シニアデータアナリスト｜数字の奥にある「ワクワク」の正体を見つけ出す

■仕事概要
【要確認】業務委託スタートについて
本ポジションは、原則として業務委託契約からの参画となります。
相互の適性や業務上の相性を確認したうえで、双方の合意に基づき、正社員としての雇用への移行を検討します。
正社員登用をあらかじめお約束するものではございません。
業務委託期間中の条件は、下部の「備考（業務委託スタートについて）」をご覧ください。
私たちは何をやっているか
日本トレカセンターは、「世界を代表する会社を創る」というvisionのもと、トレーディングカード×テクノロジーで新しい市場を切り拓いているスタートアップです。設立からわずか2年で売上3桁億円を突破しましたが、現状に満足はせず、常に10倍、100倍の価値創造を目指しております。
AIをフル活用し、これまでの運営ノウハウを活かして、ECプラットフォームで新たな価値を創造するために、日本のポップカルチャーを世界に届ける事業を発展させていきます。
どういう世界を目指しているか
私たちが見据えているのは、ECの新しい購入体験を生み出すこと。国内にとどまらずグローバル展開を進めながら、次世代のEC購入体験を再定義することです。実際に、海外配送網の拡大など、グローバル市場へのサービス展開もすでに動き始めております。
エンジニア組織について
事業が10倍・100倍のスピードで伸びていく中で、この急成長を支えているのが、ビジネスサイドだけでなくエンジニアリング体制そのものであり、その中心にあるのが「AIファースト」な開発文化です。開発チームも事業の成長を止めない開発速度が求められます。
しかし、これまでの「当たり前」のエンジニアリング手法の延長線上では、このスピードに追いつくことはできません。
そこで私たちは、生成AIを"補助ツール"ではなく開発プロセスの中心に据え直す決断をしました。設計・実装・運用のすべてをAIと協働で進める「AIファースト」な体制は、まだ多くの会社が踏み込めていない領域です。だからこそ、この体制を自らの手で構築し、次世代のエンジニアリングのスタンダードを作っていける、意欲と技術力を兼ね備えた仲間を求めています。「事業を成長させるためにAIを120%活用した開発スタイルを新しく作っていきたいエンジニア」にとって、今このタイミングでジョインすることは、大きな裁量と事業急拡大フェーズの開発経験を得られる絶好の機会だと考えています。
チーム体制
現在の開発組織は以下のメンバーで構成されています。
PdM：5名
フルスタックエンジニア：4名
モバイルエンジニア：2名
QAエンジニア：1名
データアナリスト：1名
デザイナー：1名
■募集背景
経営と現場（プロダクト・グロース・営業・オペレーション）を横断し、意思決定の速度と精度を同時に高めるために、当社の分析機能をゼロから強化します。現在、専任の BI/アナリティクスチームは未整備であり、本ロールは事業サイドと両輪で課題定義から施策実行・効果検証まで伴走しながら、再現可能な分析基盤と運用を立ち上げる「創業メンバー」的役割を担います。
当社は AI ファーストの方針に基づき、生成 AI や各種 MCP ツールを活用した協働・自動化を前提に、現場での素早い仮説検証と経営レベルの意思決定をシームレスにつなぐ体制を構築します。
事業は急成長フェーズにあり、プロダクト/チャネル/オペレーションの各所にデータ活用余地が豊富です。短サイクルの PDCA を前提に、施策のレスポンス速度を重視した運用をともに作っていきます。
■業務内容
事業オーナー（PM
グロース
セールス
オペレーション）と一体となって課題を定義し、データ分析とレポーティングで意思決定を加速します。必要に応じて現場スクワッドに埋め込み、0→1 の仮説設計から 1→n の仕組み化までを推進。AI 支援を活用した再現可能な分析プロセス・可視化を構築し、経営との定点接続を通じて継続的に改善します。
日次/週次単位の短サイクルで仮説検証と展開を行い、time-to-insight
time-to-decision を継続的に短縮します。
業務範囲
事業側と一体での課題定義・仮説設計・実験設計
KPI 設計・可視化と運用（定点観測・レビュー）
日次/週次の施策モニタリングと迅速な打ち手調整（アラート/運用 SLA 設計）
指標と意思決定のリードタイム短縮（time-to-insight
time-to-decision 改善）
BI ダッシュボードの情報設計・構築・運用
データモデリング（スキーマ設計、命名規約、ドキュメント化）
分析レポート作成と意思決定のためのインサイト抽出
施策の効果検証デザイン（A/B 等）と改善サイクル運用
現場データ収集の仕組み化（トラッキング設計、イベント定義）
AI 協働による ETL・レポーティング自動化の設計・継続改善
ステークホルダーとの要件定義・合意形成・ワークショップ設計/実施
経営向けの定例レポート/事業レビュー資料の作成
BI/アナリティクス機能の立ち上げ（標準化、カタログ、Runbook 整備）
※業務内容の変更範囲：会社の定める業務
利用するツール
SQL
BigQuery
Google Workspace（スプレッドシート等）
Claude
ChatGPT ※今後変更になる可能性がございます
各種 MCP ツール
Notion
Slack
資質（自律性・構造化力・分析志向）
論理的思考と構造化力
定量分析力と仮説検証志向
課題解決力と実行力（自走できる）
ステークホルダーマネジメントと合意形成力
オーナーシップと現場への深いコミットメント
具体スキル
SQL 高度利用（パフォーマンス/品質担保を含む）
データモデリング（スター/スノーフレーク、命名規約、ドキュメント化）
BI/ダッシュボードの情報設計・ナビゲーション設計
実験デザインと効果検証（統計的有意性の理解）
分析モデル構築と可視化設計

データ分析経験 3 年以上
事業部門と伴走した KPI 設計〜施策実行〜効果検証の一連の経験
BI/ダッシュボード構築・運用の実務経験
経営/部門向けレポーティングの実務経験
スクワッド/クロスファンクショナルな環境での業務経験

BI/アナリティクス機能の立ち上げ・標準化経験
dbt 等の導入・運用経験、アナリティクスエンジニアリングの実務
EC や小売データ分析経験
大規模 C 向けサービスのデータ分析経験
機械学習知識・因果推論の知見
AI 活用による自動化・効率化の実装経験

事業の意思決定に寄与するために、必要なデータと手段を自ら選び抜ける
新しい分析手法やツールの導入に前向きで、継続的な改善を楽しめる
部門間で信頼される分析パートナーとして、期待値調整と透明なコミュニケーションができる
抽出結果の正確性を担保し、再現性のある分析フローを構築できる
数字から課題や仮説を導き、わかりやすく説明できる
依頼の優先順位を適切に調整し、関係者と合意形成できる
【重要】業務委託スタートについて
本ポジションは、原則として業務委託契約からの参画となります。
相互の適性や業務上の相性を確認したうえで、双方の合意に基づき、正社員としての雇用への移行を検討します。あらかじめお約束するものではございません。
業務委託期間中の条件
契約形態
：業務委託契約（準委任）
※雇用契約ではないため、社会保険・雇用保険・労災保険の対象外となります