しています。
データ活用やAI開発の企画から実装までの支援を行うとともに、テクノロジーを活用した新規事業開発、事業計画の策定支援も実施しており、戦略・事業立案のコンサルティングからデータサイエンスの企画・実装に強みを持っています。
【事例①】
正解データの少ない品質異常を非構造化データから検出するため、アルゴリズムの方針設計から技術調査（主に論文）、実装まで支援
単一アルゴリズムでは現場要件を満たすことは難しいので、複数のアルゴリズムをカスタマイズして実装
【事例②】
事業・業務と技術に知見のあるコンサルタントがAI導入における価値設計・要求整理・要件定義・初期分析までを対応
広範なデータ構造（テーブルデータ、自然言語、画像など）やAIアルゴリズムに対応する開発検証の推進を支援
【事例③】
コンサルティング（業務分析、要件定義）から実行（論文調査、アルゴリズム開発、システム連携）まで一気通貫で支援
対象業務が汎用的な最適化手法で解くことはできないため、最新論文を参考にしつつ、業務に適した独自のアルゴリズムを開発
【事業拡大に伴う増員】
デジタル活用サービス領域の市場拡大に伴い、リーダーとして活躍できる方、リーダーになり得るポテンシャルをお持ちの方にご入社いただき、更にビジネスを加速していきたいと考えています。
■所属予定部門
現在メンバーは約15名。各種サービスは拡大・開発中であり、チームとしての立ち上げ期にあります。年齢や在籍期間、国籍、役割に関わらず、「興味を持つ」ことに貪欲で知らずのうちに追求してしまう、そんなマインドを持ったメンバーが集まっています。
＜チームミッション＞
産業と技術、双方の発展に貢献することをチームのミッションとして日々活動しています。
「産業への貢献」
コンサルタントとして、テクノロジーを用いてクライアント事業の成長や市場の発展の貢献する活動
「技術への貢献」
技術を手段として活用するだけでなく、技術そのものの発展にも貢献する活動
具体的には、クライアントへのコンサルティングと並行して、大学機関との共同研究や業界団体での技術発表などの活動を行っています。
＜フィットする人物像＞
■入社後のキャリアイメージ
※入社時のポジションや個々のご経験によって異なります。
例）
■入社初期：既存メンバーと一緒に働き、仕事のやり方や向き合い方を学んでいただきます。
その後は各々が自分のサービス（得意領域）を持って欲しいと考えており、そのためのサポート（面談や案件獲得、教育投資）などを行います。
■サービス確立後：マネージャーとして、自分のチームの組成や、サービスの高度化に向けた活動を自律的に行うことを期待しています。
＜この仕事で得られるもの＞
様々な業界・業務領域のクライアントからご相談のある、データ分析・AIコンサルティング関連業務を担当していただきます。
※クライアントが持つデータ課題に対するコンサルティングだけでなく、統計解析や集計・可視化、機械学習モデルの構築までの実装（コーディング）も含みます。
（技術領域は時系列データ、自然言語、画像処理まで多様）
知識のみではなく、自分で手を動かすことで、プロジェクトの経験とともに技術の本質的な理解を進めることができるため、その両面で活動していただきます。
その結果として、より事業・社会価値の高い領域にデータ分析技術を活用していただけるようになることを期待しています。
書類選考→面接（2～3回）→内定
※ご希望に応じて非選考面談を実施する場合がございます。
※適性検査あり
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「データ分析コンサルタントAIエンジニア・データサイエンティスト」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です（紹介手数料は採用企業負担）。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
