ソフトウェアエンジニア（AI機能開発領域）　※フルリモート可

株式会社RevComm（レブコム）は、2017年7月設立、代表取締役・会田武史氏（三菱商事出身）が率いる「AI × Voice × Cloud」のソフトウェア／データベース開発企業。資本金9億3,500万円（資本準備金含む）、社員303名（日本269名・インドネシア34名、2026年3月時点）。「コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創る」ことを掲げ、音声技術とAIによりコミュニケーションにおける摩擦をなくすことを目指す。法人向けサービス第一弾として、電話営業を可視化する音声解析AIを搭載したクラウドIP電話を開発・提供。経営陣はアクセンチュア出身の創業CTO、東工大・LINE出身の自然言語処理研究者、マッキンゼー・Google出身者、公認会計士などで構成され、元シスコシステムズ社長・楽天グループ副社長のアドバイザーも参画。AI技術でコミュニケーションを分析・研究する組織「レブコム・リサーチ」を持ち、ISO27001／ISMS認証を取得している。

＜業務内容＞
MiiTelは、電話・Web会議・対面商談などで生まれる会話を解析し、営業活動や顧客対応の改善につなげる音声解析AIプラットフォームです。
本ポジションでは、MiiTelに蓄積される会話データを活用し、ユーザーの業務をより直接的に支援する新機能の開発を担当いただきます。
担当領域としては、CopilotやリアルタイムトークアシストといったAI機能が中心です。設計・実装・運用まで一貫して関わりながら、LLM、Agentic Loop、外部データ連携、リアルタイム処理、マイクロサービス設計などを組み合わせ、プロダクトの価値を高めていただきます。
MiiTelは、日々多くの会話データを扱っており、そのデータをどのように整理し、必要なタイミングで、必要な情報としてユーザーに返すかが重要な技術課題になります。

本ポジションでは、商談後に「この商談の改善点を知りたい」「次に取るべきアクションを整理したい」といった問いにAIが回答したり、商談中に必要な情報やアドバイスをリアルタイムに提示したりする機能を開発しています。
プロダクトとしての新しさが大きい領域のため、決まった仕様を実装するだけではなく、PdM・デザイナー・PMMなどと連携しながら、技術面からプロダクトの方向性をリードしていただくことも期待しています。
ご経験やご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。

日々行われる大量のビジネスコミュニケーションデータを、LLMやAgentic Loopなどを活用して顧客価値に変える、マイクロサービスおよびAI機能の設計・開発・運用
MiiTel Phone、MiiTel Meeting、MiiTel RecPodなどを提供する他のマイクロサービスと連携し、リアルタイムに処理されるデータや蓄積データを活用した機能開発
MiiTelに蓄積されたデータやSalesforce、Web検索結果などの外部データをもとに、顧客の質問にAIが回答するCopilot機能の開発
MiiTel Phone、MiiTel Meeting、MiiTel RecPodのデータをリアルタイムに解析し、会話中に必要な情報やアドバイスを提示するリアルタイムトークアシスト機能の開発
高い可用性・拡張性を備えたリアルタイムデータ処理基盤や、信頼性の高いデータパイプライン・AIエージェント機能の設計・開発・運用
新機能開発に伴って増加するコンポーネント群を、柔軟性・再利用性の観点から設計し、技術面から横断的にプロダクト開発をリード

＜やりがい＞
MiiTel のプロダクト戦略の中核を担う機能開発に裁量を持って携わることができます。
MiiTel は多様な業種・業態の大量データを扱うため、より高度な AI 機能の設計・開発・運用経験が積めます。
Agentic Loop や Pub/Sub などの単なる API 開発に留まらない多様な技術を活用した設計・開発・運用の経験が積めます。
新しい技術を利用した不確実性の高い領域において、いち早く Production Release の経験を積めます。
顧客が日々利用する機能なため、アップデートによる顧客の反応を常に感じながら開発することができます。
PMM / PdM / デザイナーと協調した製品開発だけでなく、エンジニアが自らプロトタイピングや PoC を通してプロダクト戦略をテクノロジーでリードすることができます。

※チームに関する参考情報
RevComm のエンジニアリングチームの 2025 年振り返り
https://tech.revcomm.co.jp/look-back-at-2025
GILを無効化したPythonを早速試してみた
https://tech.revcomm.co.jp/benchmark-no-gil-with-python313a5

＜開発環境＞
言語：Python、TypeScriptなど
フレームワーク：Django、FastAPIなど
ライブラリ：Strands Agents、React など
データベース：PostgreSQL、DynamoDB など
インフラ：AWS (Fargate、Aurora、Bedrock、Lambda、Elastic Cache、Event Bridge、SNS、SQS、Step Functions OpenSearch など）
Coding Agent：Claude Code、Github Copilot、Cursor、Devin
その他：GitHub、Slack、Notion、Docker

クラウドプラットフォーム（特にAWS）での分散システム開発経験（3年以上）
特定の開発言語の深い知識と実践経験
多様な技術選定およびシステムアーキテクチャの設計経験
TerraformなどのIaCを利用した開発経験
パフォーマンスチューニング、トラブルシューティングの経験

Pythonでの高度なプログラミングスキル
AI 機能の開発・運用経験
マイクロサービスアーキテクチャの設計・構築経験
フロントエンド（React、TypeScript等）の設計・開発経験
不確実性の高いプロジェクトまたは機能開発の推進経験
新しい技術を使ったプロトタイピングや機能開発の経験
OSSへのコントリビューションや登壇、執筆の経験

ミッションビジョンの共感
バリューの体現者であること
チームワークを重視して仕事を進められる方
論理的に物事を考えることが得意な方
自己成長意欲の高い方

書類選考→面接（1〜3回）を予定しています。
※ビジネス職種においては、最終面接前にリファレンスチェックを実施しております。
※エンジニア職種においては、コーディングテストを実施する場合があります。