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システム本部/渋谷/開発/AIソリューションアーキテクト(AIエンジニア)

新着掲載開始日 2026年11月4日

データサイエンティスト(エンジニア)正社員インターネット・Webサービスリモート可

この求人のポイント

  • 提示年収の下限600万円は、当サイトに掲載中のエンジニアの求人2,702件のうち上位24%に入ります。
  • 年収の幅が600〜1,500万円と広く、これまでの経験によって提示額が大きく変わる求人です。
  • 従業員1,001名以上の非上場企業です。
  • リモート勤務ができる求人です。
  • レバレジーズ株式会社は、この求人のほかに164件を募集しています。

掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。

企業情報

レバレジーズ株式会社(Leverages)は、創業21年で年商1,700億円規模に成長し、創業からずっと黒字経営を続ける急成長ベンチャー。本社は東京都渋谷区渋谷二丁目24番12号(渋谷スクランブルスクエア)、国内に複数拠点を持つほか、米国(ワシントン州ベルビュー、カリフォルニア州トーランス)、メキシコ(ケレタロ)にも拠点を展開。「顧客の創造を通じて、関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す」を企業理念に掲げ、社会で足りていない環境や仕組み、人における課題、世の中の感情に貢献することに向き合い、国や業界を絞らずに多様な事業を展開する。市場参入の前提として長期的な市場の成長性とトップシェア獲得の2つのポイントを置き、医療、介護・福祉、IT、人材や電力など多様な領域で事業を展開して国内外のマーケットで強固な事業ポートフォリオを形成、IT・医療の分野で業界TOPクラスのサービスを保有する。各職種に高い専門性をもった人材が在籍し事業開発・運用は全て内製化、利益が伸びてきた事業は新規・既存に関わらず分社・子会社化する方針で、レバレジーズキャリア、レバレジーズスタッフィング、レバレジーズM&Aアドバイザリー、レバレジーズ・コンサルティング・グループ、レバレジーズダイニング、mederi、FactBoard、ネクストワーク、FNC神奈川など多数のグループ会社を擁する。個人の活躍よりもチームや事業での活躍に重きを置くフラットな環境で、社内研修や社内公募制度など成長したい人が成長できる仕組みを整え、AI駆動のSaaSプロダクト開発やAI面接「NALYSYS AI面接」なども手がける。

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レバレジーズ株式会社(Leverages)は、創業21年で年商1,700億円規模に成長し、創業からずっと黒字経営を続ける急成長ベンチャー。本社は東京都渋谷区渋谷二丁目24番12号(渋谷スクランブルスクエア)、国内に複数拠点を持つほか、米国(ワシントン州ベルビュー、カリフォルニア州トーランス)、メキシコ(ケレタロ)にも拠点を展開。「顧客の創造を通じて、関係者全員の幸福を追求し、各個人の成長を促す」を企業理念に掲げ、社会で足りていない環境や仕組み、人における課題、世の中の感情に貢献することに向き合い、国や業界を絞らずに多様な事業を展開する。市場参入の前提として長期的な市場の成長性とトップシェア獲得の2つのポイントを置き、医療、介護・福祉、IT、人材や電力など多様な領域で事業を展開して国内外のマーケットで強固な事業ポートフォリオを形成、IT・医療の分野で業界TOPクラスのサービスを保有する。各職種に高い専門性をもった人材が在籍し事業開発・運用は全て内製化、利益が伸びてきた事業は新規・既存に関わらず分社・子会社化する方針で、レバレジーズキャリア、レバレジーズスタッフィング、レバレジーズM&Aアドバイザリー、レバレジーズ・コンサルティング・グループ、レバレジーズダイニング、mederi、FactBoard、ネクストワーク、FNC神奈川など多数のグループ会社を擁する。個人の活躍よりもチームや事業での活躍に重きを置くフラットな環境で、社内研修や社内公募制度など成長したい人が成長できる仕組みを整え、AI駆動のSaaSプロダクト開発やAI面接「NALYSYS AI面接」なども手がける。

本社所在地
〒150-0002 東京都渋谷区渋谷2-24-12
設立
2005年4月
資本金
5,000万円
従業員数
3,343名(正社員、2025年4月時点)
上場区分
非上場
業界
インターネット・Webサービス
企業サイト
leverages.jp

