建築・土木エキスパート

■仕事概要
■募集背景
業界特化AIエージェントの実用性は、業界の文脈をいかに深くプロダクトに織り込めるかで決まります。建設・土木・不動産業界はDXが進みにくい一方、業務知識の専門性と複雑性は群を抜いて高く、AI実装における付加価値が極めて大きい領域です。
mignのプロダクトは、エンタープライズ企業への導入・引き合いが急拡大しています。数百以上の審査項目を90％以上の精度で自動化した業界特化AIエージェントを、グローバル企業を含む複数の大手企業（国内最大級のゼネコン・総合商社・建築審査会社・ホテルチェーンなど）に有償でご利用いただきながら、プロダクト・マーケット・フィットを科学的に検証しています。2026年4月には、Angel BridgeをリードインベスターとするプレシリーズAラウンドで総額2.3億円（累計約3億円）を調達し、次の段階に進む資金も揃いました。2026年8月にはビューローベリタスジャパン様との協業による2つのAIチェックサービスの提供を開始し、日経アーキテクチュア「建築を変革するベンチャー100」にも選出されています。
この成長の次のボトルネックは、技術ではありません。図面チェック、法規リサーチ、審査業務——現場の「熟練のプロの経験と手作業」に埋め込まれた暗黙知を、誰がAIに教えるのか。業界の業務プロセスを構造化し、AIが代替・支援すべき業務を定義できる人材こそが、プロダクトの精度と事業の拡大速度を決めます。その中でプロダクトの設計から検証までを技術メンバーと協働してリードいただく建築・土木エキスパートを募集します。
【mignとは】
株式会社mign（マイン）は、2022年1月11日に設立された、生成AI・LLMを中心とした先端技術を活用し、建設・土木・不動産業界に業界特化エージェントAI（Vertical Agentic AI）を実装するスタートアップです。
私たちが対峙する業界は、人々の生活の基盤でありながら、複雑な法規制や現場ごとの商習慣、深刻な労働力不足という大きな課題を抱えています。とりわけ「建築確認」は、施工前に建築基準を満たしているかを確認する必須かつ極めて専門性の高い業務でありながら、審査を行える人材が限られ、その高齢化も急速に進んでいます。私たちのAIエージェントは、10万条文以上に及ぶ建築関連法令や市区町村の条例、自社独自の設計基準を満たしているかを自律的にチェックし、すべての指摘に根拠条文を引用します。
「技術のための技術」ではなく、「現場で本当に使われ、産業を発展させるためのAI」を実装する。それが私たちmignのミッションです。

• Mission：Deploy the future city

グローバルで最高水準の人材とともに、最先端の技術・知識を最短で実用化することで、人々の暮らしをより良くするとともに、業界や地域を超えて提言し、次の時代のロールモデルになることを目指します。

• Vision：Create AI agents inheriting our history, knowledge, and skills

グローバルの不動産・建設領域に特化したAIエージェントの開発・展開を進めるとともに、これからの時代の技術・組織・社会のあり方を先導していきます。

• Values：Commitment

Quality
Speed
Team
Influence
世界の建設市場は年間約16兆ドル。世界最大級の産業でありながら、デジタル化が最も遅れた産業のひとつです。専門職の業務を担う特化型AIエージェントが世界で急成長する中、建築の審査はまだその波が届いていない空白地帯です。私たちは世界で最も厳格で複雑な審査体系を持つ市場のひとつである日本を最初の実証の場に選び、申請側（デベロッパー・設計会社）、確認申請以外の審査・検査業務、そして米国・アジアをはじめとする各国市場へと展開を広げていきます。
■強みと魅力

• ドメイン知識 × 最先端AIの融合：代表の對間をはじめ、博士号取得者を含むAI研究・システム実装のプロが集結。現場の複雑な法律や商習慣に即した、実用性の高いプロダクトを開発しています。あなたの業界知見を、世界水準の技術力で実装できる環境です。
• 圧倒的なエンタープライズ実績：設立間もないながらも、国内最大級のホテルチェーンや総合商社、国内外の最大手建築審査会社などが既に導入。業界のトップランナーを相手にスケールの大きな仕事が可能です。
• 数字とステージ論で経営する会社：自社が今どのステージにいて、何を証明すべきかを、代表が指標つきで公開しています。戦略を「何を捨て、何に賭けるかを定めた、検証可能な仮説」として扱い、経営そのものを科学する会社です。目標設定も評価も、この共通言語の上で行われます。
• 調達済みの資金と経営基盤：2026年4月にAngel BridgeをリードインベスターとするプレシリーズAラウンドで総額2.3億円を調達（累計約3億円）。千葉道場、サムライインキュベート、Angel Bridge、アニマルスピリッツなど国内屈指のVCや上場企業の社長らを株主に迎え、朝倉祐介氏（シニフィアン）、水永政志氏（スター・マイカHD会長兼CEO）、有安伸宏氏（Tokyo Founders Fund）をはじめ、計5名の経営・ファイナンスの専門家がアドバイザーとして参画しています。
• 外部からの評価：2026年8月、世界最大級の第三者検査認証機関であるビューローベリタスジャパン様との協業によるAIチェックサービスの提供を開始。同月、日経アーキテクチュア「建築を変革するベンチャー100」に選出されました。2026年9月には建築×デジタル領域の専門イベント「Archi Future 2026」、ビューローベリタスジャパン主催のスマートAIチェック紹介セミナーに代表の對間が登壇しています。

