[001022] MLエンジニア_Almondo出向AIエンジニア・データサイエンティスト

株式会社テンダは、「ITで、お客さまの利益創造に貢献する会社」を掲げ、BtoBサービス・システム開発・ゲームコンテンツ・クリエイティブを手がけるIT企業。IR情報を公開する上場企業で、「顧客満足は従業員満足から始まる」を信念に、従業員・顧客・パートナーとの相互発展を目指す。深い洞察力と果敢な行動力で顧客に最も役立つパートナー企業を目指し、AIの経営活用コンサルティングやインテグレーションなど常に最適なサービスの提供に取り組む。マニュアル自動作成ツール「Dojo」シリーズを主力製品とし、健康経営優良法人2026（大規模法人部門）の認定更新、次世代認定マーク「くるみん」を取得。「U-22プログラミング・コンテスト」に協賛するなど次世代のITエンジニア育成も支援している。

• このポジションは グループのスタートアップであるAlmondoでお仕事をしていただくポジションです。*

■出向先企業情報

• 会社名：　株式会社Almondo
• 所在地：　〒150-6139 東京都渋谷区渋谷2-24-12 WeWork 渋谷スクランブルスクエア内
• 事業内容：AIソリューションの開発、販売、提供
• 代表者：　伊藤 滉太

株式会社Almondoは、東証スタンダード上場企業・株式会社テンダと資本業務提携を結び、グループのAI戦略を技術面から牽引するスタートアップです。

2024年12月の提携締結から約1年半。テンダが持つ数千社規模のエンタープライズ顧客基盤と、AlmondoのAI実装力を組み合わせた共通開発・営業パイプラインの構築が本格的に回り始めており、現在は、整った土台の上でどれだけ非線形な成長を生み出せるかという 「第二次成長期」 と呼ぶべき面白いフェーズにあります。

すでに社内では、要件定義から提案・実装・運用まで一人称で担えるメンバーが成果を上げ始めています。この動き方をチームとしてスケールさせることが、次の成長のカギ。同じ志を持つ仲間を増やしたいと考えています。

■AlmondoにおけるAI・MLエンジニアとは

「技術のPoC（研究開発）にとどまらず、 ビジネス現場の課題を解くAI/LLMプロダクト の本番運用・MLOps構築までを 一気通貫で推進するテックリード / AI・MLエンジニア 」です。

自ら手を動かして機械学習モデル（CV/LLM）やエージェント基盤、MLOpsパイプラインを構築するだけでなく、ビジネスサイド（企画・プロダクト・クライアント・経営層等）と伴走し、 課題特定・要件定義・アーキテクチャ選定・運用改善まで幅広く 担当していただきます。

実際に、Almondoでは複数のプロジェクトを経て、要件定義から提案・実装・運用まで一人称で担えるメンバーが増えてきており、そこで培った知見を活かして事業企画・事業責任といった役割へ挑戦するフェーズに入っています。

■まずご一緒すること

• 具体的には、主に以下のテーマでご活躍いただくイメージです。*

• 1. 生成AI・Agentic LLMおよびRAG基盤の設計・開発・運用*
• マルチLLM（OpenAI / Claude / Gemini / Local LLM等） や Amazon Bedrock を活用した生成AIアプリケーションおよび基盤の設計・開発
• LangChain や LangGraph、MCP (Model Context Protocol) を活用した自律型AIエージェント（Agentic Workflow）の構築・評価
• Vector DB や RAG（検索拡張生成） パイプラインの実装、および LangSmith 等を用いた評価基盤・プロンプトエンジニアリングの最適化

• 2. コンピュータビジョン（CV）・機械学習モデルの最適化＆開発*
• PyTorch や TensorFlow を用いた深層学習モデル（CNN / Swin Transformer / YOLO等）の開発・精度向上および推論高速化
• 画像認識・物体検出・マルチモーダル処理におけるデータ拡張や不均衡データ対策、アノテーション効率化（能動学習/BaaL等）の仕組み化
• ビジネス要件に応じた適切なアルゴリズム選定（scikit-learn等を用いた統計解析・機械学習から最新の生成AIまで）と精度検証

