アライドアーキテクツ株式会社は、「生活者の声のデータとクリエイティブの力でコミュニケーションを設計する」を掲げ、創業から20年以上にわたり生活者に向き合い続けてきたマーケティング支援企業。本社は東京都渋谷区恵比寿（ウノサワ東急ビル4階）。上場企業として決算短信・決算説明資料を公開する。データ起点で分析から戦略立案・施策実行までを一体で支援し、メーカー・小売・D2C企業などの広告やプロモーションの現場で幅広く導入されている。マーケティングAXプラットフォーム「Kaname.ax®」を活用したデータ起点の複合・上流の提案を強みとし、CEPsリスニング®×パネル調査によるファンケルのブランド戦略再設計に向けた顧客インサイトの可視化、CEPs/CExPs分析とKOL動画の18パターン検証によるベルトラの媒体CV数107%向上、クリエイティブチーム「3℃1」との連携による新規事業のマーケティング支援などを手がける。中華圏インバウンド領域では、伊藤久右衛門のRED（小紅書）運用支援で約1年でフォロワー2万人・検索指数前年比2倍、赤ちゃん本舗・京王百貨店のRED運用・SNS施策支援でファン基盤・認知基盤を構築し、RED社を招いたイベントも開催。ナスダック上場のDeFi Development Corp.とパートナーシップを構築するなど資産領域にも展開している。
働き方・勤務時間
休日・休暇
事業フェーズ・仕事の性質
業界（大分類）
支援している業界
アライドアーキテクツは、生活者の声・SNS・AIを活用し、企業の商品開発、ブランドづくり、マーケティング意思決定を支援する事業を展開しています。
一見するとマーケティング支援会社に見えるかもしれませんが、私たちが目指しているのは、単なる広告運用や制作支援ではありません。
創業以来大切にしてきた「一歩先の事業を創って、作って、売る」という考え方のもと、生活者データを起点に、企業が「次に何を作り、誰にどう届けるべきか」を判断するための仕組みをつくっています。
現在は、マーケティング意思決定を支援するAIプロダクト「Kaname.ax」を開発しています。SNS上のUGC、VOC、レビュー、広告成果データなどをAIで解析し、商品開発・ブランド戦略・広告クリエイティブ・CRM施策などに活用できるインサイトを抽出するプロダクトです。
蓄積された顧客の声（VOC）データからコミュニケーションの「起点となるインサイト」を発見し、企業のマーケティングコミュニケーション設計を支援するデータプラットフォームです。あらゆる“声”をデータ資産化し、AIによる高頻度なインサイト把握と成果学習で精度を高め、経営の意志決定から現場での実行まで、市場変化に強い戦略・施策に繋げます。
◆プロダクトの特徴
◆導入実績
三井住友カード「Vトリップ」
SOLIA「ALOBABY」
キューサイ（データプラットフォーム独自構築）
◆開発環境
言語: Go (1.23+), Python (3.11+)
フレームワーク: Echo v4 (Go), Flask 3.0 (Python)
データベース: MySQL 8.0, Redis
ORM: GORM, SQLAlchemy
インフラ: AWS (S3, Comprehend, Secrets Manager, etc.)