■業務内容
エンタープライズ企業（大手ゼネコン、総合商社、最大手建築審査会社など）に対し、生成AIを活用した業務変革（構造改革）の提案から、プロダクトへのフィードバック、新規事業開発までを一気通貫で担当します。これまでの建築・審査業務における深い知見を活かし、顧客と開発チームを繋ぐ架け橋としてご活躍いただきます。
また、不動産・建設業界の実務知見を活かし、建築・土木特化AIエージェントをはじめとする自社プロダクトの開発のマネジメントや監修をお任せします。
■ミッション

• 業界の業務プロセスを構造化し、AIエージェントが代替・支援すべき業務を定義する
• AIエンジニア・PMと協働し、業界要件をプロダクト仕様に翻訳する
• エンタープライズ顧客との要件定義、PoC、導入支援をリードする
• 業界の慣行・規制・暗黙知をプロダクトに組み込むためのナレッジハブとなる

■具体的な業務内容

• ユースケース定義：業界の業務フローを分解し、AIで代替可能な領域を特定
• プロダクト企画：業界要件をPRD・仕様書に落とし込み、エンジニアと議論
• プロダクトマネジメント：ユーザー課題の優先順位付け、ロードマップ策定への参画、リリース後の効果検証
• 顧客折衝：エンタープライズ顧客との要件ヒアリング、PoC設計、価値検証（カスタマーサポート・サクセスの要素も含みます）
• ドメインナレッジの体系化：業務知識・規制・標準書式などをAI学習用に整理
• 業界ネットワーキング：顧客開拓、共同研究、業界団体との連携（経営や新規事業開発、事業推進）

■キャリアパスの可能性
ご経験や志向性、成果に応じて、早期にマネージャー／経営メンバー／CXO／執行役員候補として、経営のコア部分に参画いただくことを想定しています。
【メンバー構成】
■Leadership

• 對間昌宏（Founder

CEO
Ph.D.）：東京大学大学院工学系研究科都市工学専攻 博士課程修了（Ph.D.）。慶應義塾大学 特任助教、京都大学 特任助教、ロンドン大学・北京大学客員研究員を務め、建築・土木計画および解析に従事。

• 桒原正慶（Building Review Practice Lead／一級建築士／建築基準適合判定資格者）：京都大学大学院工学研究科建築学専攻修了。京都市役所・国土交通省・東京都庁にて建築行政に従事し、建築主事として建築確認審査および指定確認検査機関の指導、景観法の制度企画、市街地再開発の計画誘導、建築基準法関連条例の制度設計を担当。
• Harsh Chandra（AI Research Scientist

Ph.D.）：インド工科大学卒業後、東京大学大学院機械工学専攻博士課程修了（Ph.D.）。カリフォルニア工科大学（Caltech）での研究やNECでのリサーチインターンを経て、Fast Accounting、AIRUCAにてエッジAI・多言語VLM/OCR・基盤ビジョンモデル等のAI/ML開発に従事。

• そぞろ（Building Review Practice Lead）：指定確認検査機関にて建築確認審査に従事し、5,000件超の審査を経験。建築法規専門メディア「建築基準法とらのまき。」を運営し、『住宅設計のための建築法規』などの書籍執筆、建築基準関係法令集の編集、建築法規教材の監修を手がける。
• 久保諒太（Growth & Strategy Lead）：東京大学法学部卒業後、日本生命保険にて営業戦略策定・新卒採用統括・インド駐在（Reliance Nippon Life Insurance）での販売チャネル改革に従事。その後Space BDにて、国際宇宙ステーションからの衛星放出をはじめとする宇宙輸送サービスの事業開発を推進。

■技術顧問

• 池田靖史（東京大学 特任教授

Ph.D.）：建築情報学、コンピュテーショナルデザイン、デジタルコンストラクションが専門。建築家・株式会社IKDS代表。慶應義塾大学大学院教授、建築情報学会初代会長、日本建築学会理事等を歴任。2026年、国際学会CAADRIAの最高栄誉賞「Sasada Prize」を日本人として初めて受賞。

