Business Platform Engineer業務プロセスコンサルタントシステムコンサルタント

ENEXIA合同会社（エネクシア、ENEXIA LLC）は、住友商事株式会社100%出資の、エネルギーリソースアグリゲーションサービスを行う会社。代表者は永易大知氏、所在地は東京都千代田区大手町（Otemachi Oneタワー6階）、資本金5,000万円。社名はENERGY＋NEXT＋AXIS（軸）／AXIA（ギリシア語で価値のあるもの）を組み合わせ、『これからのエネルギー業界の次の軸となる』という意味を込めた。『高い使命感とテクノロジーでエネルギーの世界にイノベーションを起こし、まだない未来を社会に届ける。』をミッションに、2050年のカーボンニュートラル実現には太陽光発電や風力発電などの再エネの導入量を増やすことが必要不可欠である一方、カリフォルニアで2020年に夕方の太陽光発電量急落による停電、ドイツ・イギリスで2022年に風況不良による電力不足と電気料金約2倍の高騰が発生したように発電量が不安定という課題が残り、日本でも再エネ普及率の上昇とともに電気料金高騰や停電のリスクが高まると捉える。複数の再エネ発電設備を束ねて発電量の予測を行い、市場取引等を通じて需給の最適化を行うことで再エネの課題を解決し、再エネバリューチェーンにおける中流機能提供会社として、産業・社会・地球環境が再生可能エネルギーの新しい安定供給によって最適化される未来、新しい安定と最適化を実現するリーディングカンパニーを目指す。最先端のデータテクノロジーとエネルギーの専門性を掛け合わせ、技術がリアルに活かされる世界を作り理系人材に真の活躍の場を提供したいという想いのもと、様々な業界から転職してきた多様なメンバーとデータサイエンティスト・エンジニアが取り組む。

【ポジションについて】
Business Platform Engineerは、依頼された社内ツールを作るだけのポジションではありません。ENEXIAの事業（再生可能エネルギーのトレーディング＝市場取引と、バランシング＝需給管理）を理解し、実際に業務を担うメンバーの近くで課題を発見し、業務プロセス・データ・システム・ガバナンスを一体で設計することで、会社全体のオペレーションを進化させるポジションです。会社のオペレーションそのものをプロダクトとして捉え、事業が10倍・100倍に成長しても回り続ける「会社のOS」をつくります。

今回、新たに立ち上げる Business Platform Team の初期メンバーとして、どの業務課題から着手するか、どのようなシステム構成にするか、どこまで共通化するか、どんな開発・運用ルールを設けるかといった、チームの役割や仕事の進め方そのものから設計していただきます。事業部門（需給運用・トレーディング・営業・契約管理・経理財務）やソフトウェア／データ／MLOps／Platformエンジニアと同じ目線で、「何をシステム化すべきか」「そもそも今の業務プロセスが適切か」から一緒に考えます。

■主な業務領域

• 業務課題の発見とプロセス設計（現場ヒアリング、現行フロー可視化、あるべき業務プロセスの設計、部門横断の合意形成）
• 事業オペレーション基盤の企画・設計・開発（社内管理システム／業務アプリ、マスタデータ管理、契約〜運用のワークフロー、API連携、照合・確認業務の自動化）
• 請求・精算・計上業務の効率化と安定化（請求金額算定、市場取引・発電実績・需給実績の照合、精算データ生成・検証、月次締めの可視化）
• ガバナンス・内部統制・監査性の構築（Audit Trail、ロール・権限・承認フロー、職務分掌のシステム化、証跡の自動保存）
• モニタリング・可観測性の構築（処理件数・完了率・滞留の可視化、バッチ／ジョブ／API監視、異常検知・アラート、KPIダッシュボード。締切を落とせない業務が多く、リトライ・冪等性・ロールバック等の信頼性設計も重要）
• データ品質・データガバナンスの整備（正データの定義、共通データモデル、マスタデータのライフサイクル管理、リネージ）
• AIを前提としたオペレーションの再設計（Claude Code・Cursor・Gemini CLI等を活用し、非構造データからの情報抽出、確認業務支援、AIエージェントによる定型業務自動化）
• Business Platform Teamの立ち上げ（ミッション・責任範囲の設計、共通アーキテクチャ・開発標準、外部パートナーとの協働、段階的な内製化）

■技術環境
既存プロダクトはGoogle Cloudを基盤に、Go・Pythonを中心としたマイクロサービスアーキテクチャ（gRPC、データ処理基盤、バッチ・ジョブ実行基盤、API連携、モニタリング・アラート基盤）。Business Platform領域では既存基盤との整合性を保ちつつ、対象業務・課題に応じて最適なアーキテクチャ・技術を選択します。Claude Code・Cursor・Gemini CLI等のAI開発ツールを積極活用し、要件整理・業務分析・設計・実装・テスト・ドキュメント・データ検証・運用改善までAI前提の開発プロセス確立を目指しています。

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[About the Role]
The Business Platform Engineer is not a role that just builds requested internal tools. You will understand ENEXIA's business — renewable-energy trading (market transactions) and balancing (supply-demand management) — discover problems alongside the people who actually run operations, and design business processes, data, systems, and governance as one integrated whole to evolve the company's entire operation. You treat operations themselves as a product and build the "operating system of the company" that keeps running as the business grows 10x and 100x.

