データサイエンティスト/機械学習エンジニア

■仕事概要
■募集背景
SENSY Inc.は、データからヒトの「感性」を読み解くAI技術で、企業活動と生活者のミスマッチを解決したいという想いから、2011年に創業し、パーソナル人工知能の研究開発及びその技術を活用した事業展開をしています。特に、人工知能アルゴリズムの研究開発は、当社の人工知能研究所で行っており、慶應義塾大学、東京工業大学などとも連携した研究組織となっております。
「Follow your Sense（感性のまま自分らしく）」をビジョンに掲げ、必要なモノや情報が、必要なタイミングで、 必要とするヒトのもとへ届く世界を作ろうとしています。
そのために、あらゆる産業における、ロスやミスマッチを解消するビジネスを展開しています。
このビジネスの根幹にあるのは、ヒトの「感性」を学習する独自のAI技術（特許出願済）です。
どのような刺激によって、ヒトは心を動かされ、行動が変わっていくのか。私たちはそのようなヒトの感情のメカニズムのことを「感性」と呼び、AI技術とビッグデータを駆使して、感性を科学する研究を日々重ねています。
スーパー、百貨店、ドラッグストア等のリテール企業、消費財メーカを中心として、消費者の感性を理解し、その行動を予測するAIを主力商品として、需要予測やマーケティングなどのサービスを提供しており、今後幅広くライフスタイル領域において、企業活動と生活を支える社会インフラへと事業拡大を図っております。
弊社では、さらなる成長のアクセルを踏むべく、独自の技術とデータを活用した、新しいビジネスを開発したいと考えています。
これまでのプロジェクトから得られたナレッジを活かしてプロダクトを開発し、事業展開していきます。
また、これまでの事業ドメインも拡大し、金融、物流、不動産、外食など、新しい業界の課題解決にチャレンジしていきます。
そのため、今後の事業を更に加速させ、最新技術を用いて生活・産業、そして社会に価値提供をし続けるためにも新しいメンバー（研究者、データサイエンティスト、機械学習エンジニア等）を採用します。
■■お任せしたい仕事■■
これまでの経験や今後のキャリアによってお任せする業務は変わりますが、大きくは3つの役割があります。

• 研究者：AIアルゴリズム（ディープラーニング等）の基礎研究並びに応用研究
• データサイエンティスト：ビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用した分析・提案・検証
• 機械学習エンジニア：AIアルゴリズムを活用したシステム開発などのエンジニアリング

＜一例です＞

• データ理解、ビジネス理解、要件定義、アルゴリズム開発までのPoCプロジェクト
• 開発したAIソリューションの実証実験
• 実証実験、本運用に向けたデータパイプライン、MLパイプラインの開発（MLOps）
• これまでに開発したAIソリューションのプロダクト化
• SENSY独自のAIアルゴリズムの研究開発

• Pythonの実務経験
• SQLの実務経験（BigQuery

PostgreSQL
MySQLなど）

• 機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験
• AWS

GCP
Azure などのパブリッククラウドでの実務経験
※それぞれ目安3〜4年以上

• プロジェクトマネージャ・開発リーダーとしての実務経験
• クライアント折衝を伴うプロジェクト設計・運用経験

※ 完遂したプロジェクトが複数あること

• GCPでの実務経験
• MLパイプラインの構築経験
• データ基盤構築の実務経験
• 構造化データや時系列データを用いた、需要予測・行動予測モデルの開発・運用経験
• Deep Learningを用いたプロジェクトでの開発実務経験
• 数理最適化を用いたシステムの実装経験
• Claude CodeなどのAIコーディングアシスタントを活用した開発実務経験

当社のコアバリューに共感できること
【Value-first】すべての活動は世の中に対する価値創造が最大目的であると意識すること
【Sync】組織と価値観やベクトルをシンクロし、全体最適の視点を持つこと
【Creativity】常に自らのクリエイティビティを問い、仕事の仕方を改善できること
【Science】科学的思考に基づいて、常識に囚われず、常に自分の頭で考えられること
【Activeness】すべての価値創造は行動から生まれると意識すると同時に、その行動に責任を持つこと