04-1LLM Engineer(LLM技術者)

■仕事概要
■EAGLYSについて
私たちは“あらゆるデータを安全に活用し、価値に変える”をミッションに2016年12月に設立。『データを安全に収集する』＆『データを価値に変えていく』事業を展開しています。
私たちが提供している、データを暗号化したまま集積・分析・AI処理できる秘密計算プラットフォームは、「グループ企業内や企業間におけるセキュアなデータ利活用の実現に貢献しています。
設立後、ご覧のような受賞歴やJR東日本・東芝・三井物産・SAPジャパンをはじめとするエンタープライズ企業との協業実績あり。
東京都後援「東京ベンチャー企業選手権大会」にて優秀賞
Forbes JAPAN Rising Star Award
ICT SPRING EUROPE 2019優勝
Japan Venture Awards2020にて、中小企業庁長官賞
EY Innovative Startup 2020
GET IN THE RING世界大会の金融・規制産業部門 優勝
従業員数は直近1年で25名増え、2年後には100名の企業を目指しています。
■About EAGLYS
We were founded in December 2016 with the mission to "safely utilize all data and transform it into value." We operate businesses focused on 'safely collecting data' and 'transforming data into value.' contributing to secure data utilization within and between group companies and enterprises. Since our founding, we have earned the following awards and collaborated with enterprises including JR East, Toshiba, Mitsui & Co., and SAP Japan.
Tokyo Metropolitan Government Sponsored "Tokyo Venture Company Championship Tournament" Excellence Award
Forbes JAPAN Rising Star Award
ICT SPRING EUROPE 2019 Champion
Japan Venture Awards2020 Director-General's Award, Small and Medium Enterprise Agency
EY Innovative Startup 2020
GET IN THE RING World Championship（World Championships, Financial and Regulatory Industry Category） Champion
The number of employees has increased by 25 over the past year, and we aim to become a company with 100 employees within two years.
■具体的な業務内容
LLM関連プロダクト/ソリューション開発を担うチームに加わり、以下の業務をお任せできる方を探しています。
プロダクト/ソリューション立案のための、データ分析を伴うPoCプロジェクトの推進
顧客のデータ・LLM活用案件の推進
(例：顧客ニーズに対するデータ分析およびLLMを用いたシステムアーキテクチャ定義、分析要件定義、分析の実行、分析結果に基づく改善策の提案、など)
また、以下のような多様かつ秘匿性の高いデータを対象に、安全性を担保しながら活用するための分析手法の開発にも携わっていただきます。
企業の機密情報（例：技術的なノウハウ、 システムアーキテクチャ情報 等）
企業内の人事関連データ（例：従業員の勤怠、評価、スキル、キャリア志向、組織の状態 等）
人のコミュニケーションに関連するデータ（例：音声、チャット、メール、ドキュメント 等）
社外秘・部外秘または機微性の高い個人情報
秘匿性の高いデータを守りつつ、機械学習・AIで安全に活用するためのプロダクトコア機能の開発
■Job Description
We are looking for someone to join our team responsible for LLM-related product/solution development and handle the following tasks:
Promoting PoC projects involving data analysis for product/solution planning
Promoting customer data and LLM utilization projects (e.g., data analysis of customer needs, system architecture definition using LLM, analysis requirements definition, analysis execution, proposal of improvement measures based on analysis results, etc.)
You will also be involved in developing analytical methods to securely utilize diverse and highly confidential data, such as:
Confidential corporate information (e.g., technical know-how, system architecture information, etc.)
HR-related data within companies (e.g., employee attendance, evaluation, skills, career aspirations, organizational status, etc.)
Data related to human communication (e.g., voice, chat, email, documents, etc.)
Confidential, internal, or highly sensitive personal information
Developing core product functions to securely utilize highly confidential data using machine learning and AI while protecting it
■このポジションの魅力
秘密計算やLLMなど最先端分野のR&Dおよび実サービス開発に携わることができます。
ユーザーが抱えるペインやフィードバックを重視し、データ分析によって提供すべき価値に拘った検証、プロダクト/ソリューション開発を行います。
新しい領域のため、自らマーケットを創っていく経験（0→ 1）を積むことができます。
■Position Appeal
You will be involved in R&D and actual service development in cutting-edge fields such as secure computation and LLM.
We prioritize user pain points and feedback, conducting verification and product/solution development focused on the value we should provide through data analysis.
As this is a new field, you will gain experience in creating your own market (0 to 1).

LLMに関する研究経験、またはLLMを活用したプロダクト・ソリューション・プロジェクトにLLMエンジニアとして携わった経験3年以上
Pythonによるプログラミング経験3年以上
ネイティブレベルの日本語力
英語でのコミュニケーション能力（ビジネス会話レベル以上）
Git/GitHubを使ったチーム開発の経験
高い問題解決能力と新技術への迅速な習得力
技術的な内容をチーム内で明確に伝えるコミュニケーション能力
■Required Qualifications
Research experience with LLM, or experience working as an LLM engineer on product, solution, or project utilizing LLM
Programming experience with Python
Native-level Japanese proficiency
English communication skills (business conversation level or higher)
Experience in team development using Git/GitHub
Strong problem-solving skills and the ability to quickly learn new technologies
Communication skills to clearly convey technical information within a team

LLM
NLP
機械学習など、関連領域の修士以上の学位
RAG（Retrieval-Augmented Generation）システムの構築経験
CI/CDパイプラインの経験
■Preferred Qualifications
Master's degree or higher in a related field such as LLM, NLP, or Machine Learning
Experience building RAG (Retrieval-Augmented Generation) systems
Experience with CI/CD pipelines

EAGLYSは「テクノロジーをコアに新事業を生み出し続けていく会社」です。
以下のような能力・スタンスをお持ちの方を歓迎します。
プロダクトやソリューションの0 →1に携わりたい方
「理論・研究」から「応用・実践」までを、一貫してやり切る能力・スタンスをお持ちの方
自身の役割に捉われず、必要に応じ役割を超越していくスタンスをお持ちの方
正解がない状況であっても、素早く・柔軟に行動し、トライ＆エラーを繰り返しながら物事を推進できる方
多様性豊かなチームメンバーと協力して、チームで成果を出すことに楽しさを感じる方
■Ideal Candidate Profile
EAGLYS is a company that continuously creates new businesses with technology at its core.
We welcome individuals with the following abilities and attitudes:
Those who want to be involved in the creation of products and solutions from scratch.
Those who have the ability and attitude to consistently see things through from ""theory and research"" to ""application and practice.""
Those who are not bound by their own role and have the attitude to transcend their role when necessary.
Those who can act quickly and flexibly even in situations where there is no right answer, and can drive things forward by repeating trial and error.
Those who enjoy collaborating with diverse team members and achieving results as a team.