• 3. MLOps基盤構築・API化・本番運用（PoCからプロダクト化へ）*
• FastAPI や Docker、各種クラウド（AWS / Azure / GCP）を活用した堅牢なML API・推論パイプラインの構築
• MLflow や Optuna を活用した実験管理・ハイパーパラメータ自動探索、および CI/CD（GitHub Actions等） による継続的学習（Continuous Training）環境の自動化
• 推論レイテンシの削減、コスト最適化、システムのモダナイズ（レガシーからの移植やコード変換支援）の推進

■プロジェクトの例

• 業界・技術を問わず、エンタープライズ企業のAI課題に直接向き合うプロジェクトが中心です。*

• プロダクト企業さんの、新規LLMアプリケーション開発の企画構想・要件定義・実装
• 大手SIerさんの大規模開発における、AI開発部分の監修・ディレクション・実装
• 動画から特定要素が写っているかを判断するAIモジュールの開発
• 大手インフラ企業さんの需要予測

■中長期でご一緒したいこと

• Almondoではエンジニアメンバーが越境的な役割に挑戦しており、例として以下のような関わり方を実践中です。* ・AIソリューション企画〜提案メニューの作成〜実提案
• より大規模なLLMアプリケーション開発の設計/ディレクション
• AI/ソフトウェア/DX 領域におけるビジネス・コンサルティング領域への進出
• 事業開発・技術責任（事業部長/技術責任者）への挑戦
• グループを巻き込んだ数百名規模のAIネイティブな組織作り など

■働く環境

• オフィス*

渋谷駅直結の渋谷スクランブルスクエア（WeWork）41F。提携先テンダ社と同フロアを共有しており、スタートアップのスピード感と上場企業の安定したサポート体制が共存する環境です。

• 関わるメンバー*

正社員全員が技術バックグラウンドを持つ少数精鋭チームです。

職種や役割に関わらず技術の共通言語で会話できるため、意思決定が速く、相談のハードルが低い環境です。

• 働き方*

効率を最大化させる働き方ができるよう、 出社・リモートについての規定は設けていません。

• フレックスタイム制：コアタイム 11:00〜16:00／前後は自由に調整可
• リモートワーク可：集中作業や個人の事情に合わせて在宅勤務OK

• 実際の出社パターン*

• フルリモート：約30%
• 週2〜4日出社派：約40%
• 毎日出社派：約30%

メンバーの選択理由は様々。朝に打ち合わせが入っている時は自宅で集中作業を優先したり、同期的なコミュニケーションを重視して出社するなど、その時々で柔軟に選んでいます。

• 活用事例*

• 「月曜日の重要なシステム設計会議は出社して、その後は集中作業が必要なので木金はリモート」
• 「朝の1時間は自宅で作業→その後出社」
• 「親の通院対応で午後出社、午前は自宅勤務」
• 「実家に帰省中の時はリモートで作業」

■技術スタック（一部）

• AI/機械学習 ：Claude. OpenAI, Gemini, PyTorch, LangChain, LangSmith
• バックエンド/アプリ ：Python, FastAPI, Node.js, TypeScript, Next.js, React
• データ/Retrieval ：PostgreSQL, MySQL, Pinecone, GraphDB
• クラウド/インフラ ：AWS, Microsoft Azure, Google Cloud, Docker, Firebase
• DevOps/IaC ：GitHub, GitHub Actions, Terraform
• ツール ：Slack, Notion, Google Workspace

以下のいずれかを満たす方

【必須要件】

• Pythonを用いた何らかのソフトウェア開発またはデータ処理の実務経験（1年以上）

※Web開発、スクレイピング、自動化ツールの作成経験なども歓迎します。

• 機械学習・深層学習・生成AI（LLM）領域に対する強い関心・学習意欲
• ビジネス課題の解決に向け、エンジニアリング技術を活かしたいという意欲

【尚可要件】※1つでも当てはまる方は大歓迎です！
【モデル開発・技術スタック】

• PyTorch / TensorFlow などを利用した深層学習（画像認識・CNN・Swin Transformer / 自然言語処理など）の実装経験
• LangChain / LangGraph / RAG / Vector DB / Bedrock などを活用した生成AI・LLMアプリケーションや自律型エージェントの開発経験
• Scikit-learn / Pandas 等を用いたデータ分析・モデル構築の実務経験

■働く環境について

当ポジションは株式会社テンダ雇用、株式会社Almondo出向ポジションとなります。

【働く環境 - オフィス】にも記載がある通り、提携先テンダ社と同フロアを共有しており、働く環境は同様となっております。