仕事内容

【給与情報について】
■仕事についての詳細
■業務内容
◎詳細
AI/ML技術を積極的に活用し、当社において運営するサービスはもちろん、将来的には社会全体に革新をもたらすAIソリューションアーキテクトのポジションとなります。 当ポジションは生成AIを始めとした最新技術を取り入れ、社内をより快適で効率的に変えていくキーポジションでもあります。 主な業務は下記の通りです。
■ MLエンジニア

  • 自社サービスへのレコメンデーションなど機械学習を用いた機能の開発
  • MLOpsの推進、基盤開発
  • 学習/推論処理のパフォーマンスチューニング
  • 機械学習モデルの開発/改善

■ LLMエンジニア

  • AIエージェントを活用した、社内業務および自社サービス向け機能の企画・設計・開発
  • 課題探索や技術選定からPoC、本番導入、運用改善までの一気通貫したプロジェクト推進
  • ツール連携、ワークフロー設計、RAGなどを組み合わせたAIエージェントシステムの構築
  • LLMアプリケーションの評価基盤の構築、および品質・コスト・レイテンシーの継続的な改善
  • コーディングエージェントなどを活用したAI駆動開発の実践、およびチームへの導入・改善
  • 生成AI/LLMに関する技術調査・検証と、業務やサービスへの活用提案

技術調査や研究を行うのみならず、弊社では一気通貫で技術調査/研究、応用方法の発見/提案、AI/ML基盤の開発、サービスへのAI/ML機能の導入などAI/MLに関する業務を多岐にわたって幅広く行っていただくことができます。
新たなイノベーションの牽引者となり、未来のテクノロジーに挑戦していく方を募集しております。
◎当ポジションの魅力

  • 企画から提案まで関われる環境であるため、AIに取って代わられることのないクリエイティブな業務経験が積める
  • 社内に在籍するデータサイエンティストやデータエンジニア、マーケターなど多職種と連携し幅広い知見を得られる
  • AIエージェントの企画/技術選定からPoC、本番導入、評価、運用改善まで一気通貫で携われる ・コーディングエージェントなどを日常的に活用し、開発プロセスそのものの改善やAI駆動開発の推進に関われる

組織について
◎テクノロジー戦略室について
高度な技術を持って、全社の技術戦略を策定、推進し、全社の技術力向上を目指す部署です。文化作り、全社基盤開発、全社サポートなど全社に影響する開発、活動を行っています。

  • SREチーム

インフラ、運用、パフォーマンスチューニング、アーキテクチャー設計などのサポートを全社のチームに行いつつ、SRE文化を浸透させているチームです。

  • AI/MLエンジニアリングチーム

データサイエンティストとビジネスだけで機械学習を活用できるようにするためのプラットフォームを開発したり、GenerativeAIの業務やサービスへ応用を推進するチームです。機械学習の知識、バックエンドの知識、ビジネス知識などを広く持ち、弊社の全社のビジネスをより効率的、効果的にするために日々奮闘しています。

  • データエンジニアリンググループ

利用者が1000人を超える全社のデータ活用基盤を構築しているチームです。データドリブン経営や事業推進を実現するために、エンジニアリング領域で必要なことは全て担っています。システムインフラだけでなく、データをより活用しやすい環境にするためのデータマネジメント推進も行っています。
開発環境

  • 開発言語:Python, TypeScript, Go
  • ライブラリ: gRPC, FastAPI, Pytorch, polars, Strands Agents, Google ADK
  • ツール: MLflow, Langfuse
  • インフラ: AWS, GoogleCloud, kubernetes, terraform
  • AIツール: Codex, Claude Code
  • 開発マシン: Macbook Pro

参照記事
LeveragesAI/データ職種紹介資料
ブログ/レバレジーズ テックブログ 機械学習・データ分析カテゴリ
レバレジーズ データAIブログ
技術的制約を設計力で覆した、KDD Cup 2026世界4位の舞台裏
【AWSハッカソン準優勝】AI駆動開発で挑んだ「引き継ぎエージェント」開発の裏側
事業成長をエンジニアの力で加速させる!刺激的な開発現場の全貌に迫る
純粋な技術探求心が活きる場所。”事業ファースト”なレバレジーズの中で、技術志向の新組織・AI推進室が目指す「AIの民主化」とは

