掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
ファインディ株式会社（Findy Inc.）は、2014年2月設立（本格的な事業開始は2016年7月）のエンジニアプラットフォーム企業。本社は東京都品川区大崎（アートヴィレッジ大崎セントラルタワー）、従業員478名（2026年1月時点、有期雇用社員含む）、資本金1億円（資本準備金含め19億9,692万円）。「つくる力を、社会の力へ。」を掲げ、「つくる人が能力を発揮できる組織がなければ、イノベーションは実現しない」という考えのもと、エンジニアが不安なく挑戦できるプラットフォームを通じて個人の可能性を広げるとともに組織の生産性も高め、社会の人材資産を好循環させる未来を目指す。シリーズA約2億円、B約5.5億円、C約15億円、D約20.5億円と資金調達を重ね、インドを皮切りに韓国・台湾へ進出して世界共通のエンジニアプラットフォームづくりを進める。「Findy Team+」は国際セキュリティ認証SOC2 Type2を取得、エンジニア組織表彰「Findy Team+ Award」やエンジニアリング組織の意思決定層が集う「Engineering Leaders Day」を主催し、ソフトウェア開発組織に関する市場調査も発信。有料職業紹介事業許可。
ファインディ株式会社（Findy Inc.）は、2014年2月設立（本格的な事業開始は2016年7月）のエンジニアプラットフォーム企業。本社は東京都品川区大崎（アートヴィレッジ大崎セントラルタワー）、従業員478名（2026年1月時点、有期雇用社員含む）、資本金1億円（資本準備金含め19億9,692万円）。「つくる力を、社会の力へ。」を掲げ、「つくる人が能力を発揮できる組織がなければ、イノベーションは実現しない」という考えのもと、エンジニアが不安なく挑戦できるプラットフォームを通じて個人の可能性を広げるとともに組織の生産性も高め、社会の人材資産を好循環させる未来を目指す。シリーズA約2億円、B約5.5億円、C約15億円、D約20.5億円と資金調達を重ね、インドを皮切りに韓国・台湾へ進出して世界共通のエンジニアプラットフォームづくりを進める。「Findy Team+」は国際セキュリティ認証SOC2 Type2を取得、エンジニア組織表彰「Findy Team+ Award」やエンジニアリング組織の意思決定層が集う「Engineering Leaders Day」を主催し、ソフトウェア開発組織に関する市場調査も発信。有料職業紹介事業許可。
働き方・勤務時間
福利厚生・手当
選考・入社
組織・カルチャー
キャリア・成長
業界（大分類）
プロダクト・事業モデル
システム・技術領域
■仕事概要
■募集背景
生成AIの登場は、プロダクト開発にとどまらず、産業構造やビジネスモデル、人々の働き方そのものを大きく変えるパラダイムシフトをもたらしています。私たちファインディも、既存事業の成長を生成AIで加速・高度化させながら、生成AIを起点とした新しい価値創出に全社で取り組んでいます。
その推進役を担うのが、プロダクトマネジメント室のGenAI Enablementチームです。
各事業におけるLLM・生成AIの活用テーマの発掘から、RAGやLLMアプリケーションのPoC・本番運用、社内業務の効率化・自動化まで、生成AIを「事業成果」につなげる役割を担っています。
事業の急成長に伴い、LLMで解くべき課題は増え続けています。
プロダクトへのLLM実装と全社のAI活用（イネーブリング）の両面で取り組みの幅を広げていくため、今回、自ら手を動かしながらLLMで価値を生み出し、社内のAI活用も推進していけるLLMエンジニアを募集します。
■Mission
生成AIの登場は、プロダクト開発のあり方から人々の働き方までを根本から変えるパラダイムシフトをもたらしています。私たちはこの変化に「対応」するのではなく、データと生成AIを武器に自ら変化を生み出していく存在でありたいと考えています。
このポジションは、事業・ユーザーの課題に深く向き合い、LLMの実装を通じて価値を生み出しながら、ファインディ全体のAI活用を一段引き上げていく役割を担います。
最先端技術を手段として使いこなし、「技術立国日本を取り戻す」挑戦を現場の最前線から推進していくことをミッションとします。
■具体的な業務内容
LLMを活用したプロダクト開発
RAGやLLMアプリケーションの設計・実装・PoC
プロンプト設計、エージェント／ワークフローの構築
本番環境へのリリース、運用設計、精度・品質改善
LLMOps・基盤整備
LLMアプリの評価設計、精度・コスト・レイテンシのモニタリングと改
CI/CDやデプロイ基盤の構築・運用改善
ビジネスサイドとの連携・社内AI活用推進
ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与
生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
技術文化の醸成
社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード
※業務の変更の範囲：会社の定める全ての業務
■キャリアパス
エンジニアリング領域への拡張
LLMOps/MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
ビジネス視点の獲得
経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データと生成AIを活用した意思決定を実践できます。
専門性の深化（IC）／リーダーシップの両軸
エキスパートとして専門性を究める道と、将来的にチームリーダーや部門責任者を目指す道の双方が開かれています。
■この仕事の魅力
最先端のLLM技術を事業に実装できる
PoCで終わらせず、RAGやエージェントを本番プロダクト・社内業務に実装し、成果につなげる経験が積めます。
ファインディならではの独自データを扱える
「エンジニア個人と開発組織」「キャリア」「テックイベントの動向」など、ファインディの複数事業を通じてしか得られない独自性の高いデータを活用し、LLMやプロダクトの価値を高めていけます。
事業成果へのダイレクトな貢献
自分が手がけた実装がリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近い環境です。
外部知見を活かせる学びの環境
社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があり、進化の速いLLM領域の知見を常にキャッチアップしながら成長できます。
■開発環境
フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Flask
インフラ・ミドルウェア：AWS, Google Cloud, MySQL, Redis, Docker, ElasticCloud
CI/CD：GitHub Actions
ツール：Jupyter, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack
生成AI関連ツール・フレームワーク：ChatGPT, Claude, Gemini, Dify, Devin, AWS Bedrock, cohere, Scribe, Cline, Cursor, Notion AI, NotebookLM,LangChain,Pydantic AI
PythonやSQLを用いた開発・実装経験
LLM／生成AIを用いたアプリケーション開発やPoCの経験
Git/GitHubを用いたチーム開発の知識・スキル
新しい技術を自ら学び、手を動かして検証する姿勢
RAGやエージェント、LLMアプリケーションの本番開発・運用経験
LLMOpsや評価設計（精度・コスト・レイテンシの最適化）の知見
AWSやGCPなどクラウド環境でのインフラ設計・運用経験
機械学習・データ分析の実務経験
HR Tech／開発生産性／SaaSなど、当社が扱う事業ドメインへの関心・知見
ユーザー価値・事業価値を最優先に考え、技術を手段として活用できる方
最新技術への好奇心が強く、学習やPoCを楽しめる方
ビジネスサイドや他部門と積極的に連携し、チームの成果を最大化できる方
自ら課題を見つけて取り組み、スピード感をもって実行できる方
ファインディのビジョン&バリューに共感できる方
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「【プロダクトマネジメント室】LLMエンジニア_GenAI Enablement」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
