働き方・勤務時間
休日・休暇
応募資格・経験
組織・カルチャー
注目領域
システム・技術領域
支援している業界
■仕事内容
仕事の内容
最高AI責任者 (Chief AI Officer）候補として、AI開発の責任者をお任せできる可能性がある方を募集します。
貴方様にはデータサイエンティスト組織のリーダーとして機械学習モデルの開発、データ基盤の整理、AIモデルを活用した事業設計等を幅広くお任せします。
■業務内容
①クルマに関する機械学習モデル
中古車売買のガリバーで培ったノウハウのAI化を行い、中古車業界のスタンダードとなるクルマのプライシングモデル開発と
その価値を顧客に転化するためのサービス開発をお任せ致します。
②ヒトに関する機械学習モデル
デモグラフィックデータや支払いデータに加えIoTデバイスで収集した運転データなど、”ヒト”に関するデータを用いた与信スコアと
ドライビングスコアを算出する機械学習モデル開発とその価値を顧客に転化するためのサービス開発をお任せ致します。
※サービス開発はデータエンジニアやアプリケーションエンジニア組織と連携して行なっていただきます。
④その他
データ分析が関わる問題解決マーケティングサイエンス、Lead Scoringなど、
マーケティングや営業組織の生産性向上につながるデータ分析を行なっていただきます。
またその分析結果を成果に繋げるためのデータエンジニアリング（データパイプラインの作成やML Ops環境の整備など）も行っていただきます。
■会社紹介
事業内容や取引先など
日本では、人口減少と高齢化が加速し、都市部と地方でのモビリティ格差が拡大しています。さらに、新車・中古車価格の高騰や物価上昇によって、特に若年層や非正規雇用者が車を「買いたくても買えない」状況が深刻化しています。また、フリーランスや副業の普及により、従来の金融基準ではローン審査が通りにくい人々が増えています。
こうした社会の変化に対応するため、株式会社IDOM CaaS Technology（ICT）は、「CaaS（Car as a Service）」という新しいモビリティの形を提供しています。私たちは、従来のカーリースやローンに依存せず、AIを活用した残価テクノロジーと独自の与信スコアリングを組み合わせることで、誰もが無理なくクルマを利用できる社会を目指しています。具体的には、レンタカーを活用した信用回復プログラムを通じて、従来の金融審査を通過できなかった方々にも、適正な条件でリース契約が可能になる仕組みを構築しました。さらに、IoTデバイスを活用した運転データの収集や、利用実績に基づく信用スコアリングにより、利用者の信用を可視化し、より柔軟な車の利用を支援します。
当社は、全国の中古車販売店、ディーラー、リース会社、信販会社など、多くのパートナーと連携し、モビリティとファイナンスの融合による新しい移動の形を創造しています。「持てないから移動を諦める」のではなく、「必要な人に必要なクルマを適正に提供する」仕組みを、私たちは実現していきます。
ポジション データサイエンティスト
■働く魅力
クルマに対する価値観の多様化が進む中、当社では「乗りたい、を叶える。乗れない、をなくす。」を合言葉に、
クルマ起点ではなくドライバー起点による柔軟な“サービス体験”を提供し、
設立以来、累計5万名を超える方々にマイカーライフを提供してきました。
クルマ業界では大きなパラダイムシフトが起きており、「所有」から「利用」に変わりつつある中、
サブスクリプション型での利用においては与信審査の通過率が低く（約30～40%）、
さらには利用開始が出来ても月額料金が高く割高になってしまうといった課題があり、
日本全体の車のサブスクリプション利用率は1%程度となっておりました。
当社はこういった市場の課題に対し、カーサブスクリプションサービス「ノレル」「ノレルGO」によって、
新たなドライバーへの価値提供と社会の発展を目指します。
親会社のIDOM社が蓄積してきた日本最大級の中古車売買データを活用することで、正確な「車の価値」を算定し、
他社サービスと比較して月々の利用金額を安く設定することに成功しております。
さらに、2022年には新生銀行グループとの資本提携を行い、グループ会社である与信会社アプラス・昭和リースのノウハウを融合させ、
AIによる与信審査、カーリース事業の連携によって審査通過率を2倍へ向上することに成功し、
これにより利用の大きなハードルだった与信審査、利用料をクリアしております。
より多くの人が最高のカーライフを送ることができる世界の創出と共に、
保険、銀行、その他提携企業を増やすことで独自の与信システムを構築していき、
Fintechサービスとしての新たな価値提供を実現していきます。
試用期間 4ヶ月（試用期間中の条件の変更はありません）
必要スキル・経験
【下記のご経験をお持ちの方】
◆Python、Rを用いたデータ分析経験3年以上（他の言語も応相談）
◆SQLを用いたデータベース利用経験3年以上
◆データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験3年以上
◆機械学習・深層学習等モデル構築経験2年以上
歓迎するスキル・経験
◆AWS利用経験（Lambda, Glue, Redshift, Athena, QuickSight等, Analytics関連領域）
◆DWH構築等のデータエンジニアリングの経験
◆DB構築等バックエンドエンジニアリングの経験
◆プロジェクトマネジメント/プロダクトマネジメント経験
◆IoTデバイスで取得したジオデータ活用の経験
◆Kaggle等機械学習系コンペの受賞歴
書類選考⇒一次選考（個別面接） ⇒ 二次選考 （個別面接） ⇒ 最終選考（個別面接）
※原則、一次選考はWEBで行います。
可能な方は渋谷オフィスで直接での面接実施も想定しています。
部署
Fintech開発部
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「データサイエンティスト」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