必須条件

下記いずれかのご経験

  • システム開発の実務経験2年以上、かつ、機械学習に関する基礎的な知識を持っている
  • データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験、かつ、趣味等でのサービス開発経験

歓迎条件

■ 共通

  • Pythonの実務経験3年以上
  • フルスタックエンジニア
  • AI系のコンペティション(Kaggle等)やハッカソンへの参加経験

■ MLエンジニア

  • AI/MLに関する大学院卒業レベルの知識
  • MLOpsへの理解と推進/運用経験
  • PyTorch/Tensorflow/LightGBM等でのモデル構築経験

■ LLMエンジニア

  • 生成AI/LLMを活用したアプリケーションまたはAIエージェントの設計・開発・運用経験 ・LLMアプリケーションの評価・モニタリング、および品質・コスト・レイテンシーの改善経験 ・コーディングエージェントを活用したAI駆動開発、またはチームの開発プロセス改善の経験

※制作物・Githubアカウントなどのアウトプットをお持ちであればご提出ください

求める人物像

  • 課題や改善点を見つけ、その解決法を考え、実現するのが好きな方
  • リーダーシップが取れる方/一人称で主体的に動ける方
  • 新しい知識を常にキャッチアップし、その使い方を考えるのが好きな方
  • ベンチャースピリッツが好きな方
  • 提案力/推進力のある方
  • 考えることが好きな方

募集要項

給与(原文)
600万円〜1500万円(※経験や経歴により下限給与を下回ることもあります) ▼給与例: 年収600万円の場合、月給(基本給32万円+職能給)+賞与年2回 ※固定残業代:月45時間分/83,008円を含み支給 ※給与支給額により変動、超過分別途支給 ※固定残業時間=実残業時間ではありません ▼その他: 退職金:無 昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回) 応相談 ご経歴・能力を考慮の上、決定させていただきます
勤務地
東京都渋谷区渋谷1-15-21 ポーラ渋谷ビル 1F ※就業場所の変更範囲:会社の定める就業場所
勤務時間
■勤務時間 フレックスタイム制 ※標準労働時間1日8時間(コアタイム 10:30〜17:00)
休日・休暇
■休日・休暇 ■年間休日123日以上(土日祝日・夏季休暇・年末年始休暇) ■年次有給休暇 ■産前・産後休暇 ■育児休暇 ■生理休暇(時間取得可能、無給) ■特別休暇 ■婚姻休暇 ■出産補助休暇 ■忌引き
福利厚生
■待遇 ■リモートワーク制度(当社規定による) ■昇給昇格:年4回(入社3年目以降年2回) ■交通費支給(当社規定による) ■各種社会保険完備 ■確定拠出年金制度 ■資格取得支援制度 ■産前フレックス・時短勤務制度 ■ビジネス雑誌読み放題 ■事業所内禁煙(入居する施設に喫煙専用室あり) ・就業規則により就業時間内の喫煙を全面的に禁止 ・禁煙サポート制度あり ■ご近所手当 ・会社から2駅圏内に住所がある東京23区内拠点勤務者:2万円/月 支給 ・会社から2km圏内に住所がある地方支店勤務者:1.3万円/月 支給 ■レバカフェ制度 ・エスプレッソマシーン設置、コーヒー、紅茶など飲み放題 ・果物・野菜ジュースなど社員の健康を考えた飲食物も適宜支給 ・ライスやレトルト食品、スープも充実しておりランチや軽食等ご利用いただけます。 エンジニア支援制度 〈技術/学習〉 ■技術書支援制度 ■AI開発ツール利用支援制度 ■オンライン学習支援 ■カンファレンス費用補助 ■スクラムマスター研修補助 ■技術顧問相談制度 〈開発環境〉 ■複数モニター/外付けキーボード支給 ■GitHub Copilotのライセンス付与

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この求人を担当するエージェント

松岡 良次

株式会社エージェントベスト代表。大手人材会社およびスタートアップ人材企業にて、IT・スタートアップ・メガベンチャー企業の採用支援に従事。独立後はIT・スタートアップ・コンサル領域に特化し、20〜30代のキャリア支援を行う。(厚生労働大臣許可 13-ユ-316964)

想定年収600〜1500万円 LINE この求人に応募する