コンテナ: Docker, Docker Compose
ツール:
Lint/Format: golangci-lint, Ruff
Migration: golang-migrate, Flask-Migrate
Logging/Monitoring: Zap, New Relic
アーキテクチャ: Clean Architecture, DDD
開発手法: Agile (Scrum/Kanban), GitHub Flow, CI/CD (GitHub Actions, Lefthook)
■募集背景
AIの進化により、マーケティング領域では、生活者の声や市場変化をどのように捉え、どのように意思決定へつなげるかが大きく変わろうとしています。
Kaname.axでは、SNS上のUGC、VOC、レビュー、広告成果データなど、多様な生活者データをAIで解析し、マーケティングに活用できるインサイトへ変換しています。
今後さらにプロダクト価値を高めるためには、AIモデルやLLMを単に利用するだけでなく、データの持たせ方、コンテキスト設計、プロンプト設計、評価・改善の仕組みまで含めて、AIが最も強く機能するプロダクト基盤を設計していく必要があります。
そこで、AI・LLMを活用したプロダクト開発において、生活者データをどのように構造化し、どのようにAIの出力品質や再現性を高めていくかを考え、実装まで担えるAIアーキテクト候補を募集します。
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■お任せしたいこと
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Kaname.axおよび関連プロダクトにおいて、AI・LLMを活用した機能開発、AI活用基盤の設計、データ処理・バックエンド開発を担っていただきます。
具体的には、以下のような業務を想定しています。
生活者データとマーケティングドメインに合わせて、AIが価値を発揮する仕組みそのものを設計するポジションです。
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■期待する役割
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入社後まずは、Kaname.axのプロダクト構造や扱うデータ、既存のAI解析機能を理解し、AI・LLMを活用した機能開発やバックエンド開発に入っていただきます。
短期的には、既存機能の改善や新規AI機能の開発を通じて、AIの出力品質、処理精度、開発効率を高める役割を期待しています。
また、CursorやGitHub Copilot、Claude CodeなどのAI開発支援ツールも活用しながら、未経験領域も高速にキャッチアップしていただく想定です。
中長期的には、Kaname.axにおけるAI活用基盤の設計、プロンプト・コンテキスト・ハーネス設計、AIエージェント群の活用、データパイプラインの改善などをリードしていただきます。
将来的には、AIが駆動するマーケティングプロダクトのアーキテクチャを設計するAIアーキテクトとして、プロダクト全体の技術的な進化を担っていただくことを期待しています。
◆所属チーム/チーム体制
プロダクトAX統括部 データ&AI部 プラットフォーム開発チーム
在籍が5名ほどの開発チームです。ほぼ事業立ち上げのフェーズにて参画が可能です。
◆AIによる開発サポートについて
当チームではCursorやGitHub Copilotなどのツールを活用したAIネイティブな開発を実践しています。
そのため、現時点で全ての技術スタックに精通している必要はありません。未経験の言語やフレームワークがある場合でも、AIによるサポートを活用しながらキャッチアップすることが可能です。
学習意欲と基礎的なプログラミングスキルがあれば、チームのサポートとAIの活用により十分に活躍できる環境です。
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■仕事の魅力
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■AIが価値を発揮する仕組みそのものを設計できる
■生活者データ×AIの独自プロダクトに関われる
■特許出願済みのAI技術をプロダクトに組み込める
■AIネイティブな開発環境でスキルを広げられる
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◎インタビュー記事一覧
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■社長インタビュー
「マーケティング支援会社」から「マーケティングAX企業」へ
■エンジニア責任者インタビュー
まだ誰も正解を持っていない。だから面白い。
■部長インタビュー
「目指してなったというより、色々やっているうちにたどり着いた。」"イチ開発者"としてAI活用を率いる理由
■エンジニア向け採用サイト
■受託開発、自社開発問わず：Webアプリケーション開発経験（３年以上目安）
■AIデータ領域へのご興味
■データ処理・パフォーマンス最適化の経験
■データ分析・AD Tech・AI領域の経験
■アーキテクチャ設計スキル
■特定の技術スタック経験
■未知の領域にアンテナを張り、技術で社会を豊かにすることに挑める方
AI×マーケティングという、まだ誰も正解に到達していない領域において、自律的に最新技術をキャッチアップし、組織のナレッジとして還元できる方を求めています。「自分の書くコードや分析が、どう社会をより良く変えていくか」という問いに対し、チームと協調しながら自ら答えを探し続けられる、高い知的好奇心と社会貢献意欲を歓迎します。
■上場企業の「基盤」とベンチャーの「変革」を欲張りに楽しめる方
東証グロース上場という確かな信頼基盤を活かしながら、絶えず変化する組織とサービスを自らの手で進化させたい方を求めています。「決まった型」をなぞるだけの安定では物足りない。不確実な状況すらも楽しみ、組織の成長フェーズそのものを自分のエンジニアリングで加速させることに喜びを感じる柔軟な方と共に、次のステージを創りたいと考えています。
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「【Kaname.ax】生活者データ×AIでマーケティングを変革する｜AIアーキテクト候補AIエンジニア・データサイエンティストバックエンドエンジニア」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です（紹介手数料は採用企業負担）。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
