AI/機械学習エンジニア（Python/AI × データ活用に挑戦できる）バックエンドエンジニアAIエンジニア・データサイエンティスト

株式会社エル・ティー・エス（LTS Inc.、証券コード6560）は、2002年3月に樺島弘明氏らが東京都渋谷区南平台に「株式会社エル・ティー・ソリューションズ」として設立（2008年4月に現商号へ変更）した、東京証券取引所スタンダード上場のコンサルティング企業。代表者は樺島弘明氏、本社は東京都港区元赤坂（関電不動産赤坂ビル14階・15階）、資本金839,963,900円（2026年6月30日時点）。「可能性を解き放つ 〜人の可能性を信じ、自由で活き活きとした人間社会を実現する〜」をミッションに、ビジネスプロセスマネジメント（BPM）を基幹方法論として企業変革・働き方改革・DXの実行支援を行い、「デジタル時代のベストパートナー」として顧客の経営・事業・組織運営を支援する。IT上流領域・BPM／プロセス実行サービスから顧客サイドに立った現場変革支援へ領域を広げ、人・組織コンサルティング、ITコンサルティング、ビジネスコンサルティング、RPA・AIサービスへと拡大、2017年12月に東証マザーズへ上場、2020年7月に東証一部へ市場変更、その後スタンダード市場へ移行し、2022年3月に創業20周年を迎えた。グループにIT業界の企業・個人・製品が出会えるプラットフォーム「アサインナビ」を運営する株式会社エル・ティー・エス リンク、株式会社エル・ティー・エス ソフトウェアテクノロジー（旧ソフテック）、株式会社ワクト、株式会社HCSホールディングス、GX領域の株式会社ME-Lab Japan、FPTジャパンホールディングスとの合弁FPTコンサルティングジャパン、香港・シンガポール法人などを擁し、「デジタルスキル標準Ver2.0」対応のビジネスアーキテクチャ人材育成サービス、NEDO「大学発スタートアップにおける経営人材確保支援事業」PALETTE by LTS、関東天然ガスの指令センターDX支援などを手がける。

WEBアプリケーションの開発および生成AI関連技術の導入・運用などを中心に担当していただきます。将来的にはより上流のアーキテクチャや技術選定、顧客折衝などにまで広く携われるポジションです。

【業務内容】

• Pythonを用いたWEBアプリケーションやAPIの設計・開発・保守運用
• AI/機械学習を活用したプロジェクト推進
• 新技術の調査・技術検証（PoC）　など

近年、WEBアプリ開発や基幹システムの更新などの従来のニーズに加えて、AI技術を活用したソリューションの需要が高まっています。現在、弊社開発部署ではそうした引き合いを多数いただいており、その需要に応えるべくPythonエンジニアの採用を強化しています。Pythonの技術を活かしてクライアントに貢献したいというご志向を持った仲間を求めています。

■部門のミッション

2030年に向けて300名程のエンジニア組織をつくり、クライアントに対してより信頼される価値を発揮していきたいと考えています。
そのためには、一人一人のエンジニアがフルスタックの技術を持つことに加え、専門性を磨き、お互いの強みを引き出し合えるチームが理想となります。
このような理想の組織の土台として重要となるのが、お互いが学び合う成長環境です。
社内のエンジニアによる自主的な勉強会開催や、グループ会社同士で情報を共有したり、社外活動をしたりするなど、最新の知識を習得することに貪欲で、前向きなカルチャーがあります。
また、実際の経験から学ぶことも重視しており、声を挙げた方が別プロジェクトに挑戦するような経験を積む機会も応援しています。
今後はこういった成長環境をさらに進化させていくと同時に、その前提となる事業成長も一層加速していくことになります。幅広い課題に一緒に向き合う、強い意志を持った事業づくりのリーダーからのご応募をお待ちしております。

以下全てを満たすこと

• AWS、Azure、GCPのいずれかを用いたインフラ基盤の設計・構築・設定経験（2年以上）
• 何らかの開発言語を用いたアプリ開発経験

• スケジュール管理や内部レビュー(ドキュメントレビュー/テスト項目のチェック/コードレビューなど)に類する経験
• 開発に加えコンサルティングへの関心をお持ちであること
• アーキテクチャ設計・技術選定の経験をお持ちであること
• スケーラビリティ、可用性、セキュリティなどの要素を考慮しながらシステムを設計できること
• 関連するデータベースサービス（RDS、DynamoDBなど）の知識と経験を持ち、データの設計、クエリの最適化、バックアップと復元などを実施できること
• 品質管理プロセスに参加し、バグの特定と修正、コード品質の向上に貢献できること
• バージョン管理システム（Gitなど）の使用経験と、CI/CDパイプラインの構築と運用能力を持っていること
• 変更管理と自動デプロイの仕組みを理解しており、効率的な開発プロセスを実現できること
• 技術的な問題解決能力とトラブルシューティングスキルを持ち、システムのパフォーマンス向上と障害の解決に積極的に取り組めること

■フィットする人物像

• 新しいテクノロジーや最新の開発手法に対する熱意と情熱を持ち、常に学び続ける姿勢を持っている
• チーム内での協力やコミュニケーションを大切にし、共に成長し、目標を達成するために積極的に貢献できる
• クライアントのニーズを理解し、柔軟に対応しながら、問題解決能力を発揮できる

■入社後のキャリアイメージ

入社後は、これまでのPython開発経験を活かして、Djangoなどのフレームワークを用いたクラウドネイティブなWEBサービスの設計・開発に取り組んでいただきます。
また、LLM（大規模言語モデル）やRAG（Retrieval-Augmented Generation）などの生成AI技術を活用したプロジェクトに参画頂く予定です。
さらに、これまでのご経験やご志向に応じて、以下のようなプロジェクトへの挑戦の機会もあります。

• AWS/Azure/GCPなどのクラウド基盤を活用した開発プロジェクト
• 社内外向けのPoC（技術検証）やプロダクトにおける生成AIの導入
• API設計・データ基盤・インフラ構成などのバックエンド全般の技術選定

将来的には、ご希望と適性に応じて以下のようなキャリアにも進むことができます

• テックリードとして、アーキテクチャ設計や技術選定のリード
• プロジェクトや開発チーム全体を見渡し、技術と人の両面から成長を支えるマネジメント

■この仕事で得られるもの

• 顧客との合意形成や期待値コントロールなどの顧客折衝経験
• システム導入における課題整理
• 実装に留まらない課題解決視点での提案・要件定義などの上流工程への参画
• 複数のステークホルダー間の調整及びファシリテーションスキル

• Pythonを中心とした開発のリード
• 生成AIのプロダクト活用における技術的なリーダーシップの発揮
• チーム内の技術的な意思決定やナレッジ共有の推進

書類選考→面接（2～3回）→内定
※ご希望に応じて非選考面談を実施する場合がございます。
※適性検査あり