株式会社Athena Technologies（Athena Technologies, Inc.）は、2023年12月設立、代表取締役・阿部武氏が率いる松尾研発のAIスタートアップ。東京オフィスは東京都文京区本郷、京都オフィスは京都市左京区（百万遍ビル）。資本金1,500万円、従業員70名（業務委託含む）。代表は東京大学GCI 2022 Winterを優秀修了後、株式会社松尾研究所でChief AIエンジニアとして最適化領域の研究開発をリードし、規制産業向けプライベートAIに特化して創業。金融・電力・公共など機密性の高い領域を中心に、創業1年半で50社以上のDXプロジェクトを推進した。「エンタープライズAIの、新しい標準。」を掲げ、機密データを外部に出さず閉域・オンプレミス環境で動く生成AIを、インフラ構築からローカルLLM運用基盤、日本語特化のガードレール、AIアプリケーション開発まで一気通貫で提供する。技術顧問には人工知能学会・情報処理学会の理事や日本ディープラーニング協会理事長、東京都AI戦略会議座長を務める東京大学大学院教授が就く。常陽銀行（ローカルLLM基盤）、キッコーマン（共同研究）、東京電力ホールディングス（4足歩行ロボットの音声制御AIエージェント検証）、長谷工コーポレーション・スパイダープラス（外壁タイル画像認識）、コクヨロジテム（DXコンサル）などの実績を持つ。
働き方・勤務時間
勤務地・通勤
業界（大分類）
支援している業界
◾️ 私たちが目指すこと
Athena Technologiesは、企業ごとの業務課題に合わせたAIシステムの開発と、プライベートAIの構築を行う会社です。企業が抱える課題は、最初から「どのAI技術を使えば解決できるか」が明確になっているとは限りません。業務やデータの状況を理解し、解決すべき課題を整理したうえで、適切なモデルやシステムへ落とし込む必要があります。
私たちは、生成AI・LLM、画像認識、深層学習、数理最適化、需要予測などの技術を組み合わせ、顧客ごとの課題に応じたオーダーメイド型のAIシステムを開発しています。課題の整理や要件定義から、データ設計、モデル開発、プロダクトへの組み込み、本番運用、改善まで一気通貫で関わり、AIを技術検証やPoCで終わらせず、実際の業務で使われる状態にすることを重視しています。本ポジションでは、顧客の業務課題を理解し、適切な機械学習技術を選定したうえで、モデルやAI機能の設計・開発・運用を担っていただきます。
◾️ 仕事のやりがい
Athenaの機械学習エンジニアは、あらかじめ決められたモデルを実装するだけの役割ではありません。顧客へのヒアリングや業務分析を通じて、「どの課題を解決するのか」「AIをどの工程に適用するのか」「どのようなデータが必要か」を整理し、モデル、データ、システム構成を設計します。
生成AIやLLMに限らず、画像認識、数理最適化、時系列予測など、顧客の課題に応じて異なる技術を扱えることが特徴です。また、モデルの精度検証だけでなく、APIやバックエンドへの組み込み、クラウド環境へのデプロイ、モニタリング、継続的な改善まで担当します。顧客の曖昧な課題を、実際に利用できるAIシステムへ変える一連の経験を得られるポジションです。
◾️ 業務内容
◾️ 具体的なプロジェクト例
【キッコーマン様：食材と調味料の相性を予測するAIモデルの共同研究】
キッコーマン様と、食材と調味料の組み合わせに対し、人がどの程度「おいしい」と感じるかを予測するAIモデルを共同で開発しました。味覚の評価は人によって異なり、モデル開発に使用できるデータが最初から存在していたわけではありません。そのため、どのような質問や評価方法でデータを収集するかという設計段階から取り組み、アンケートデータの収集・分析、モデル構築を進めました。このようなプロジェクトでは、モデルを実装するだけでなく、顧客の専門知識を理解し、データの作り方や検証方法を設計するところから関わります。まだ正解やデータが定まっていない課題を、顧客とともに機械学習で扱える形へ整理し、モデルとして実現する経験を得られます。
参考：キッコーマン様 味覚予測AI共同研究
【長谷工コーポレーション様：外壁タイル接着率判定システム】
建設現場における外壁タイルの検査業務に対し、画像認識技術を用いて接着剤の充填状況を判定するモデルを開発・提供しました。スマートデバイスで撮影したタイル裏面の画像から、接着剤が塗布された部分をセグメンテーションモデルで抽出・分類し、接着率を数値として算出します。人の目視や色彩だけに依存していた検査をAIで支援し、検査精度の向上と記録業務の効率化につなげた事例です。このようなプロジェクトでは、現場で取得される画像データの特性を理解し、データセットの構築、モデル開発、精度検証、業務システムへの組み込みまで関わります。
参考：外壁タイル接着率判定システム
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「機械学習エンジニア【正社員】AIエンジニア・データサイエンティスト」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です（紹介手数料は採用企業負担）。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
