掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
A1A株式会社は、2018年6月26日に創業、代表取締役・松原脩平氏が率いる製造業向け調達データプラットフォームのスタートアップ。本社は東京都千代田区神田三崎町（田中衡機ビル）、名古屋拠点は愛知県名古屋市昭和区鶴舞のSTATION Ai内、資本金10,000,000円（資本準備金529,669,296円）。「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界をつくる」をMissionに掲げ、利益を奪い合うのではなく、取引に関わるすべての人が信頼と情熱をもってものづくりをできるような世界をつくっていくことが理想だと考える。企業が蓄積する見積を中心とした購買関連データを活用し、「経営に効く、根拠ある調達活動」を追求。汎用AIの時代だからこそ「製造業」というカオスなドメインを解くことに面白さがあると捉え、製造業の「知識の壁」をAIで越えることに挑み、「DXの停滞は、AI活用の好機」として起業を経験したエンジニアなどが集まる。資金調達のタイミングで対峙する製造業調達領域を取り巻く環境の8年間の変化をたどる発信や、製造業の調達コストにおける原価低減に関する情報発信を行い、CTO 佐々木延也氏、COO 西島誉典氏らが信頼と情熱をもって一緒に事業を創り上げる仲間を募集。日経クロステック、中部経済新聞、ベンチャー.JPに掲載された。
A1A株式会社は、2018年6月26日に創業、代表取締役・松原脩平氏が率いる製造業向け調達データプラットフォームのスタートアップ。本社は東京都千代田区神田三崎町（田中衡機ビル）、名古屋拠点は愛知県名古屋市昭和区鶴舞のSTATION Ai内、資本金10,000,000円（資本準備金529,669,296円）。「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる、世界をつくる」をMissionに掲げ、利益を奪い合うのではなく、取引に関わるすべての人が信頼と情熱をもってものづくりをできるような世界をつくっていくことが理想だと考える。企業が蓄積する見積を中心とした購買関連データを活用し、「経営に効く、根拠ある調達活動」を追求。汎用AIの時代だからこそ「製造業」というカオスなドメインを解くことに面白さがあると捉え、製造業の「知識の壁」をAIで越えることに挑み、「DXの停滞は、AI活用の好機」として起業を経験したエンジニアなどが集まる。資金調達のタイミングで対峙する製造業調達領域を取り巻く環境の8年間の変化をたどる発信や、製造業の調達コストにおける原価低減に関する情報発信を行い、CTO 佐々木延也氏、COO 西島誉典氏らが信頼と情熱をもって一緒に事業を創り上げる仲間を募集。日経クロステック、中部経済新聞、ベンチャー.JPに掲載された。
働き方・勤務時間
応募資格・経験
業界（大分類）
支援している業界
■仕事概要
▍募集背景
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A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達・購買領域における課題解決を通じて、より良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。
私たちは UPCYCLE をリリースした後、顧客の現場で得た学びや、調達×エンタープライズというドメインの複雑性を踏まえて、製品の価値を改めて再定義しました。
その結果、今後の調達業務における本質的な価値提供には AI を中心に据えたプロダクト構造が不可欠であると判断し、大きく舵を切っています。
実際に、調達業務における AI 活用の具体的な価値が見え始め、複数の顧客企業との実証実験も動き出しています。製品として提供できる価値をさらに高めていくためには、AI への本格的な投資が欠かせないフェーズに入りました。
一方で、社内のAI エンジニアは現在2名のみで、
プロダクト開発、実証実験、基盤整備、社内業務のAI活用推進など、重要テーマを同時に進めるにはリソースが十分ではありません。
A1A がこれから目指すのは、単に「AIを使う会社」ではなく、AIを価値の中心に据えてプロダクトを創る会社です。
その進化をともにつくるAIチームのメンバーとして、難しい課題にチャレンジしていただける方を募集しています。
▍これから取り組みたいこと
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▍仕事内容
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A1A の AI チームの一員として、UPCYCLE のAI中核化と、社内外におけるAI活用の推進を担っていただきます。
プロダクト価値の再定義に伴い、AIが製品の中心技術となるフェーズに入っており、PoC〜実装・運用まで一気通貫で関与できるポジションです。
└ AI/LLM が価値を発揮できるポイントを構造化し、アプローチ方針を策定
└ LLMベースの検索、RAG、要約、分類、非構造データ解析などに関するベストプラクティス・論文・OSSの調査
└ UPCYCLE に新たに追加する AI 機能の検証（PoC）〜アーキテクチャ設計
└ AIネイティブな操作導線・UXの検討
└ PoC をプロダクトチームと協働し仕様化・実装
└ Stream Aligned Team への技術伴走
└ LLM の性能評価、プロンプト設計、RAG の改善、モデル切り替え戦略の検討
▍ポジションの魅力
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【ビジネスとプロダクトが同じ方向を向いている環境で開発ができる】
A1Aには、創業以来「ビジネスとプロダクトが同じ方向に向くことを大切にする」という文化があります。
プロダクトの意図や思想がビジネスメンバーに正しく伝わり、それが顧客コミュニケーションにも反映されるため、良質なフィードバックが自然と得られます。結果として“真に価値のある課題”に集中しやすい環境です。
【未経験からでもAI開発の経験が得られる】
A1AのAIチームは現状少人数で、PoC〜実装〜運用まで幅広い領域に挑戦できます。
LLMやRAGなどの最先端技術に触れながら、技術検証・UX検討・プロトタイピング・プロダクト実装まで一気通貫で関われるため、AI未経験からでも着実に経験を積むことができます。
【製造業の現場データという“世界レベルでユニークな領域”に挑戦できる】
図面、3D CAD、見積書、メール、会議記録など——製造業の現場には膨大な非構造データが存在します。
これらをAIで扱いやすい形に変換し、意思決定を支援することは国内外でも成功事例がほとんどありません。
A1Aでは、この難しくもエキサイティングな領域に最前線で挑み、産業全体の生産性を変える技術を自らの手で形にすることができます。
【グローバル規模で産業界に変革をもたらす機会がある】
世界中の自動車部品バイヤーの意思決定を支援する革新的プロダクトの開発に携わり、グローバル規模で産業界に変革をもたらす機会があります。
▍チームメンバー
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階層ベイズ・統計的因果推論・組合せ最適化・グラフニューラルネットワークまで扱い、航空機の強度解析から防衛領域の物体検出、大手ECの検索・推薦、アドテクの広告配信最適化まで各産業のML中核を担ってきたデータサイエンティストや、製造・建設・エンタメと複数業界でNLP・図面解析・Edge AI×IoTからLLMアプリケーションまで幅広く手掛けてきたMLエンジニアが在籍しています。
▍開発環境
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TypeScript
Python
React
FastAPI
Vercel
GitHub
API：OpenAI API
Vertex AI
生成AIを用いてプロトタイピングした経験
（例：OpenAI API を使って簡単な自動化ツールや小規模な RAG を作ってみたレベルでもOK）
※実務でのAI経験は問いません。Webアプリケーション開発を主軸にしてきた方も歓迎です。
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「AIプロダクトエンジニア（未経験歓迎）」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