You join as a founding member of the newly established Business Platform Team, shaping the team's role and ways of working from scratch — which problems to tackle first, what architecture to use, how much to standardize, and what rules to set. You work at eye level with business teams (supply-demand operations, trading, sales, contract management, accounting/finance) and with software/data/MLOps/Platform engineers, questioning together what should be systematized and whether current processes are appropriate.

• Main areas:
• Discover operational problems and design processes (field interviews, mapping current flows, designing target processes, cross-team consensus).
• Plan, design, and build the business-operations platform (internal management systems and apps, master-data management, contract-to-operation workflows, API integration, automation of reconciliation/verification).
• Improve and stabilize billing, settlement, and accounting (billing calculation, reconciling market transactions/generation/supply-demand results, settlement data generation and validation, month-end close visibility).
• Build governance, internal controls, and auditability (audit trail, roles/permissions/approval flows, systematized segregation of duties, automatic evidence retention).
• Build monitoring and observability (throughput/completion/backlog visibility, batch/job/API monitoring, anomaly detection and alerting, KPI dashboards; with reliability design such as retries, idempotency, and rollback for deadline-critical work).
• Establish data quality and governance (source-of-truth definitions, common data models, master-data lifecycle, lineage).
• Redesign operations with AI at the core (Claude Code, Cursor, Gemini CLI for extraction from unstructured data, verification support, automating routine work with AI agents).
• Launch the Business Platform Team (mission and scope, shared architecture and standards, partner collaboration, incremental in-housing).

• Tech Environment: Existing products run on Google Cloud with a Go/Python microservice architecture (gRPC, data-processing and batch/job platforms, API integration, monitoring/alerting). In the Business Platform domain you choose the best architecture and technology per problem while staying consistent with the existing stack. AI development tools (Claude Code, Cursor, Gemini CLI) are used heavily, aiming for an AI-first development process across requirements, analysis, design, implementation, testing, documentation, data validation, and operations.

【必須要件（MUST）】
※すべての技術要件を満たすことよりも、曖昧な業務課題を整理し、実際に使われる仕組みとして最後まで形にした経験を重視します。

• Webアプリケーション、バックエンドシステム、または業務システムの設計・開発・運用経験
• Python、Go、またはその他のプログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験
• RDBを用いたデータモデリング、およびSQLを用いたデータ抽出・加工・検証の経験
• APIやバッチ処理などを用いて、複数システム・データを連携した経験
• 現場の業務や課題を理解し、業務要件・システム要件へ整理した経験
• 業務フロー、データフロー、状態遷移などを構造化して設計できる力
• エンジニア以外のメンバーと対話し、認識をそろえながらプロジェクトを推進した経験
• 要件が完全に定まっていない環境でも、自ら仮説を立てて前進できる力
• 設計・開発だけで終わらず、導入・運用・改善まで責任を持ってやり切るオーナーシップ
• 正確性、保守性、監査性を意識してシステムを設計する姿勢

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[Requirements (Must-have)]
(We value experience turning ambiguous business problems into systems that are actually used and seen through to the end, over checking every technical box.)

• Experience designing, developing, and operating web applications, backend systems, or business systems.
• Software development experience in Python, Go, or another programming language.
• Data modeling with RDBs, and data extraction/transformation/validation with SQL.
• Experience integrating multiple systems/data via APIs, batch processing, etc.
• Experience understanding on-the-ground operations and organizing them into business and system requirements.
• Ability to structure and design business flows, data flows, and state transitions.
• Experience driving projects with non-engineers, aligning understanding across people.
• Ability to form hypotheses and move forward even when requirements are not fully defined.
• Ownership to see things through design, development, rollout, operation, and improvement.
• A mindset for designing systems with correctness, maintainability, and auditability in mind.

