株式会社Ridge-i（リッジアイ、Ridge-i Inc.）は、2016年7月29日設立、代表取締役社長・柳原尚史氏が率いる東京証券取引所グロース市場上場（証券コード5572）のAIソリューションカンパニー。所在地は東京都千代田区大手町（大手町ビル438、大手町駅直結）、社員数124名（連結、2026年7月末時点）、資本金11,609,900円、グループ会社に創研情報株式会社、創立10周年。「AIで未来を実装する。企業・産業を共に変革する。」を掲げ、Deep Learning/機械学習/統計解析を中心とした先端技術を適切にビジネス・社会に活かすことにより新たなソーシャル・インパクトを創出することを重視し、クライアントは大企業・中小企業を問わず課題の技術的先進性と解決することによるビジネスインパクトと社会的意義の観点から取り組む価値が高いプロジェクトに集中する。顧客の経営戦略とビジネスを深く理解し、大規模言語モデルを含む生成AI・画像解析・数理最適化などのAIソリューションを戦略策定から要件定義、研究開発、現場定着支援、MLOps（運用・改善）、共同での事業開発まで一貫して伴走。多様な人工衛星データやドローン画像を解析するAI技術で変化の検出や特定物体の検知といった難易度の高いプロジェクトの実績を持ち、内閣府主催の宇宙開発利用大賞を3回連続で受賞、「AI×人工衛星」でビジネスと社会を変えることを掲げ、培ったAI技術は防災活動や安全保障にも使われる。鹿島建設とCFT柱のコンクリート充填作業の異常検出AIを開発するなど、トヨタ自動車、セブン‐イレブン・ジャパン、SBIホールディングス、日鉄エンジニアリング、荏原環境プラント、JAXA、海洋研究開発機構など各業界のリーディングカンパニーとDX/AIプロジェクト・共同事業を多数実現。日本経済新聞「2026年夏ボーナス調査」で総合41位に掲載。
働き方・勤務時間
福利厚生・手当
応募資格・経験
選考・入社
勤務地・通勤
業界（大分類）
システム・技術領域
＜ポジションについて＞
募集背景
近年AI技術の急速な進展とともに、クライアントからのプロジェクト要請が増加しております。エンジニアとして機械学習/ディープラーニング/最適化等の最先端技術のことを理解しながら、クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、それに最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集しております。
＜事業領域について＞
事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。
AI活用コンサルティング・AI開発サービス
人工衛星データ・AI解析サービス
MLOps・継続学習・AIライセンス提供サービス
＜業務内容 ＞
成長市場であるAI分野において、大規模プロジェクトを牽引し、ビジネスへのインパクトを生み出すチームメンバーとして役割を担っていただきます。
＜主な業務内容＞
クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案、実装、評価
クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論
ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進
＜開発環境＞
使用言語
Python
クラウド：AWS、GCP、Azure
オンプレミス：自社サーバー
バージョン管理
Git (GitHub)
?CI/CD
Github Actions
インフラ
コンテナ：Docker
インフラ構成管理：Terraform、AWS CDK
ドキュメント管理
Google Drive
コミュニケーションツール
Slack
＜ポジションの魅力＞
最先端のプロフェッショナルとともに経験を積める
業界トップの研究者やコンサルタント、さらには外部パートナーと連携し、テクノロジーを活かしたビジネス変革に関する深い経験を積むことができます。高度なスキルを持つメンバーとともに働くことで、キャリアの幅を広げながら成長できます。
ビッグプロジェクトに挑戦
大きなプロジェクトに挑み、第一線のクライアントとともに革新を推進できます。 特定のお客様専任ではなく案件ごとにチームを組成するため、さまざまな業界や技術に触れる機会が豊富です。
エンジニアが働きやすい環境
ハイエンドの計算環境や機材・書籍購入支援をしております。自身が常に成長し続ける環境のサポートを会社として行なっています。
＜働くスタイル＞
専門業務型裁量労働制 / フレックスタイム制
エンジニア・コンサルタントは裁量労働制で、個人ごとの柔軟な働き方をサポート。個人の裁量で勤務時間の調整が可能です。（みなし労働時間：8時間）
＜キャリア・学習支援＞
修士・博士課程進学支援制度
従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給（上限あり）
バディー制度
リッジアイに入社された際には、先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できます。
技術顧問との交流
画像認識や自然言語処理を専門とする、牛久先生、CVを専門とする玉木先生、リモートセンシングや数理最適化を専門とする小野先生など、日本のAI分野における第一人者の方々を技術顧問としてお迎えしています。最先端の技術の実用化について相談することが可能です。
特許報奨金
業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。
定期勉強会 Ridge University
ビジネスニーズの高い分野や、ソフトウェア工学といったプロジェクトを進める上で必要な分野について同社技術顧問や共同研究として参画して頂いている研究者の方々から、大学の講義形式で最新技術を学ぶことができます。
◆スキル/ご経験（目安3年以上を想定）
ディープラーニング、統計的手法、機械学習手法全般の知識
Githubなど開発ツールの使用経験
ライブラリやOSSを用いて機械学習手法を実装できる能力及び、実績（使用ライブラリ不問）
先行研究調査能力 ・ロジカルシンキング、説明能力
◆語学力
英語（日常会話以上・抵抗がない方）
◆スキル/ご経験
LLM・生成AI/画像処理/数理最適化/強化学習のいずれかの分野に関する知識
開発経験 ・AWS・GCP・Azureなどクラウドに関する知識・開発経験
一般的なデータ分析・データサイエンススキル
将来PMに挑戦してみたい方
エンジニア採用活動や勉強会登壇などに積極的に参加したい方
AI技術に関する知識と強い関心を持ち、社会課題の解決に挑戦する意欲のある方
数的分析と論理的思考力、複雑な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力がある方
Ridge-i のMission、Core Valueに共感できる方
プロジェクトメンバーの能力やバックグラウンドを尊重し、積極的にコミュニケーションをとれる方
当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方
1.書類選考
2.面接（1~複数回）
3.内定
※選考内容は、状況に応じて変更が生じる場合があります。
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「＜リモート・副業OK＞AIエンジニア ~クライアントのビジネス課題を引き出し、理解し、最適な技術を考案、提案、合意形成、実装、デリバリーをリードしていただけるメンバーを募集~」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です（紹介手数料は採用企業負担）。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
