リサーチャー（音声認識領域）

Melt Interface Technologies株式会社は、自社プロダクト「ContactGlove」や「Melt Mouse」などのハードウェアを開発する企業です。回路設計から基板レイアウト、試作、工場と連携した量産立ち上げまでを手がけ、音声認識領域の研究も行っています。

■仕事概要
音声認識・音声処理を中心に、自社デバイス向けの研究開発をソフトウェアエンジニアとして担当するポジションです。最新論文や既存実装の調査・検証から、アルゴリズムの開発、製品への実装までを一貫して担います。

■仕事の詳細
【音声認識・AI技術の研究開発】

• 自社デバイスで収録した音声に対する認識精度の改善
• 雑音抑制、音源分離、マイクアレイ処理などの実装と評価
• 機械学習モデルの学習、評価、チューニング

【最新技術・論文の調査・検証】

• 論文や既存実装の調査と、自社の条件で使えるかの検証
• 評価用データの収録設計、評価指標の策定

【研究成果のプロダクト実装】

• 開発したアルゴリズムを製品に載せるための実装（リアルタイム動作、軽量化を含む）
• アプリケーション、ファームウェア担当と連携した動作検証

• 機械学習モデルの学習・評価・改善のいずれかを、実務または研究でご自身で回したご経験
• センサーデータや録音データなど、実世界から取得したデータを扱ったご経験
• PyTorchでモデルの実装・学習・評価をご自身で回したご経験。精度が出ないときに、データ・前処理・モデル・評価のどこが原因かを切り分けられること
• 論文の手法をご自身で再現実装し、手元のデータやタスクに合わせて改良したご経験

• 一般的なマイク以外の収音（マイクアレイ、骨伝導・接触型マイクなど）や、ビームフォーミング・音源分離といった信号処理のご経験
• 大規模音声モデル（Whisper、wav2vec 2.0／HuBERT／WavLM等）のファインチューニング、および評価データセットの設計のご経験
• 組み込み・モバイル上での動作を見据えたモデルの軽量化やストリーミング推論のご経験
• INTERSPEECH、ICASSP、ASRU、SLT等での発表、または音声関連OSSの開発

• 公開データセットのスコアではなく、実際のデバイスで使えるかどうかで技術を判断できる方
• 前例のない条件でも、まず小さく試して測り、次にやることをご自身で決められる方
• ハードウェア・ファームウェア・アプリの担当者と直接やり取りしながら進められる方