【プロダクトマネジメント室】シニアテックリード_AI & Data Strategy

■仕事概要
■募集背景
生成AIの進化により、プロダクト開発や事業づくりの前提は大きく変わりつつあります。
AIは単なる業務効率化の手段にとどまらず、既存事業の成長角度を変え、新たな事業機会を生み出す重要な技術基盤になりつつあります。
ファインディは、エンジニアおよび開発組織向けの複数の事業を展開してきました。
これらの事業を通じて蓄積してきたエンジニア・開発組織・プロダクト開発に関するデータに加え、イベント参加者の行動データなど、多様なデータアセットは、AI時代における新たな価値創出の源泉になると考えています。
今後は、既存事業におけるAI・データ活用をさらに高度化させるだけでなく、生成AIやデータ利活用を起点とした新規事業・新規プロダクトの立ち上げにも取り組んでいきます。
その実現には、事業課題を深く理解し、アーキテクチャ設計・技術ロードマップ策定・プロトタイピング・実装推進までを技術面からリードできるシニアな技術人材が不可欠です。
本ポジションでは、AI・データを活用した事業構想を実装可能なプロダクトや技術基盤へと落とし込み、事業責任者・プロダクトマネージャー・エンジニア・データ領域のメンバーと連携しながら、ファインディの次の成長を技術で牽引していただきます。
■Mission
生成AIの進化により、プロダクト開発や事業づくりの前提は大きく変わりつつあります。
ファインディは、エンジニアと開発組織に関する独自のデータアセットを活かし、AI・データを起点とした新たな事業価値の創出に挑戦しています。
このポジションでは、事業課題を深く理解したうえで、アーキテクチャ設計や技術ロードマップ策定、プロトタイピングを通じて、AI活用を構想で終わらせず事業成果につなげていくことをミッションとします。
■具体的な業務内容
AI・データ活用を起点とした新規事業／新規プロダクトの技術リード
事業責任者やプロダクトマネージャーと連携した事業課題・顧客課題の整理
生成AI、LLM/RAG、機械学習、データ基盤などを活用したプロダクト構想の具体化
PoCやプロトタイプの設計・実装・検証
事業化に向けた技術的な実現可能性の検証と優先順位付け
全社データ戦略の設計・推進とデータ活用方針の統合
全社の事業戦略やプロダクト戦略に基づく、データ／AI活用の中長期方針・戦略ロードマップの策定
Findyが展開する各事業におけるデータ活用テーマの整理、優先順位付け、方針の統合
データ駆動型経営を推進するためのKPIフレームや指標体系の設計・再設計
経営・事業・プロダクトの意思決定に必要なデータ活用基盤や分析環境の整備方針の策定
データガバナンス、プライバシー、品質管理を踏まえたデータ活用プロセスの設計
AI・データ領域におけるアーキテクチャ設計／技術ロードマップ策定
AI・データ活用を支えるシステムアーキテクチャの設計
プロダクト開発に必要なデータ整備、AI-Readyなデータ設計、運用設計の推進
短期のプロトタイピングと中長期の技術投資を両立する技術ロードマップの策定
事業成果やプロダクト価値につながるAI／データ活用施策の企画・推進
プロダクトマネージャーやエンジニアと連携した要件定義・設計・実装支援
AIエージェントや自動化技術を活用した業務・プロダクト体験の進化
マルチステークホルダーとの協働によるプロジェクト推進
技術的な論点を非技術メンバーにも伝わる形で整理し、意思決定を支援
社内外のパートナーや専門家と連携したAI・データ活用テーマの推進
技術検証から事業実装までを見据えたプロジェクトマネジメント
技術ナレッジの共有と開発組織への還元
AI・データ活用に関する技術知見の社内共有
プロトタイプや検証結果を再利用可能な形で整理し、開発組織に還元
必要に応じた小規模チームやプロジェクトの技術リード
AI時代のプロダクト開発に必要な技術基盤・開発プロセスの改善
※業務の変更の範囲：会社の定める全ての業務
■ポジションの魅力（得られる経験）
AI・データを起点に、既存事業の成長と新規事業立ち上げの両方に関われる
ファインディが持つエンジニア・開発組織に関する独自データを活かし、既存事業の進化と新たな事業価値の創出を技術面からリードできます。
構想からプロトタイピング、事業実装まで一気通貫で関われる
単なる調査や戦略策定にとどまらず、アーキテクチャ設計・技術検証・プロトタイプ開発・事業実装まで、技術を事業成果につなげるプロセスを担えます。
経営・事業・プロダクト・開発を横断しながら、技術で意思決定を前に進められる
複数事業を展開するファインディにおいて、事業責任者やプロダクトマネージャー、エンジニアと連携しながら、AI・データ活用の方向性を形にしていく経験が得られます。
AI時代のプロダクト開発・データ活用基盤をつくる経験が得られる
生成AIやAIエージェントの活用が進む中で、プロダクト開発のあり方そのものをアップデートし、ファインディの次の成長基盤づくりに関わることができます。
■キャリアパス
AI・データ領域のシニアテックリードとして、複数事業を横断した技術推進を担う
新規事業や新規プロダクトの技術責任者として、構想から事業化までをリードする
将来的には、ご志向に応じてAI／データ領域の技術戦略、プロダクト戦略、組織づくりにも関与いただくことを想定しています

AIやデータを活用したプロダクト開発、事業開発、または技術プロジェクトの実務経験
ソフトウェアエンジニア、データエンジニア、機械学習エンジニア、AIエンジニア等としてのハンズオンでの開発経験
AI／データ活用に関するアーキテクチャ設計、技術選定、技術ロードマップ策定の経験
事業課題や顧客課題を理解し、技術的な解決策やプロトタイプに落とし込んだ経験
経営、事業、プロダクト、開発、データ領域など複数ステークホルダーと協働しながらプロジェクトを推進した経験
技術的な論点を非技術メンバーにも分かりやすく伝え、合意形成を進められるコミュニケーション能力

LLM利活用/RAG、AIエージェント開発、MLOps/LLMOps、データ基盤などに関する実務経験
Python、SQLなどを用いた分析、プロトタイピング、プロダクト実装の経験
B2B SaaS、HR Tech、開発者向けサービス、データ活用基盤系サービスに関わった経験
新規事業や新規プロダクトの0→1立ち上げに技術面から関わった経験
AI／データ活用を事業戦略やプロダクト戦略に接続し、施策として推進した経験
数名規模のチームやプロジェクトにおける技術リード、メンタリング、レビューの経験
データガバナンス、プライバシー、セキュリティ、品質管理に関する知見
社外パートナー、顧客、専門家などを巻き込んだプロジェクト推進経験

ファインディのビジョン&バリューに共感し、技術を通じて事業価値と社会的意義のあるプロダクトをつくりたい方
AIやデータを単なる技術トレンドではなく、事業や顧客価値を変える手段として捉えられる方
正解のないテーマに対して、自ら仮説を立て、素早く試し、学びながら前に進められる方
事業・プロダクト・開発の境界を越えて、必要な人を巻き込みながら推進できる方
構想や戦略だけでなく、手を動かしてプロトタイプや実装に落とし込むことを楽しめる方
技術的な専門性を持ちながら、ビジネス側の言葉でも議論し、意思決定を前に進められる方