掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
製造業に特化した生成AI活用スタートアップ。松尾研発かつ京都大学発の学術基盤と技術力を背景に、オーダーメイドAIの企画から導入・運用まで一気通貫で支援。熟練工の暗黙知をAIで抽出・言語化する『AIインタビュアー』や、生成AIを組み込んだ業務支援システムを提供し、製造現場のDXを推進。ミッション「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」のもと、人の創造性が輝く未来の産業支援を目指す企業。
製造業に特化した生成AI活用スタートアップ。松尾研発かつ京都大学発の学術基盤と技術力を背景に、オーダーメイドAIの企画から導入・運用まで一気通貫で支援。熟練工の暗黙知をAIで抽出・言語化する『AIインタビュアー』や、生成AIを組み込んだ業務支援システムを提供し、製造現場のDXを推進。ミッション「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」のもと、人の創造性が輝く未来の産業支援を目指す企業。
福利厚生・手当
選考・入社
事業フェーズ・仕事の性質
業界（大分類）
支援している業界
■仕事概要
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AI特許ロケットは、特許・知財業務をAIで支援する自社プロダクトです。
特許・知財領域では、発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報など、機密性・専門性の高いデータを扱います。プロダクトとして長期的に価値を提供するためには、AI機能の精度だけでなく、堅牢なWeb基盤、セキュリティ、権限管理、データ管理、監査性、スケーラビリティが不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AI特許ロケットの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、保守性・拡張性の高いWebプロダクト開発を担っていただきます。
AI特許ロケットを「AIで文書を生成するツール」ではなく、「企業の知財業務に安心して組み込めるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AI特許ロケットは、特許・知財という専門性の高い業務を扱うプロダクトです。
この領域では、情報の正確性、根拠の明確さ、データの機密性、アクセス制御、履歴管理が非常に重要になります。
また、発明情報や技術資料は企業にとって極めて重要な知的資産であり、ユーザーや組織ごとに適切な権限管理・データ分離・監査ログが求められます。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位の権限管理
発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
AI処理の非同期化・安定化
文書生成・検索・比較処理の安定実行基盤
監査ログ・操作ログ・変更履歴の設計
高トラフィック・大量文書処理を見据えたスケーラビリティ
知財業務に耐える信頼性・保守性
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
AI特許ロケットのWebアプリケーション設計・開発・運用
長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
発明情報、技術資料、特許文書、先行技術情報を扱うセキュリティ設計
AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
LLM API・検索基盤利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
大量文書処理、高トラフィック、利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
AI特許ロケットのWebアプリケーション基盤開発
マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
企業・部署・プロジェクト・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
発明情報・技術資料・特許文書を扱うセキュリティ設計
AI利用ログ、監査ログ、操作ログ、変更履歴の設計・実装
LLM API・検索基盤利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
文書生成、検索、比較、要約処理の安定実行基盤
大量文書データに耐えるAPI・DB・検索・キャッシュ設計
知財業務向けの管理画面・権限管理画面・利用状況ダッシュボード
セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
将来的なプロダクト横断基盤・共通コンポーネント設計
◼️開発環境
言語：Python、TypeScript
フレームワーク：React、FastAPI, Django
クラウド：AWS、Google Cloud
データベース：PostgreSQL
コード管理：GitHub
コミュニケーションツール：Slack、Notion, Linear
その他：cursor、ChatGPT、Figma, Claude Code
◼️選考フロー
書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定
※面接はオンラインで実施します。
※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります
Webアプリケーション開発の実務経験
TypeScriptまたはPythonを用いた開発経験
React、Next.js等を用いたフロントエンド開発経験、またはFastAPI、Django、Ruby on Rails、Node.js等を用いたバックエンド開発経験
RDBを用いたデータ設計・開発経験
Git/GitHubを用いたチーム開発経験
認証・認可、権限管理、セキュリティを意識した開発経験
長期運用を見据えた設計・実装・改善に関心がある方
PM、AIエンジニア、インフラエンジニア、Bizメンバー等と連携しながら開発を進められる力
日本語での円滑なコミュニケーション能力
自社プロダクト、SaaS、業務支援プロダクトの開発経験
マルチテナントSaaSの設計・開発経験
認証・認可、権限管理、監査ログ、セキュリティ設計の経験
機密情報、技術文書、知財情報、契約書等を扱うプロダクトの開発経験
長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定の経験
高トラフィックや大量文書処理を捌くWebアプリケーションの開発・運用経験
パフォーマンス改善、DBチューニング、キャッシュ設計の経験
AWS、Google Cloud、Azure等のクラウド環境での開発・運用経験
CI/CD、監視、ログ設計、アラート設計の経験
非同期処理、ジョブキュー、バッチ処理、リトライ制御の設計経験
LLM API、検索API、外部APIを組み込んだプロダクト開発経験
技術負債解消、リファクタリング、テスト設計、品質改善の経験
開発チームのリード、コードレビュー、技術選定の経験
エムニのミッションに共感し、AIプロダクトの社会実装をWeb基盤から支えたい方
特許・知財のような専門性の高い業務を支えるプロダクト基盤づくりに関心がある方
AI機能を長期的に使われるプロダクトとして安定提供することに関心がある方
短期的な機能開発だけでなく、保守性・拡張性・セキュリティを意識して設計できる方
マルチテナント、権限管理、監査ログなど、BtoBプロダクトに必要な基盤づくりに面白さを感じる方
機密性の高い技術情報を扱うプロダクトにおいて、安心して使える設計にこだわれる方
高トラフィックや大量文書処理を見据えた技術設計に挑戦したい方
PM、AIプロダクトエンジニア、インフラエンジニアと連携しながらプロダクト全体の品質を高められる方
スピード感のあるスタートアップ環境を楽しめる方
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「Webプロダクトエンジニア_AI特許ロケット【正社員】」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
