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機械学習エンジニア

新着掲載開始日 2026年11月4日

データサイエンティスト(エンジニア)正社員教育システム・ソリューション

この求人のポイント

  • 提示年収の下限700万円は、当サイトに掲載中のエンジニアの求人2,702件のうち上位15%に入ります。
  • 年収の幅が700〜1,200万円と広く、これまでの経験によって提示額が大きく変わる求人です。
  • 非上場企業です。
  • 株式会社Beyontは、この求人のほかに23件を募集しています。

掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。

企業情報

株式会社Beyontは、AI事業、GX事業、そしてそれらを支えるシステム開発を三本柱として、企業と個人の成長を支援する企業です。AI事業では日本初の体系的AI教育プログラムと伴走支援で企業のAI/DX推進を加速させるほか、AI/DX人材の転職・採用支援も行っています。近年はMicrosoft Copilotをはじめとする生成AIの導入ニーズの高まりを受け、自律型AIエージェントの構築支援にも注力し、Microsoft Top Partner Engineer Award受賞者も在籍。GX事業ではGX推進に向けた人材育成プログラムと組織開発の伴走支援、GX検定の運営を行い、システム開発では自社開発の学習プラットフォームや試験システム、検定対策アプリを提供しています。現在は株式上場(IPO)申請に向けた準備の最終フェーズにあります。

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株式会社Beyontは、AI事業、GX事業、そしてそれらを支えるシステム開発を三本柱として、企業と個人の成長を支援する企業です。AI事業では日本初の体系的AI教育プログラムと伴走支援で企業のAI/DX推進を加速させるほか、AI/DX人材の転職・採用支援も行っています。近年はMicrosoft Copilotをはじめとする生成AIの導入ニーズの高まりを受け、自律型AIエージェントの構築支援にも注力し、Microsoft Top Partner Engineer Award受賞者も在籍。GX事業ではGX推進に向けた人材育成プログラムと組織開発の伴走支援、GX検定の運営を行い、システム開発では自社開発の学習プラットフォームや試験システム、検定対策アプリを提供しています。現在は株式上場(IPO)申請に向けた準備の最終フェーズにあります。

本社所在地
〒101-0051 東京都千代田区神田神保町2-40-5 7F
上場区分
非上場
業界
教育・システム・ソリューション

仕事内容

■仕事概要
私たちは、AI事業、GX事業、そしてそれらを支えるシステム開発を三本柱として、企業と個人の成長を強力に支援しています。
①AI事業
日本初の体系的AI教育プログラムと伴走支援でAI/DX推進を加速。優秀なAI/DX人材の転職・採用もサポートし、企業と人材の最適なマッチングを実現します。
②GX事業
GX推進に向けた人材育成プログラムと組織開発を伴走支援。GX検定で、すべてのビジネスパーソンのGX推進に必要な知識習得を支援します。
③システム開発
自社開発の学習プラットフォームや試験システムを提供。各種検定対策アプリも開発・提供し、効果的な学びと人材育成をサポートしています。
2030年に国内で2兆円になると予測されているAI産業の市場規模は、これまで以上の拡大が見込まれています。Beyontは、そんな「日本にデジタル変革をもたらす当事者になりたい」というメンバーを募集しています。
生成AIの導入が加速する中、多くの企業が直面するのが「導入したはいいが、活用しきれない」という壁です。当社の「機械学習エンジニア」は、そうしたお客様の業務に深く入り込み、具体的な活用方法の提案と、その中での課題を明確化する支援を行っています。
今回お任せしたいのは、その課題に対するソリューション開発です。コンサルタントが見つけ出したビジネス上の課題を特定し、機械学習エンジニアは最新の機械学習/深層学習フレームワークや最先端のアルゴリズムを駆使して解決策を形にしていただきます。
コンサルタントと二人三脚で、お客様のDXを成功に導いていただく「機械学習エンジニア」を募集します。
■業務内容
製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。

  • ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義

コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行います。

  • 機械学習モデルの設計・開発・実装

データ収集、前処理、特徴量エンジニアリングから、モデルの設計、実装、評価、改善までの一連のプロセスを担当します。

  • クライアントとの連携とモデル改善?

