ストックマーク株式会社（Stockmark Inc.）は、2016年11月設立、代表取締役CEO林達氏が率いる生成AI・LLMカンパニー。「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに、企業の暗黙知や非構造データをAI資本へ変換する。最大の強みはフルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力で、2024年5月には1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開。创業時からエンタープライズ企業をターゲットとし、日経225企業の約30%・累計300社超への導入実績を持つ。2024年10月にはシリーズDで総額45億円（累計88億円超）を調達し、製造業R&Dを起点に国内外の大企業へ展開を加速している。
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■【会社概要】
ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明する」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。
弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。
多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。
単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。
この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。
創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。
2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！
■【現状の課題】
当社ストックマークはシリーズDでの45億円調達を完了し、SaaS「Aconnect」・PaaS「SAT」の両事業と自社LLM／VLMの研究開発を、いずれも一段上のレベルへ押し上げるフェーズにあります。プロダクトマネージャーやデザイナー、リサーチャーとともに価値検証を高速に進め、新機能の実装を推進することが必須になっています。
ユーザー数の増加に伴い、新機能の検証・開発に加えて、お客様からの改善要望への対応、プロダクトの安定運用、開発環境の改善を両輪で高速に回す開発体制の強化が急務です。また製造業R＆Dを起点としたエンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がっており、「リソース要件やインターフェースの新規定義」「モデル・データ・評価基盤の整備」「顧客現場への実装」といった課題に、職種を横断して向き合っています。
こうした幅広い課題に対し、開発・機械学習・データ・インフラ・顧客実装まで、それぞれの強みを持つエンジニアを幅広く募集しています。
■【業務内容】
バックエンドからインフラ、機械学習・自然言語処理、データ基盤、顧客実装まで、幅広い領域の開発を担当いただきます。
ご志向や希望に併せて、大規模・高難易度な開発におけるアーキテクト、開発計画策定、リサーチやBizDevと連携した企画推進、開発チームのマネジメントなどにも挑戦いただけます。
自然言語処理・マルチモーダルAIを中心とした機械学習を活用した開発も推進しています。
技術を駆使し、プロダクトとともに進化する役割を担っていただきます。
まずはご経験・ご志向に合わせて、以下のいずれかのポジションでご活躍いただくことを想定しています。詳細はそれぞれの求人票をご確認ください。
1012【Dev】VLM / MLLM リサーチャー
1019【Dev】VPoE
1048【Dev】テックリード（Aconnect）
1064【Dev】自然言語処理リサーチャー（LLM）
1074【Dev】AIプロダクトエンジニア（Aconnect AIエージェント開発）
1108【Dev】リードエンジニア（Aconnect AIエージェント開発）
1152【Dev】Software Engineer（Data Platform）
1153【Dev】自然言語処理リサーチャー（マネージャー）
1154【Dev】データプラットフォームエンジニア
1156【Dev】AI/NLPエンジニア（LLM新規事業）
1160【Dev】SRE（LLM新規事業）
1178【Dev】AIソリューションエンジニア（生成AI / RAG開発）
1182【Dev】AI R&Dエンジニア（VLM・マルチモーダル / LLM新規事業）
1184【Dev】Forward Deployed Engineer（生成AI / 顧客実装）
1196【Dev】Applied Research Engineer（AIエージェント研究開発 / 顧客実装）
1199【Dev】インフラエンジニア（AIプロダクト基盤）
1200【Dev】機械学習エンジニア（Document AI・LLM/VLM）
1201【Dev】機械学習エンジニア（コンピュータビジョン・図面構造化）
1202【Dev】AIソリューションエンジニア（図面構造化・顧客ソリューション開発）
1203【Dev】データエンジニア（アノテーション基盤・データマネジメント）
■【配属チーム】
以下いずれかへ配属予定です
■【開発環境】
Vue.js、TypeScript、Flutter、Ruby on Rails、Python（PyTorch 等）、Go、Node.js、Terraform
RDB（Amazon Aurora MySQL）、全文検索（AWS OpenSearch / Elasticsearch）、DynamoDB
Docker、AWS（ECS、Cognito、SQS、SES、Step Functions、IAM、CodeBuild、CodePipeline、CodeDeploy 等）、Datadog、SendGrid、CircleCI、Azure 等
※LLM関連でOpenAI／Azure OpenAIも一部利用
GitHub、GitHub Copilot・Cursor・Claude Code 等のAIコーディングツールを全社的に活用
■【ポジションの魅力】
自社LLMの開発を進めており、Aconnectでは製造業の技術者向けに高度な情報推薦・検索が、SATでは社内文書のAgenticRAGによる高精度な回答生成が求められます。汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスでは達成できていないビジネス文書解析のサービス化に挑戦できます。
図表・図面・化学式・仕様書といった複雑なビジネス文書を対象に、研究開発から実プロダクトへの実装までを一気通貫で経験できます。
エンジニアが多職種と相互に連携するfeature型の開発を採用しており、顧客課題を常に考えながらプロダクトに向き合える環境です。
ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。
■【関連資料】
※以下のいずれかを満たす方
加えて、以下を求めます
＜その他＞
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フォーム入力も経歴書も不要です。「1171【Dev】エンジニアオープンポジションバックエンドエンジニアフロントエンドエンジニアインフラエンジニア（サーバー・ネットワーク）AIエンジニア・データサイエンティストテスター・検証エンジニア情報システム・社内SE」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
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