掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
福利厚生・手当
組織・カルチャー
事業フェーズ・仕事の性質
キャリア・成長
■仕事についての詳細
■業務内容
製造業・物流業向け「AIソリューション」のアルゴリズム設計、モデル開発、実装までを行っていただきます。 現在は「AI外観検査」が中心ですが、今後はロボット制御や工程最適化など、AIの適用範囲を広げていくフェーズです。
■主な業務
産業向けの各種異常検知アルゴリズムの開発
AMR等の運用最適化アルゴリズムの開発
社内のノウハウデータベースとLLMを活用した業務支援システムの開発
【開発環境】
Microsoft Visual Studio
Python (PyTorch, TensorFlow, Keras, Numpy, Scipy)
C++
C#
TypeScript (Next.js, React)
Docker
GCP (Compute Engine, Cloud Run)
【このポジションの特徴、やりがい】
「現場の手触り感」のあるAI開発
：クラウド上の計算だけでなく、実際の工場や倉庫でハードウェア（カメラ、ロボット）と連動して動くAIを開発できます。自分のコードが物理的なモノを動かし、課題を解決する瞬間を目の当たりにできる環境です。
事業拡大フェーズのコアメンバー
：現在は「検査」がメインですが、これから「上流工程」へビジネスを広げる過渡期です。単にタスクをこなすだけでなく、「AIを使ってどんな新サービスを作るか」という企画段階から参画できます。
技術特化と評価制度
：年4回の賞与や実力主義の評価制度があり、技術的な貢献がダイレクトに待遇に反映されます。AIエンジニアとしての専門性を深めたい方、リーダーとして組織を牽引したい方、双方に活躍の場があります。
【必須（MUST）】
Pythonを用いた画像処理・機械学習の開発実務経験（目安：3年以上）
機械学習・ディープラーニングの基礎知識
ソフトウェアエンジニアリングの基礎スキル
日本語での円滑なコミュニケーション能力
【歓迎（WANT）】
TypeScript, Next.js, ReactなどのWebアプリケーション開発経験
AWSやGCPなどを用いたクラウド開発経験
LLM APIやローカルLLMを用いた業務データベース整備経験
Claude Code等を用いたVibe Codingの開発プロセスへの活用経験
製造業・物流業のドメイン知識
工場FAシステム、WMS（倉庫管理システム）、PLC制御などに関する知識
プロジェクトリード・マネジメント経験
数名程度のエンジニアチームのタスク管理、コードレビュー、技術指導の経験
きれいなデータだけでなく、ノイズの多い現場のリアルデータに向き合い、泥臭いチューニングを楽しめる方
PoC（概念実証）で終わらせず、「製品として稼働し続けるシステム」を作り上げることにこだわりを持てる方
自分の守備範囲（AIモデル作成）だけに閉じず、ハードウェアや上位システムを含めた全体最適の視点で議論できる方
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「【技術/AIエンジニア】」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