クライアントからのフィードバックを基に、モデルの改善を行います。

  • ナレッジの蓄積と共有?

最新技術の動向を常にキャッチアップし、論文読解や実装を通じて得た知見を社内やチームに還元します。
▼開発環境
? 開発言語: Python
? クラウド: Azure, AWS, Google Cloud Platform (GCP)
? ソースコード管理: GitHub
? 使用ライブラリ/フレームワーク: PyTorch, Scikit-Learn, LangChain, TensorFlow など
? コード生成AI: Cursor, GitHub Copilot, ChatGPT, Gemini, Claude など
? その他: Docker, Weights & Biases, JupyterLab, VS Code
? PC: Windows
Macbookから選択可。各クラウドのインスタンスも利用可能です。
■ポジションの魅力
? 「言われたものを作る」開発ではない。伴走支援をしながら真の課題解決パートナーへ?
最大の魅力は、課題が明確な状態で開発をスタートできること。コンサルタントが顧客の業務を深く理解し、解決すべきポイントを特定しているため、あなたは「どう解決するか」という技術的な創造に集中できます。
? ?最先端技術を使いこなしリードする?
クライアントの高度な要求に応えるため、LLMや深層学習など最新のアルゴリズムを実装する機会が豊富にあります。常に新しい技術に触れ、挑戦できる刺激的な環境です。
? 多様なドメインを取り扱うため、多くのデータと出会える
様々な業界のデータを取り扱うため、一般的には見ることのできない奥底のデータに出会えます。
? ?裁量と成長実感?
上流工程から関わり、プロジェクトの技術的な方向性を左右する提案が可能です。事業が拡大フェーズにあるため、将来的にはチームリーダーや特定領域の第一人者など、多様なキャリアを形成できます。
? 教育講師としても活躍可能
顧客のAIスキルアップに関して教育を行うために講師として活躍することもできます。
? 万全の学習サポート?
資格取得支援や書籍購入制度はもちろん、60以上に及ぶ自社AI/DXコンテンツも自由に受講可能。常にインプットとアウトプットを繰り返しながら、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境を約束します。

必須条件

  • 機械学習モデルの開発経験(年数不問)

歓迎条件

  • Pythonでのプログラミング実務経験
  • TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなどの深層学習/機械学習フレームワークの使用経験
  • 上記フレームワークで提供されている手法やモデルを理解するために必要となる数学・統計学の基礎知識(線形代数、確率統計、微積分)
  • Kaggleなどの機械学習コンペティションでの実績
  • クラウドプラットフォーム(AWS、GCP、Azure)での開発経験
  • ClaudeCodeやCursorなどのコーディングエージェントツールを日常的に使用している

募集要項

給与(原文)
年俸700万円~1200万円 ※経験やスキルにより決定 ※マネジメントではなくスペシャリストとしてのキャリアアップも可
勤務地
〒101-0051 東京都千代田区神田神保町2丁目40-5 7F
勤務時間
■勤務体系 ■勤務時間 ▼フレックスタイム制 勤務時間はフレックス制となっており、ご自身の都合に合わせて出社時間は調整可能です。(コアタイム:11:00-15:00) ▼リモートワーク可 リモート可ですが、対面でのコミュニケーションも大事にしているので、出社と組み合わせて働いて頂くことを想定しております。
休日・休暇
■休日休暇 ・完全週休二日制 ・年間休日数:126日 土日祝日 有給休暇 ・夏季休暇 年末年始休暇 慶弔休暇 産休 育休
福利厚生
■試用期間 6ヶ月 ■福利厚生 ・社会保険完備(関東ITソフトウェア健康保険組) ・自社コンテンツ無料受講 ・検定取得制度 ・書籍購入制度 ・外部研修費用補助 ・自家焙煎コーヒー、お菓子など無料 ・副業可(承認制)

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まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。

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この求人を担当するエージェント

松岡 良次

株式会社エージェントベスト代表。大手人材会社およびスタートアップ人材企業にて、IT・スタートアップ・メガベンチャー企業の採用支援に従事。独立後はIT・スタートアップ・コンサル領域に特化し、20〜30代のキャリア支援を行う。(厚生労働大臣許可 13-ユ-316964)

想定年収700〜1200万円 LINE この求人に応募する