インフラエンジニア・プラットフォーム開発（ML Platform Engineering／SRE・GPUクラスタ）
新着掲載開始日 2026年10月11日
インフラエンジニア（エンジニア）正社員インターネット・Webサービス
企業情報
Turing株式会社（チューリング）は、2021年8月に創業された完全自動運転の実現を目指すスタートアップ。本社は東京都大田区平和島（東京流通センター物流ビルA棟）、資本金3,000万円、累計調達金額365億円（株式235億円／融資130億円）。創業者・代表取締役CEOは愛知県出身で、東京大学での留年をきっかけにプログラミングを学び10年間コンピュータ将棋プログラムPonanzaを開発して佐藤名人（当時）を倒し、東京大学大学院修了後にHEROZに入社しリードエンジニアとして上場まで助力した人物で、愛知学院大学特任教授も兼任。執行役員兼CTOは産業技術総合研究所研究員／米国NIST客員研究員として研究しつつ日本の囲碁AIプロジェクトの開発代表として最大1,100GPUの並列分散強化学習を設計・開発し世界大会準優勝、将棋AIでも世界大会優勝の実績を持つ。取締役COOはGoogle・メドレー出身、取締役CFOはGE・モルガン・スタンレー・One Capital出身、社外取締役はHondaでF1エンジン制御を開発しグローバル・ブレインでハードウェア領域の投資に携わる人物など、AI・自動車・金融の専門家が集う。ミッションは「We Overtake Tesla（テスラを超える）」というあえて誤解を恐れない言葉に集約され、世界への本当の革新は常に賛否の分かれる場所から始まってきたとして好き嫌いの分かれる高い目標を掲げる。生成AI・大規模基盤モデルを用いた自動運転ソフトウェアの研究開発とそれを搭載する自動車の開発を行い、初めてエンドユーザー向けに販売した「THE FIRST TURING CAR」を経て、ロボット基盤モデルの研究開発（GENIAC）に採択され、完全自動運転に向けたフィジカル基盤モデルの開発と車載E2Eシステムの実装を推進する。
- 所在地
- 〒143-0006 東京都大田区平和島6-1-1 東京流通センター物流ビルA棟AE2-1-2
- 従業員数
- 106名（役員・正社員85名、インターン・有期雇用21名）
- 上場区分
- 非上場
- 企業サイト
- tur.ing
仕事内容
■仕事概要
「We Overtake Tesla」を掲げ完全自動運転AIを開発するチューリングで、機械学習基盤を支えるGPUクラスタ（主にクラウド上のSlurm環境）の運用・改善をリードし、オンプレを含めた計算資源の利用効率を最大化します。2025年12月時点でオンプレ・クラウド合わせて約0.7EFLOPS（FP16）を常時運用し、今後2年で5〜10倍に拡大する計画が進行中です。GPUは非常に高額なため、利用効率やクラスタ信頼性の改善が大きな費用対効果につながるポジションです。
■仕事の詳細
- AWS・GCP・オンプレミスにまたがる大規模GPU計算基盤の設計・構築・運用・継続的な改善
- GPUクラスタの信頼性向上に向けた障害対応・原因分析・運用自動化・再発防止の仕組みづくり
- GPU・ストレージ・ネットワーク・ジョブスケジューリングを含む計算資源の可視化・性能分析・利用効率の最適化
- MLエンジニアと連携した、学習ワークロードの実行環境・開発体験・CI/CD・モニタリング基盤の改善
【技術的な取り組み】
- 次世代オンプレミスGPU基盤の構築（GPU間をRoCE v2で800Gbps接続するネットワーク）
- クラウド・オンプレミスを横断したワークロード配置、将来的なKubernetesとの連携
【体制】
- 機械学習エンジニア、インフラエンジニア、MLOpsエンジニアと連携し、OS・ネットワーク・ストレージから学習ワークロードまで横断して課題解決をリード
- エンジニア／シニア／プリンシパルの3レベルで募集
【経験について】
- GPU/HPCやSlurmの経験は必須ではなく、WebサービスのSRE、Kubernetes Platform Engineer、クラウドインフラ等の経験からGPU/HPC領域へ専門性を広げたい方も歓迎
必須条件
※全てではなく、下記のいずれかやその他の技術に精通している方を探しています
- Linuxを用いた本番インフラの運用
- 障害対応経験Terraform / Ansible等を用いたInfrastructure as Codeの経験
- Python / Go / Shell script等による運用自動化・ツール開発経験
- Kubernetes、クラウド基盤、大規模分散システム等のいずれかの構築・運用経験
- OS、ネットワーク、ストレージ、アプリケーションを横断して問題を切り分ける能力
- 本番環境で安全なrollout、rollback、復旧を行った経験
歓迎条件
※全てではなく、下記のいずれかやその他の技術に精通している方を探しています
- マルチクラスタ構成の大規模GPUクラスタの構築・運用・性能改善経験
- 学習ジョブの特性に応じた、スケジューリングやリソース最適化の経験
- Slurm × Kubernetes の統合・運用経験
- MLワークロード（学習・推論）や分散学習（PyTorch DDP 等）への理解
- 並列分散ファイルシステム(ex. Lustre)や高速ネットワーク(InfiniBand / RDMA / EFA / RoCE)の知識
- GPU/NIC/driver/firmwareのトラブルシュート
求める人物像
- 経験の少ない領域や不確実性の高い環境でも、主体的に学び、優先順位をつけながら自走できる方
