AIエンジニア（共通基盤のAI層）
新着掲載開始日 2026年11月4日
データサイエンティスト（エンジニア）正社員
この求人のポイント
- 提示年収の下限900万円は、当サイトに掲載中のエンジニアの求人2,702件のうち上位3%に入ります。
- 年収の幅が900〜1,300万円と広く、これまでの経験によって提示額が大きく変わる求人です。
- ストックオプションの制度があります。
- 株式会社Aegis AIは、この求人のほかに9件を募集しています。
掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
仕事内容
■仕事概要
【事業概要】
■ 独自開発基盤「Aegis Studio」を研究開発。M&A OSで生まれたAI技術を共通基盤として展開
■ 数百のAIエージェントの連動と、根拠を示せる安定した出力が技術の中核
株式会社Aegis AIは、M&Aの全工程を一つのAIで支える「M&A OS」と、独自開発基盤「Aegis Studio」を開発しています。2026年8月にはJR九州と資本業務提携を締結しました。
Aegis Studioは、M&A OSの開発で培った「大量の資料を根拠付きで読み解く」「数百のAIエージェントが文脈を共有して協調する」「毎回同じ品質で出力する」という独自技術を、共通基盤としてまとめたものです。現在は国内大手鉄道グループとの共創で、保守・点検業務を支える「鉄道メンテナンスOS」の開発を進めています。本ポジションは、各製品が共通で使うAI層の設計・実装を担います。
■仕事内容
■ 概要
- M&A OSと鉄道向けOSが共通で使うAI層を、研究段階から本番品質へ引き上げていただきます
- 「すべての出力に根拠を示す」という当社の方針を、実装で担保する中心的な役割です
■ 詳細
- LLM／マルチエージェントのオーケストレーションの設計・実装（数百エージェント規模）
- 出力の安定化（構造化出力、評価・回帰テスト、プロンプトや業務ロジックの版管理）
- ハルシネーションの抑制と、出力と根拠文書を紐付ける出所トレーサビリティの実装
- 文書を正確に読み込み、構造化するパイプラインのAI側の高度化
- 評価基盤（Evals）の設計と、モデルやプロバイダの更新時の品質維持
＜開発について＞
- チーム：エンジニア5名／全社10名（2026年10月時点）
- 技術：Python、複数プロバイダのLLM API、GCP・AWS、PostgreSQL（Supabase）
- 開発環境：GitHub、Claude Code・CodexなどのAIコーディング環境
- タスク管理ツール：Linear
- コミュニケーションツール：Slack
■ この仕事の面白み、魅力
- 数百のAIエージェントが連動する仕組みを、大手企業の重要業務という本番環境で磨けます
- 本番で安定して動くAIをつくるための評価設計と品質づくりに、正面から取り組めます
- M&Aから鉄道の保守・点検まで、複数の製品が使う共通基盤に関われます
- 研究と実装の距離が近く、新しい手法をすぐに製品で試せます
【得られる経験】
- 生成AIが成熟してから創業した会社のため、開発に限らず、営業・経営管理・バックオフィスまで業務の中核に生成AI（エージェント型AI）を組み込んでいます。AIを前提とした働き方を、日々の業務の中で身につけられます
- 少人数のチームのため、役割は与えられるものではなく、自らつくっていくものです。担当する領域を、設計から運用まで自分のものとして担う経験を積めます
- M&Aの実務を担ってきた経営陣と、エンジニアが近い距離で議論しながら開発を進めています。事業と技術の両面から判断する視点が身につきます
【開発環境・組織】
■ 配属：Aegis Studio部門（研究開発チーム）
■ 組織の特徴
- CTO・Chief AI Officerのもと、研究開発チームがStudio（独自OS開発基盤）と各プロダクトの設計・実装を担っています
- Claude CodeやCodexなどのAIコーディング環境を前提に開発を進めています
- タスクはLinearで管理し、ナレッジはGitで管理するMarkdownに集約しています
- 経営陣との距離が近く、事業の方針や技術判断について日常的に議論しながら進めています
■ 技術環境
- Python、複数プロバイダのLLM API、GCP・AWS、PostgreSQL（Supabase）、GitHub
【選考フロー】書類選考 → カジュアル面談（ご希望の場合） → 面接1〜2回（部門責任者・CEOを含む）
※面談は福岡・東京・オンラインのいずれでも可能です
必須条件
以下のご経験をお持ちの方に、ぜひご応募いただきたいと考えています
- LLMを活用したアプリケーションを本番環境で運用した経験（1年以上）
- Pythonでの実装経験（設計からテスト、運用まで）
- RAGやエージェント（ツール呼び出し）の設計・実装経験
- 評価（Evals）を設計し、品質を数値で説明した経験
- 英語の技術文書や論文を読めること
歓迎条件
次のようなご経験があれば、より早く力を発揮していただけます（必須ではありません）
- 機械学習や自然言語処理の研究経験（修士以上、または同等の実績）
- マルチエージェントや、MCPなどのツール連携プロトコルの実装経験
- 金融・法務・会計など、専門文書の処理経験
- GCPやAWSのAIサービス、ベクトルDB、推論コストの最適化の経験
- OSSへの貢献、論文、技術発信
求める人物像
次のような方と、一緒に働きたいと考えています
- 論文や実験の成果だけでなく、本番で安定して動くAIをつくることを大切にしている方
- 出力の根拠を追えることに価値を置き、評価と検証を粘り強く積み重ねられる方
- 少人数のチームで、設計から運用まで責任を持って進められる方
※M&Aや鉄道の業界知識は問いません
※ご経験に応じて、当社の他のエンジニア職での選考をご案内する場合があります
募集要項
- 給与（原文）
- 想定年収：900万円〜1,300万円
・想定年収は、これまでのご経験とスキルを踏まえて個別に決定します
・ストックオプション制度（入社後の成果を踏まえ、年2回の評価で付与を判断します）
・賞与：なし
- 勤務地
- ＜本社＞福岡県福岡市中央区天神一丁目11番1号 ONE FUKUOKA BLDG. 7階
＜東京営業所＞東京都中央区日本橋茅場町2丁目2−5 ザ・パークハビオ 日本橋茅場町209
【アクセス】
＜本社＞福岡市営地下鉄「天神」駅直結
＜東京営業所＞東京メトロ「茅場町」駅 最寄り
- 勤務時間
- ■勤務体系
■勤務時間
・フレックスタイム制
・標準となる1日の労働時間は8時間です
- 休日・休暇
- ■休日・休暇
・完全週休2日制（土曜日・日曜日・祝日）
- 福利厚生
- ■受動喫煙対策
オフィス内は全面禁煙です（屋内全面禁煙）
■試用期間
あり（3か月）。試用期間中も給与・待遇などの条件に変更はありません
■福利厚生
・ストックオプション制度（入社後の成果を踏まえ、年2回の評価で付与を判断します）
・Claude CodeやCodexなどのAIコーディング環境を、会社でご用意します
・各種社会保険完備
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フォーム入力も経歴書も不要です。「AIエンジニア（共通基盤のAI層）」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
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すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
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まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
この求人を担当するエージェント
松岡 良次
株式会社エージェントベスト代表。大手人材会社およびスタートアップ人材企業にて、IT・スタートアップ・メガベンチャー企業の採用支援に従事。独立後はIT・スタートアップ・コンサル領域に特化し、20〜30代のキャリア支援を行う。（厚生労働大臣許可 13-ユ-316964）