【歓迎要件（NICE TO HAVE）】

• スタートアップ／急成長企業で役割を限定せず幅広い課題に取り組んだ経験
• 管理ツール、業務アプリ、データ集計、API連携などを短期間で開発した経験
• 社内システム／Internal Tools／Business Systems／ERP／CRMの開発・導入経験
• Google CloudやAWS等クラウド環境でのシステム設計・開発・運用経験
• Go・Pythonでのバックエンド開発、マイクロサービス／gRPC／非同期処理／ジョブ実行基盤の設計・運用
• リトライ、冪等性、監視、アラート、ロールバック等の信頼性を考慮したシステム設計
• 会計、請求、精算、債権管理、売上・原価計上に関する業務知識
• 契約管理、ワークフロー、承認・権限管理システムの構築経験
• 内部統制、監査、Audit Trail、セキュリティの知識・経験
• マスタデータ管理、データ品質管理、データガバナンスの経験
• データ基盤、ETL・ELT、BI、KPIダッシュボードの構築経験
• 外部システム・SaaS・会計システム等とのAPI連携経験
• ノーコード・ローコードを含め目的に応じて手段を使い分けた業務改善経験
• Claude Code、Cursor、Gemini CLI等を活用したAI駆動開発、AI・LLMによる業務プロセスの自動化・高度化経験
• 外部開発パートナーとの協働、開発内製化の推進経験
• 新規チーム／プロジェクト／プロダクトの立ち上げ経験
• 電力市場、需給管理、再生可能エネルギー、FIP、PPA等の知識
• 英語を用いた開発・コミュニケーションの経験

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[Requirements (Nice-to-have)]

• Broad, role-agnostic problem-solving in a startup or high-growth company.
• Rapidly building admin tools, business apps, data aggregation, or API integrations as needed.
• Building/introducing internal tools, business systems, ERP, or CRM.
• System design/development/operation on cloud (Google Cloud, AWS).
• Backend development in Go/Python; microservices, gRPC, async processing, job-execution platforms.
• Reliability-aware design: retries, idempotency, monitoring, alerting, rollback.
• Domain knowledge of accounting, billing, settlement, receivables, revenue/cost recognition.
• Building contract-management, workflow, and approval/permission systems.
• Knowledge/experience of internal controls, auditing, audit trails, and security.
• Master-data management, data-quality management, and data governance.
• Data platforms, ETL/ELT, BI, and KPI dashboards.
• API integration with external systems, SaaS, and accounting systems.
• Process improvement using the right means for the goal, including no-code/low-code.
• AI-driven development with Claude Code, Cursor, Gemini CLI; automating/enhancing processes with AI/LLMs.
• Collaboration with external partners and driving in-housing.
• Launching new teams, projects, or products.
• Knowledge of power markets, supply-demand management, renewables, FIP, and PPA.
• Development and communication in English.

【求める人物像】
私たちが求めているのは、単に「システムを作れる人」ではなく、事業を理解し、現場に寄り添い、複雑なオペレーションを整理し、持続可能な仕組みとして実装できる人です。

• 技術そのものだけでなく、技術によって事業や業務が変わることに面白さを感じる方
• 現場に入り込み、表面的な要望の奥にある本質的な課題を見つけられる方
• 手作業や属人的な運用を責めるのではなく、その背景や必要性を理解したうえで改善できる方
• 複雑な情報や利害関係を整理し、誰にでも理解できる形に構造化できる方
• 「依頼されたものを作る」のではなく、何を作るべきかから考えたい方
• 完璧な要件を待たず、小さく作り、利用者から学びながら改善できる方
• 小さな業務改善と、全社的なプラットフォーム設計の両方を楽しめる方
• 目先のスピードと、長期的な正確性・保守性・ガバナンスを両立して考えられる方
• 自分の担当範囲を限定せず、必要なことを主体的に拾い、最後までやり切れる方
• 変化や不確実性の大きいスタートアップ環境を楽しめる方
• AIを単なる効率化ツールではなく、業務や開発の前提を変える手段として活用したい方
• 技術的負債や複雑な既存業務を、事業を次の段階へ進める機会として前向きに捉えられる方

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[Who We're Looking For]
Not simply "someone who can build systems," but someone who understands the business, works close to the field, organizes complex operations, and implements them as sustainable mechanisms.

• Finds it exciting that technology changes the business and operations, not just the technology itself.
• Gets into the field and finds the essential problem behind surface-level requests.
• Improves manual/person-dependent operations by first understanding why they exist, rather than blaming them.
• Structures complex information and interests into forms anyone can understand.
• Wants to think about what should be built, not just build what's requested.
• Builds small and improves by learning from users, without waiting for perfect requirements.
• Enjoys both small operational improvements and company-wide platform design.
• Balances near-term speed with long-term correctness, maintainability, and governance.
• Picks up whatever is needed and sees it through, without limiting their scope.
• Enjoys a startup environment with high change and uncertainty.
• Uses AI as a means to change the premises of work and development, not just an efficiency tool.
• Sees technical debt and complex legacy operations as opportunities to move the business forward.