掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
株式会社estie（エスティ、estie, inc.）は、2018年12月設立、代表取締役・平井瑛氏が率いる商業用不動産特化のコンパウンドスタートアップ。所在地は東京都港区赤坂（東京ミッドタウン・イースト4F）、資本金1億円、株主にグロービス・キャピタル・パートナーズ、東京大学エッジキャピタルパートナーズ、グローバル・ブレインなど。「産業の真価を、さらに拓く。」をパーパスに掲げ、オフィスをはじめとした商業用不動産という315兆円産業に、データベースもソフトウェアも取引の場もつくって向き合う「よくばりな会社」として、商業用不動産に関わる取引や情報の流通をなめらかにし市場全体のDXに取り組む。独自に構築した基盤データをもとに複数のサービスを開発・提供して不動産事業者の一連の業務を支援し、不動産デベロッパー・機関投資家・不動産ファンド・地域金融機関（鹿児島銀行、KJRMホールディングス、コロンビア・ワークスなど）に導入されている。「HONGO AI Award 2019」受賞、初開催の不動産AIテックコンテスト優勝、ICCサミット「スタートアップ・カタパルト」（KYOTO 2021）優勝、代表がForbes 30 Under 30 Asia 2021に選出、東洋経済すごいベンチャー100、Technology Fast 50 2023 Japanにランクイン。都心5区・注目サブマーケットの動向をまとめた「エスティ マーケットレポート」を毎月配信し、不動産DXカンファレンス、PM Meetup、デザインエンジニアMeetupなどを開催、ISO/IEC 27001:2022認証取得。
株式会社estie（エスティ、estie, inc.）は、2018年12月設立、代表取締役・平井瑛氏が率いる商業用不動産特化のコンパウンドスタートアップ。所在地は東京都港区赤坂（東京ミッドタウン・イースト4F）、資本金1億円、株主にグロービス・キャピタル・パートナーズ、東京大学エッジキャピタルパートナーズ、グローバル・ブレインなど。「産業の真価を、さらに拓く。」をパーパスに掲げ、オフィスをはじめとした商業用不動産という315兆円産業に、データベースもソフトウェアも取引の場もつくって向き合う「よくばりな会社」として、商業用不動産に関わる取引や情報の流通をなめらかにし市場全体のDXに取り組む。独自に構築した基盤データをもとに複数のサービスを開発・提供して不動産事業者の一連の業務を支援し、不動産デベロッパー・機関投資家・不動産ファンド・地域金融機関（鹿児島銀行、KJRMホールディングス、コロンビア・ワークスなど）に導入されている。「HONGO AI Award 2019」受賞、初開催の不動産AIテックコンテスト優勝、ICCサミット「スタートアップ・カタパルト」（KYOTO 2021）優勝、代表がForbes 30 Under 30 Asia 2021に選出、東洋経済すごいベンチャー100、Technology Fast 50 2023 Japanにランクイン。都心5区・注目サブマーケットの動向をまとめた「エスティ マーケットレポート」を毎月配信し、不動産DXカンファレンス、PM Meetup、デザインエンジニアMeetupなどを開催、ISO/IEC 27001:2022認証取得。
働き方・勤務時間
選考・入社
キャリア・成長
業界（大分類）
■業務内容
（入社時）ソフトウェア開発・保守業務
（変更の範囲）当社の定める業務（出向を命じることがあり、その場合は出向先の業務）
給与 補足
月次給与例：月次給与500,000円の場合、基本給380,900円＋固定割増手当119,100円
昇給：会社・個人業績次第で年2回まで改定を行う可能性がある
賞与：会社・個人業績次第で年2回まで支給する可能性がある
■仕事についての詳細
■募集背景
みなさんも買い物をする際には商業施設、旅行をしたらホテル、オンラインショッピングでは物流の倉庫、エンジニアであればデータセンター、と「不動産」とは切っては切れない生活を送っています。我々estieはこのようにあらゆる経済活動が行われる「場」として不動産を捉えることで、人々の生活をデータとテクノロジーの力でより豊かにすることに取り組んでいます。
オフィスや物流施設、ショッピングセンターなどの投資用不動産は「商業用不動産」と呼ばれます。東京は機関投資家が保有する商業用不動産のストックが世界第1位であり、巨大な市場が日本に存在しています。それにも関わらずデータが埋没していることで、より良い街作りを行う障壁になっていることはあまり知られていません。
もし世界中の人たちが日本の真の価値に気がつき、データを元に資源を活用してくれるようになったらどんな未来都市が築けるでしょうか？経済が盛り上がり、世界に通用する都市になる未来が拓けるのではないでしょうか。
estieが取り組むのは不動産業界の情報・業務・取引の全てをデータとテクノロジーの力でなめらかにし、都市の秘めた価値を解き放つことで日本の社会・経済をより豊かにする挑戦です。そのためには、より豊富な情報、より広範囲の業務、より高い取引の成約率を実現するプロダクト群・事業群を効果的に実現する必要があります。
そのために2025年1月に立ち上げた不動産AI Labでは、estieが培ってきたデータ・ソフトウェアにAI技術を掛け合わせ、賃貸・売買・都市開発領域におけるAIソリューションの開発・提供に挑んでいます。現在は賃料査定や不動産特化のAIエージェント開発などを進めており、従来の方法では達成できなかった賃貸および売買取引の創出に貢献しています。
