掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
モノグサ株式会社は、記憶定着をサポートする学習アプリ「Monoxer（モノグサ）」を開発・運営するEdTech企業。「すべての人を『わかった』から『できる』へ。」を掲げ、学校での授業や企業での研修など同じように学習しているはずなのに人によって成果やパフォーマンスに差が出るのは『記憶定着』の差であり、その方法が昔から変わらず個人の自助努力に任せられているという課題に対し、「理解」ではなく「定着」に特化した新しい教育ツールを提供する。Monoxerは学習者1人1人に合わせた問題を順序×頻度×多様な形式で自動作成し、過去の回答傾向から「記憶度×忘却速度」を学習者ごとに算出して最適なタイミングで最適な量だけ出題、英単語や漢字だけでなく数式、商品知識、業務スキルなど多様な内容に対応する。CSVアップロードで先生や研修担当者が作成した教材をそのまま配信でき、資格試験・検定対策用の市販教材も利用可能で、クラス・チーム・部門ごとの学習状況の比較・分析や定着度の可視化ができる。契約から最短1時間で利用開始でき専任スタッフがサポート、2週間の無料お試しあり。学習塾・学校（鹿屋市立小中学校全34校、大阪産業大学附属高校、近畿大学附属広島高校・中学校、日本大学豊山女子高校・中学校、やる気スイッチグループなど）から、ANAグループ、ダンロップタイヤ、東京海上日動火災保険、SMBCコンシューマーファイナンス、ビックカメラ、エヌエヌ生命保険、JA三井リース、辰巳法律研究所など企業研修まで幅広く導入されている。公式Podcast「教えるを学ぶラジオ」も配信。
モノグサ株式会社は、記憶定着をサポートする学習アプリ「Monoxer（モノグサ）」を開発・運営するEdTech企業。「すべての人を『わかった』から『できる』へ。」を掲げ、学校での授業や企業での研修など同じように学習しているはずなのに人によって成果やパフォーマンスに差が出るのは『記憶定着』の差であり、その方法が昔から変わらず個人の自助努力に任せられているという課題に対し、「理解」ではなく「定着」に特化した新しい教育ツールを提供する。Monoxerは学習者1人1人に合わせた問題を順序×頻度×多様な形式で自動作成し、過去の回答傾向から「記憶度×忘却速度」を学習者ごとに算出して最適なタイミングで最適な量だけ出題、英単語や漢字だけでなく数式、商品知識、業務スキルなど多様な内容に対応する。CSVアップロードで先生や研修担当者が作成した教材をそのまま配信でき、資格試験・検定対策用の市販教材も利用可能で、クラス・チーム・部門ごとの学習状況の比較・分析や定着度の可視化ができる。契約から最短1時間で利用開始でき専任スタッフがサポート、2週間の無料お試しあり。学習塾・学校（鹿屋市立小中学校全34校、大阪産業大学附属高校、近畿大学附属広島高校・中学校、日本大学豊山女子高校・中学校、やる気スイッチグループなど）から、ANAグループ、ダンロップタイヤ、東京海上日動火災保険、SMBCコンシューマーファイナンス、ビックカメラ、エヌエヌ生命保険、JA三井リース、辰巳法律研究所など企業研修まで幅広く導入されている。公式Podcast「教えるを学ぶラジオ」も配信。
働き方・勤務時間
福利厚生・手当
応募資格・経験
事業フェーズ・仕事の性質
業界（大分類）
システム・技術領域
支援している業界
■仕事概要
モノグサについて
私たちは、誰もが簡単に「記憶」できる世界を目指し、記憶のプラットフォーム「Monoxer（モノグサ）」を開発・運営しています。
当社には創業以来、単なる学習履歴を超えた、社会人領域にも事業を広げる中で、人の「記憶」にまつわるデータが蓄積されています。モノグサのデータサイエンティストは、この極めてユニークなデータを駆使し、顧客の本質的な課題を解決するプロフェッショナルとして活動しています。
さらに2026年4月、横浜市立の全495校・約25万人の児童生徒を対象にMonoxerが導入されました（
https://corp.monoxer.com/pr/260402/
）。これにより、データサイエンティストは、公教育というフィールドにおける大規模な学習データと教育ビッグデータを活用し、社会的インパクトの大きな分析・モデル構築に携わることが可能となります。
モノグサでは、データサイエンティストが構築した分析モデルやアルゴリズムは、そのまま自社プロダクトに実装・運用され、毎日何万人ものユーザーの「記憶定着」というリアルな成果に直結します。「提案で終わる」フェーズから、「自ら実行・検証し、継続的に価値を創出する」フェーズへと、データサイエンティストの役割を進化させられます。
■業務内容
データ分析を通じた仮説検証と顧客課題の特定
データ分析を通じて「記憶」にまつわる顧客課題（例: 生徒の成績が伸び悩んでいる）をより詳細に洗い出し、解決すべき真の課題を定義する。
数理モデルの構築等を通じたソリューション開発
上記の課題を解決するための「どのくらい記憶しているか」といった予測・推定モデルや、「どのように学習すれば最短で記憶できるか」といった最適化モデル等の数理モデルを構築する。
経営層レベルへの意思決定支援
分析結果やモデルの有効性について顧客または自社の経営層へレポートを行い、データに基づいた戦略的な意思決定を支援する。
プロジェクト例
※ご関心やスキルに応じて、ビジネスサイド寄りの戦略プロジェクトから、数理モデルの構築といったテクニカルなプロジェクトまで柔軟に対応可能です。
学習効果を最大化するためのデータ分析とそれに基づく顧客に対するプロダクト活用施策の立案
LTV最大化のためのチャーン予測モデルの構築とリテンション戦略の策定・実行
「記憶」にまつわるデータを活用し、ユーザー一人ひとりに対して最適な学習体験を提供するための新機能の開発
モノグサで得られるもの
「提案で終わらない」当事者性：
分析結果をレポートで納品して終了ではなく、構築した数理モデルを自社で実装・運用し、プロダクトと共に成長させる責任と裁量がある。
継続的な価値創造のサイクル：
プロダクトを通じて顧客価値を届け、その効果を自らの手で検証し続けられます。仮説→実装→検証→改善のループを自分で回せる。
経営レポートからKPIコミットメントへ：
顧客または自社経営層への説明で終わらず、「記憶」という独自KPIに対して長期的にコミットする立場です。
公共性の高い大規模データ分析：
「記憶」にまつわる学習データと教育ビッグデータ（例：横浜市立全495校・約25万人）を活用した、社会的価値の高い分析・モデル構築に携われる。
ソリューションデザイン（提案だけではく、実装・運用・検証まで担うことを前提とした設計）やプロダクト実装のご経験とスキル
顧客またはプロダクトに資するデータ分析を行った経験
異なる専門性を持つ人たちにデータ分析を通じて得られた知見を説明した経験
日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当の日本語力
コンサルティングファームやSIerなど、顧客向けにデータ分析を伴う課題解決・提案業務をご経験された方
MLOpsに関する経験
データエンジニアリングに関する経験
知的好奇心がある
様々な人と議論するのが好き
組織の自由さを正しく活用できる人
「提案で終わらない。自分が考えた分析・モデルがプロダクトとして顧客に届き、その先の成果まで見届けたい」という強い志向をお持ちの方
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「Data Scientist／『提案で終わらない』——実装・運用・検証まで価値を創出する。」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