- インフラからアプリケーションまで広い視点を持ち、MLエンジニアの課題を理解して技術的な解決策に落とし込める方
- 部門や職種を横断して関係者と密に連携し、対面でのコミュニケーションも活かしながら、基盤の改善や新しい技術への挑戦を主体的に推進できる方
【参考情報】
▼会社HP
https://tur.ing/
▼ Turing Tech Blog
https://zenn.dev/p/turing_motors
▼チューリポ（オウンドメディア）
https://tur.ing/turipo
【応募時のお願い】
- 応募時の書類（履歴書・職務経歴書）はPDF形式にてご提出いただきますようお願い申し上げます
- 応募時の書類（履歴書・職務経歴書）やエントリーページの入力箇所に年収情報（現在年収や希望年収）を記載するのはお控えください
- 年収情報については選考プロセスが進む中でHRよりヒアリングをさせていただきます
募集要項
- 給与（原文）
- エンジニア
- 想定年収：7,000,000円~10,000,000円
- 基本給：444,449円~634,925円
- みなし残業手当：138,891円~198,415円（※みなし残業40時間相当分）
シニアエンジニア
- 想定年収：10,000,000円~15,000,000円
- 基本給：634,925円~952,380円
- みなし残業手当：198,415円~297,620円（※みなし残業40時間相当分）
プリンシパルエンジニア
- 想定年収：15,000,000円~20,000,000円
- 基本給：952,380円~1,269,843円
- みなし残業手当：297,620円~396,827円（※みなし残業40時間相当分）
※上記は想定額のため、最終的には現年収を考慮しつつ経験・スキルを考慮して内定時に提示します
※キャリア採用の場合、下限については概ね1000万円を下回ることはありませんが上限については2000万円を超えるオファーをすることも検討しています
- 勤務地
- ■平和島オフィス
〒143-0006
東京都大田区平和島6丁目1-1 物流ビルA棟
▼アクセス
東京モノレール流通センター駅から徒歩7分
※通勤方法
・電車・バス等の公共交通機関
もしくは
・自家用車やバイクでの通勤
※通勤手当
・公共交通機関利用者は1ヶ月あたり40,000円を支給限度とします。
・自家用車利用者は燃費代相当費用＋合理的な高速代（高速代は別途要件あり、要事前許可）を精算対象とします。
・バイク利用者は燃費代のみを精算対象とします。（高速代はお支払いの対象外となります。）
- 勤務時間
- フレックスタイム制
コアタイム：11:00~15:00
フレキシブルタイム：08:00~11:00、15:00~22:00
標準的な勤務例：10:00-19:00(休憩1時間)
※ライフスタイルや業務に応じて始業・終業時間を柔軟に調整することが可能です
【休日休暇】
■土日祝日
■年次有給休暇：初年度は入社時に13日間付与
■年末年始休暇
■ライフサポート休暇：特別有給休暇として入社日に5日間付与（有効期限は付与から1年間）
■結婚休暇（5日間）等の慶弔休暇
■出産休暇・育児休暇制度完備
■小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度
■子の看護休暇・介護休暇（無給・5日）
- 休日・休暇
- 【休日休暇】
■土日祝日
■年次有給休暇：初年度は入社時に13日間付与
■年末年始休暇
■ライフサポート休暇：特別有給休暇として入社日に5日間付与（有効期限は付与から1年間）
■結婚休暇（5日間）等の慶弔休暇
■出産休暇・育児休暇制度完備
■子の看護休暇・介護休暇（無給・5日）
- 福利厚生
- ■社会保険完備
■交通費支給（会社が認めた通勤経路および通勤方法に基づき、会社が定める基準により算定した額を支給します。）
■社食（昼食支援）制度
■インフルエンザ予防接種の費用補助
■定期健康診断
■提携クリニックによる健康相談
■社外カウンセリング窓口
■PC選択制度（エンジニア対象）
■Turing Unlimited AI制度（直接雇用の全社員を対象に、業務に必要なあらゆるAIサービスを会社負担で上限なく利用できる制度です。）
■駐車場代補助制度（U30エンジニア対象）
■書籍購入制度
■ベビーシッター利用割引制度
■妊活検査（AMH卵巣予備能力指数検査）の無料検査制度
■提携クリニックによる女性特有の健康相談無料カウンセリング制度
■オフィスコンビニ（スマートマルシェ、オフィスグリコ）
■社内交流会（All Hands）の費用補助
■服装自由
■東振協の共同利用保養所サービス
■福利厚生賃貸サービス
■試用期間
あり（3カ月間）
この求人に応募する
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「インフラエンジニア・プラットフォーム開発（ML Platform Engineering／SRE・GPUクラスタ）」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
- 友だち追加
- この求人について送信
- 担当から返信
- そのままLINEでやり取り
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
この求人を担当するエージェント
松岡 良次
株式会社エージェントベスト代表。大手人材会社およびスタートアップ人材企業にて、IT・スタートアップ・メガベンチャー企業の採用支援に従事。独立後はIT・スタートアップ・コンサル領域に特化し、20〜30代のキャリア支援を行う。（厚生労働大臣許可 13-ユ-316964）