データとAIの掛け合わせで不動産業界そのものをアップデートすることに挑みたい方に、ぜひ仲間になっていただきたいと考えています。
■具体的な業務内容
データエンジニアリングによる継続的で深い価値創出
不動産領域の多種多様なデータの収集・分析・保守・運用
ETL パイプラインの構築、データクレンジング・特徴量エンジニアリング
データ基盤やクラウドインフラの設計・運用
新しい機械学習・深層学習モデルの研究開発
回帰モデル、分類モデル、生成モデルなど、事業ドメインに適したアルゴリズム選定・実装
オンライン推論・バッチ推論におけるモデルのパフォーマンスチューニング
最新の論文や OSS、LLM（Large Language Models）などの調査・適用、執筆
顧客価値の最大化につながる新規プロダクト企画
ビジネスメンバーと連携し、AI 活用シーンやニーズの洗い出し
AI プロダクトの企画立案、PoC 〜 MVP 開発のリード
市場・顧客への価値提供を常に意識しながら、プロダクトの成長を推進
ポジションへの期待
不動産AI Labにおけるデータサイエンス・機械学習の専門家として、事業ドメインに適したモデルの研究開発をリードし、AIプロダクトの価値の源泉を生み出すことを期待しています。データの特性を深く理解し、最適なアルゴリズムを選定・実装するだけでなく、ビジネスチームとの対話を通じて「何を解くべきか」の問い自体を磨いていく役割です。
ポジションの面白さ・得られる経験
estieが蓄積する不動産データを活用したインパクトの大きい開発
estieが独自に構築する商業用不動産の多様で大規模なデータをフル活用して、モデル構築や予測の精度向上を図る面白さ
業界そのものをアップデートする余地が大きい領域のため、作ったモデルやプロダクトが不動産という大規模な市場や業務フローに与えるインパクトを実感しやすい
多数の新規AIプロダクトの企画・開発
PoC（概念実証）からMVP開発、そしてサービスローンチまで一貫して関わることができる
従来アナログ中心だった不動産業務を効率化する新規サービスをゼロから設計・開発する経験が得られる
最新技術を追求し、実務に落とし込む環境
ChatGPTをはじめとした大規模言語モデル（LLM）の最新動向や活用事例を積極的に取り入れ、最新技術のリサーチ・検証を行いながら実務に活かすことが奨励される環境
データ基盤やMLOps環境の整備も進行中のため、エンジニアリングの幅広いスキルを磨ける
先進事例は論文・カンファレンス発表や特許出願に繋がる
開発環境
[言語] Python（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn など）
[クラウド] AWS, GCP
[開発ツール]
コード管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions
運用監視: Sentry, Datadog
タスク管理: JIRA
コミュニケーションツール: Slack
開発支援: GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, Devin, Codex など
ソフトウェア開発の基礎スキル
GitHub 等を利用したチーム開発経験
スクリプト言語でのツール・アプリ開発等の経験
データエンジニアリングまたはデータ解析の実務経験
大規模データの処理基盤やクラウドインフラ（AWS, GCP など）の利用経験
SQL を用いたデータ解析やパイプライン構築経験
機械学習・深層学習に関する知識・実装経験
Pythonとフレームワーク（PyTorch, TensorFlow, scikit-learn など）を用いたモデル開発経験
基本的なアルゴリズムや統計手法の理解
ユーザー、顧客とコミュニケーションができる日本語能力（ビジネス〜ネイティブレベル）
LLM（大規模言語モデル）等 の活用経験
ChatGPT API などの多様なモデルの活用経験
MLOps 環境構築に関する知見
機械学習に関わるDocker、Kubernetes などのコンテナ技術・CI/CD の導入経験
可視化ツールや BI ツールの活用スキル
Tableau, Looker, Power BI などを用いたデータ可視化の知見
スタートアップや新規事業での開発経験
少数精鋭チームでスピード感ある開発を行った経験
既存産業をリスペクトし、プロダクトを通じて産業をイネイブリングするというアプローチに共感を持てる方
肩書き・職種にこだわらずに領域を横断して課題解決に向けた推進ができる方
状況の変化に強く、柔軟性を持って物事に取り組める方
自分の成功パターンを捨て去り、何度でもアンラーニングし続けられる方
AI技術を駆使して「土地建物の再有効活用」を実現する、大きな挑戦を一緒に楽しみましょう。
ご応募をお待ちしています！
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フォーム入力も経歴書も不要です。「アルゴリズムエンジニア（不動産AI Lab）」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
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まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