• 松尾豊（東京大学 教授

Ph.D.）：深層学習、ウェブマイニング、人工知能が専門。ソフトバンクグループ株式会社（東証：9984）取締役、スタンフォード大学研究員。

• 河原大輔（早稲田大学理工学術院基幹理工学部 教授

Ph.D.）：自然言語処理、大規模言語モデルが専門。国立情報学研究所客員教授、理化学研究所革新知能統合研究センター客員研究員、京都大学大学院情報学研究科准教授等を歴任。日本語AIの評価基準「JGLUE」の構築を主導。
■アドバイザー

• 水永政志：スター・マイカ・ホールディングス株式会社（東証：2975）代表取締役会長兼CEO。ボストンコンサルティンググループ、ゴールドマン・サックス証券、三井物産等を経る。UCLAにてMBA取得。
• 朝倉祐介：シニフィアン株式会社共同代表。マッキンゼー・アンド・カンパニーを経てネイキッドテクノロジーを創業、ミクシィ代表取締役社長兼CEOを歴任。著書に『ファイナンス思考』『論語と算盤と私』。
• 有安伸宏：Tokyo Founders Fund共同設立者。ユニリーバ・ジャパンを経て創業した事業をクックパッドへ売却。投資先はマネーフォワード、キャディ、NOT A HOTEL等、日米約130社。

■世界水準のチーム環境

• トップ大学出身者90％：各国1位の大学もしくは世界大学ランキング50位以内の出身者率90％（東京大学、ハノイ工科大学、インド工科大学など）
• 多国籍40％：日本以外の国籍のメンバーが40％在籍。社内ミーティングは基本的に英語で実施しています
• 技術者の博士号取得者35％（取得予定者含む）。常に世界の最先端の技術の習得と応用を実践しています
• 技術者1人あたりの年間国際学術論文の平均発表数3.5本。世界のトップカンファレンスを中心に技術を発信しています
• 情報セキュリティ：ISO/IEC 27001:2022（ISMS）認証取得

なお、このポジションにおいてAI・機械学習の技術的なバックグラウンドは前提としていません。AIの知識は入社後に身につけていただけます。私たちがお願いしたいのは、業界の業務と暗黙知を深く理解し、それを開発チームと顧客の双方に翻訳して届けることです。
【主要プロダクト】

• mign：法令チェック、チェックリスト審査、敷地調査、ナレッジQA、探索、パース作成、画像スタジオ、ワークフローまでを備えた統合プロダクト。指摘レビューや差分再チェックといった審査ワークフロー、精度ダッシュボードによる評価基盤も含みます
• mign Enterprise：大企業向けの提供形態。案件単位の権限管理、監査ログ、SSO、日本語／英語UI切替などの組織管理機能を備えます
• mign review：AIが建築を審査する法令適合性チェック／mign image：パース作成を高速化する画像生成AI／mign legal check：AIが敷地の法規情報を自動収集
• スマートAIチェック（パートナーAI）：ビューローベリタスジャパン様のAIチェックをmign上で実行。企画から保守まで、同社の知見を反映した項目で図面・計画を自動レビューします

以下いずれかのご経験・バックグラウンドをお持ちの方

• 指定確認検査機関の確認検査員、建築設計士（一級建築士等）、行政の建築指導部署など、弊社製品のユーザーとなる立場での実務経験
• 建築学科出身で、建築確認・審査業務、または不動産・建設業界での実務経験をお持ちの方

• 不動産・建設業界における深い知識・経験
• AIエージェント企業、SaaS企業、SIer、またはコンサルティングファーム等での法人営業・コンサルティング・事業開発経験
• 複雑な業務フローを紐解くデータ分析能力と、戦略的思考力
• 不確実性の高いスタートアップ環境を楽しめる柔軟性
• 大手企業（エンタープライズ顧客）に対する、CxOクラスへの提案・セールス経験
• ITプロダクトの企画、またはプロダクトマネジメント（PdM）／プロジェクトマネジメントの経験
• BIM、CAD、構造解析、施工管理システム等の業界ソフトウェアの利用経験
• 一級建築士、技術士、PMP等の関連資格（あればなお良）

• 生成AIなどの先端イノベーションへの情熱を持ち、新しい技術を貪欲にインプットできる方
• 高い目標に対して当事者意識を持ち、チームを巻き込んで推進できる方
• 自らの業界経験を、次の世代のインフラづくりに投じたいという志向をお持ちの方
• グローバルな視点を持ち、多様なバックグラウンドを持つメンバーを尊重できる方

• 一次面談（カジュアル面談）
• 二次面談 ＋ テスト
• オファー面談（ストックオプションの条件についてもご説明します）

初回のご連絡から2週間以内での選考完了を基本としています。在職中の方もご検討いただきやすいよう、日程は柔軟に調整いたします。