データサイエンティスト（身体評価・エビデンス）

株式会社Sportipは、2018年に設立されたAI×動作指導の筑波大学発スタートアップです。筑波大学のスポーツサイエンスのノウハウや専門家との共同開発で独自データセットを構築し、高精度な三次元動作解析アルゴリズムによる動作データ解析と指導サービスを提供しています。整体・接骨院・介護施設・フィットネスクラブなど向けのAI姿勢・動作分析アプリ「Sportip Pro」、介護・デイサービス向け「リハケア」、トップアスリート向け「Sportip Motion」などをBtoB SaaSとして展開しています。約30名の体制で、さまざまな研究機関・大学と連携しています。

■仕事概要
AI×動作指導の筑波大学発スタートアップとして、介護・スポーツ・フィットネス業界向けにAI姿勢分析アプリ「Sportip Pro」などのBtoB SaaSを展開する同社で、Sportip Proに蓄積された身体解析データとサイエンスを活用し、評価指標・基準値・フィードバックの科学的根拠を構築するポジションです。姿勢・歩行・関節可動域など14種類の解析、約250の評価指標、モーションキャプチャとの比較データや共同研究の知見を、プロダクトや外部との連携、事業の意思決定につなげます。

■仕事の詳細

• 姿勢、歩行、関節可動域、跳躍などの身体解析データの抽出・整形・分布分析
• 評価指標の基準値・閾値の設計・再設定、先行研究と自社データを用いた妥当性検証
• 年齢・性別・対象者属性などを踏まえた評価基準の層別化に向けた分析・検証
• ユーザーに提示している評価結果・フィードバック内容の妥当性検証と改善提案
• 指標の定義、用語、データ分類体系の整理、分析可能なデータ基盤・再計算パイプラインの整備
• 大学・医療機関等との共同研究における解析計画の立案、統計解析、論文・学会発表等の成果化
• モーションキャプチャ等との比較や被験者実験による精度・妥当性の検証
• 新規解析機能におけるサイエンス仕様の策定および検証設計
• 分析結果をプロダクト仕様、顧客への説明、営業・マーケティング資料等に活用できる形へ変換

【配属・体制】

• 約30名体制。PdM、R&D、開発、デザイン、CS、営業、サイエンスメンバー、外部専門家等と協働

• PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験
• SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
• 統計解析（記述統計、仮説検定、回帰・混合モデル、信頼性・妥当性の評価）の実務経験
• 身体運動・生体データ（動作解析、姿勢、歩行、体力測定、生理指標など）への関心があり、解剖学・運動学・生理学などのドメイン知識を学びながら分析できること
• 効果検証・因果推論（A/Bテスト、準実験デザインなど）を用いて、施策やプロダクト改善の効果を検証した経験
• 先行研究（査読論文、学会発表、研究報告など）を調査し、目的に照らして必要な情報を根拠として整理できること
• 曖昧な課題を、データで検証可能な問い・指標・実験計画に分解できること
• 分析結果を、専門外のメンバーが判断に使える形で説明できること

• モーションキャプチャ、慣性センサ、床反力計などを用いた計測・実験の設計・実施経験
• 3D姿勢推定（キーポイント、関節座標など）の出力や時系列データの処理経験
• カメラキャリブレーション、時刻同期などの計測技術に関する知識
• 研究計画（観察研究、前向き・後ろ向き研究、介入研究など）の立案、倫理申請、被験者実験の運用経験
• 統計モデリング（時系列分析、回帰モデル、混合モデル、ベイズ統計、機械学習など）の実務経験
• 査読論文の執筆、学会発表、共同研究の推進経験
• 臨床研究、リアルワールドデータ、アウトカム評価などの経験
• 医療、リハビリ、介護、スポーツ等の現場における実務経験（理学療法士、作業療法士、トレーナーなど）
• データ基盤（クラウド、SQL、ETL、ワークフロー管理、可視化ツールなど）の構築・運用経験
• 機械学習モデル（回帰、分類、時系列予測など）の構築・評価経験
• 英語での論文読解・執筆経験
• スポーツ、ヘルスケア、リハビリ、身体動作解析領域への強い関心

• 弊社へのミッション/バリューへの共感
• 円滑なコミュニケーションが図れ、チームで協働できる
• 課題解決や業務改善が好き
• チームワークを重視しつつ、成果にこだわる
• 自分の言葉に責任を持つこと
• 最先端の技術に対する興味関心がある
• スポーツ/フィットネス/リハビリ領域での技術開発に興味がある