株式会社RevComm（レブコム）は、2017年7月設立、代表取締役・会田武史氏（三菱商事出身）が率いる「AI × Voice × Cloud」のソフトウェア／データベース開発企業。資本金9億3,500万円（資本準備金含む）、社員303名（日本269名・インドネシア34名、2026年3月時点）。「コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創る」ことを掲げ、音声技術とAIによりコミュニケーションにおける摩擦をなくすことを目指す。法人向けサービス第一弾として、電話営業を可視化する音声解析AIを搭載したクラウドIP電話を開発・提供。経営陣はアクセンチュア出身の創業CTO、東工大・LINE出身の自然言語処理研究者、マッキンゼー・Google出身者、公認会計士などで構成され、元シスコシステムズ社長・楽天グループ副社長のアドバイザーも参画。AI技術でコミュニケーションを分析・研究する組織「レブコム・リサーチ」を持ち、ISO27001／ISMS認証を取得している。
＜業務内容＞
コミュニケーションを再発明し、人が人を想う社会を創るために、最先端の機械学習モデルを活用した音声を中心としたマルチモーダルAIシステムの設計、実装、最適化を行います。
大規模分散システムのアーキテクチャ設計と実装を主導し、システムの信頼性とスケーラビリティを向上させます。
クラウドネイティブ技術を駆使し、効率的でコスト効果の高いインフラストラクチャを構築します。
高度なMLOpsパイプラインを設計・実装し、モデルの継続的な改善と迅速なデプロイメントを実現します。
リアルタイムデータ処理と分析基盤を構築し、ビジネスインテリジェンスの向上に貢献します。
次世代AI技術の研究開発チームと協力し、革新的な機能のプロトタイピングと製品化を推進します。
グローバルスケールでの展開を見据えた、高可用性かつ低レイテンシーなシステムアーキテクチャを設計します。
＜やりがい＞
最先端のマルチモーダルAI技術を toB 領域にいち早く活用するための開発ができる環境です。
国際会議への参加や論文執筆も行なっている研究開発チームと協力して開発できます。
1日100万件以上の解析リクエストを安定して処理する開発の経験が積めます。
Kinesis などを活用したリアルタイムデータ処理の開発の経験が積めます。
大規模システムにおいて、MLOps パイプラインの設計・実装の経験が積めます。
シニアなメンバーと協力して、裁量を持って開発することができます。
※チームに関する参考情報
RevComm のエンジニアリングチームの 2025 年振り返り
https://tech.revcomm.co.jp/look-back-at-2025
Amazon Bedrock で実現するユーザーごとの RAG 環境構築 - メタデータフィルタリングの活用法
https://tech.revcomm.co.jp/amazon-bedrock-metadata-filtering
Vertex AIとChatGPTで社内ナレッジを検索できるチャットボットを作ってみた
https://tech.revcomm.co.jp/gcp-vertex-ai-chatbot-knowledge-search
音声解析AIによる感情認識機能の裏側 〜筑波大学との共同研究を紹介します
https://tech.revcomm.co.jp/2022/07/13/voice-emotion-recognition/
クラウドプラットフォーム（特にAWS）での分散システム開発経験（3年以上）
コンテナオーケストレーション技術（Kubernetes等）の深い知識と実践経験
CI/CDパイプラインの設計と実装による開発プロセスの自動化経験
Pythonまたは同等の言語での高度なプログラミングスキル
コスト最適化・パフォーマンスチューニングの経験
機械学習システムの設計と実装経験
音声処理や自然言語処理の分野での実務経験
マルチモーダルAIの開発経験
マイクロサービスアーキテクチャの設計と実装経験
サーバーレスアーキテクチャの設計と実装経験
大規模データ処理技術（Apache Spark、Kafka等）の実務経験
クラウドネイティブアプリケーションの開発経験
オープンソースプロジェクトへの貢献実績
日常会話レベル以上の英語力（チームのMTGでは英語を利用しています）
参考: テクノロジースタック （計画を含む）
言語：Python
ミドルウェア： KEDA、Karpenter、KServe
インフラ：AWS(SQS、SNS、MemoryDB、DynamoDB、Kinesis Streams など)、Kubernetes(EKS)
CI/CD: GitHub Actions、Argo CD
その他：Slack、Linear、Notion
書類選考→面接（1〜3回）を予定しています。
※ビジネス職種においては、最終面接前にリファレンスチェックを実施しております。
※エンジニア職種においては、コーディングテストを実施する場合があります。
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「ソフトウェアエンジニア（ML Services & Platform） ※フルリモート可」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
