シニアデータアナリストAIエンジニア・データサイエンティスト

株式会社日本トレカセンターは、ポケモンカード・遊戯王カード・ワンピースカード・ヴァイスシュヴァルツ・マジック：ザ・ギャザリング・デュエル・マスターズ・ドラゴンボールなどのトレーディングカードを扱うトレカ専門店で、限定オリパ（オリジナルパック）が引けるオンラインオリパ・ネットオリパサービスを運営する。ネットで24時間365日安心して購入できるオリパを多数用意し、「リーリエ」「アセロラ」といった人気カードや、世界最大のグレーディングサービスPSAで最高評価のPSA10が当たるオリパを100円から楽しめる。2021年ごろからのポケモンカード取引ブームで高騰した相場の情報発信も行う。

【私たちは何をやっているか】
日本トレカセンターは、「世界を代表する会社を創る」というvisionのもと、トレーディングカード×テクノロジーで新しい市場を切り拓いているスタートアップです。設立からわずか2年で売上3桁億円を突破しましたが、現状に満足はせず、常に10倍、100倍の価値創造を目指しております。
AIをフル活用し、これまでの運営ノウハウを活かして、ECプラットフォームで新たな価値を創造するために、日本のポップカルチャーを世界に届ける事業を発展させていきます。

【どういう世界を目指しているか】
私たちが見据えているのは、ECの新しい購入体験を生み出すこと。国内にとどまらずグローバル展開を進めながら、次世代のEC購入体験を再定義することです。実際に、海外配送網の拡大など、グローバル市場へのサービス展開もすでに動き始めております。

【エンジニア組織について】
事業が10倍・100倍のスピードで伸びていく中で、この急成長を支えているのが、ビジネスサイドだけでなくエンジニアリング体制そのものであり、その中心にあるのが「AIファースト」な開発文化です。開発チームも事業の成長を止めない開発速度が求められます。
しかし、これまでの「当たり前」のエンジニアリング手法の延長線上では、このスピードに追いつくことはできません。

そこで私たちは、生成AIを"補助ツール"ではなく開発プロセスの中心に据え直す決断をしました。設計・実装・運用のすべてをAIと協働で進める「AIファースト」な体制は、まだ多くの会社が踏み込めていない領域です。だからこそ、この体制を自らの手で構築し、次世代のエンジニアリングのスタンダードを作っていける、意欲と技術力を兼ね備えた仲間を求めています。「事業を成長させるためにAIを120%活用した開発スタイルを新しく作っていきたいエンジニア」にとって、今このタイミングでジョインすることは、大きな裁量と事業急拡大フェーズの開発経験を得られる絶好の機会だと考えています。

【チーム体制】
現在の開発組織は以下のメンバーで構成されています。
PdM：5名 / フルスタックエンジニア：4名 / モバイルエンジニア：2名 / QAエンジニア：1名 / データアナリスト：1名 / デザイナー：1名

【募集背景】
経営と現場（プロダクト・グロース・営業・オペレーション）を横断し、意思決定の速度と精度を同時に高めるために、当社の分析機能をゼロから強化します。現在、専任の BI/アナリティクスチームは未整備であり、本ロールは事業サイドと両輪で課題定義から施策実行・効果検証まで伴走しながら、再現可能な分析基盤と運用を立ち上げる「創業メンバー」的役割を担います。
当社は AI ファーストの方針に基づき、生成 AI や各種 MCP ツールを活用した協働・自動化を前提に、現場での素早い仮説検証と経営レベルの意思決定をシームレスにつなぐ体制を構築します。
事業は急成長フェーズにあり、プロダクト/チャネル/オペレーションの各所にデータ活用余地が豊富です。短サイクルの PDCA を前提に、施策のレスポンス速度を重視した運用をともに作っていきます。

【業務内容】
事業オーナー（PM / グロース / セールス / オペレーション）と一体となって課題を定義し、データ分析とレポーティングで意思決定を加速します。必要に応じて現場スクワッドに埋め込み、0→1 の仮説設計から 1→n の仕組み化までを推進。AI 支援（Claude / ChatGPT、各種 MCP ツール）を活用した再現可能な分析プロセス・可視化を構築し、経営との定点接続を通じて継続的に改善します。
日次/週次単位の短サイクルで仮説検証と展開を行い、time-to-insight / time-to-decision を継続的に短縮します。

【業務範囲】

• 事業側と一体での課題定義・仮説設計・実験設計
• KPI 設計・可視化と運用（定点観測・レビュー）
• 日次/週次の施策モニタリングと迅速な打ち手調整（アラート/運用 SLA 設計）
• 指標と意思決定のリードタイム短縮（time-to-insight / time-to-decision 改善）
• BI ダッシュボードの情報設計・構築・運用
• データモデリング（スキーマ設計、命名規約、ドキュメント化）
• 分析レポート作成と意思決定のためのインサイト抽出
• 施策の効果検証デザイン（A/B 等）と改善サイクル運用
• 現場データ収集の仕組み化（トラッキング設計、イベント定義）
• AI 協働による ETL・レポーティング自動化の設計・継続改善
• ステークホルダーとの要件定義・合意形成・ワークショップ設計/実施
• 経営向けの定例レポート/事業レビュー資料の作成
• BI/アナリティクス機能の立ち上げ（標準化、カタログ、Runbook 整備）

※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【利用するツール】

• SQL / BigQuery
• Google Workspace（スプレッドシート等）
• Claude / ChatGPT
• 各種 MCP ツール
• Notion / Slack

【資質（自律性・構造化力・分析志向）】

• 論理的思考と構造化力
• 定量分析力と仮説検証志向
• 課題解決力と実行力（自走できる）
• ステークホルダーマネジメントと合意形成力
• オーナーシップと現場への深いコミットメント

【具体スキル】

• SQL 高度利用（パフォーマンス/品質担保を含む）
• データモデリング（スター/スノーフレーク、命名規約、ドキュメント化）
• BI/ダッシュボードの情報設計・ナビゲーション設計
• 実験デザインと効果検証（統計的有意性の理解）
• 分析モデル構築と可視化設計

• データ分析経験 3 年以上
• 事業部門と伴走した KPI 設計〜施策実行〜効果検証の一連の経験
• BI/ダッシュボード構築・運用の実務経験
• 経営/部門向けレポーティングの実務経験
• スクワッド/クロスファンクショナルな環境での業務経験

• BI/アナリティクス機能の立ち上げ・標準化経験
• dbt 等の導入・運用経験、アナリティクスエンジニアリングの実務
• EC や小売データ分析経験
• 大規模 C 向けサービスのデータ分析経験
• 機械学習知識・因果推論の知見
• AI 活用による自動化・効率化の実装経験

• 事業の意思決定に寄与するために、必要なデータと手段を自ら選び抜ける
• 新しい分析手法やツールの導入に前向きで、継続的な改善を楽しめる
• 部門間で信頼される分析パートナーとして、期待値調整と透明なコミュニケーションができる
• 抽出結果の正確性を担保し、再現性のある分析フローを構築できる
• 数字から課題や仮説を導き、わかりやすく説明できる
• 依頼の優先順位を適切に調整し、関係者と合意形成できる