掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
東証グロース上場（証券コード9337）。インフルエンサービジネス会社。インフルエンサープラットフォーム「toridori」による企業マーケティング支援サービスを軸に、広告サービスやブランド運営支援、インフルエンサー活動支援を提供。出典: JPX上場銘柄一覧・日経会社情報・株予報。
東証グロース上場（証券コード9337）。インフルエンサービジネス会社。インフルエンサープラットフォーム「toridori」による企業マーケティング支援サービスを軸に、広告サービスやブランド運営支援、インフルエンサー活動支援を提供。出典: JPX上場銘柄一覧・日経会社情報・株予報。
働き方・勤務時間
福利厚生・手当
選考・入社
事業フェーズ・仕事の性質
業界（大分類）
プロダクト・事業モデル
システム・技術領域
■求人説明
■募集背景
当社は約9.0万人のインフルエンサーが登録するプラットフォームを運営し、累計100万件を超えるマッチング実績を積み上げてきました。2026年2月には、AIが最適なインフルエンサーを自動でマッチングし、投稿後のエンゲージメント予測に応じて課金する新規プロダクト「Vooster」をローンチしました。
これを支えているのは、累計100万件を超えるマッチング実績から蓄積してきたデータです（独自アルゴリズムは特許出願済み）。さらにVoosterは、従来は人が担っていたインフルエンサーとの調整をシステム側で完結させる設計になっており、AIの精度とシステムの信頼性が、そのまま事業の競争力になる構造を持っています。
「Vooster」には、インフルエンサーの投稿画像・テキスト・行動履歴といった、非構造化データが日々蓄積されています。しかし、一部は構造化してマッチングやレコメンドに活用しようとしていますが、構造化の過程で捨ててしまっている情報がまだ多く、持っているデータを使い切れていないという課題があります。
そのため、今回お任せしたいのは、パイプラインを要件どおりに構築するだけでなく、「どのデータを使えば事業が伸びるのか」という課題定義から入り、AIプロダクトを根底から支えるデータ基盤の構築をリードしていただける方を求めています。
toridoriでは、データ基盤・ML・SRE・インフラを職掌で分けていません。データ領域を軸にしつつ、ご志向に応じてSREやインフラ領域まで横断的に越境していくことも歓迎しています。
お任せしたい業務内容
インフルエンサーの投稿データ（画像・テキスト）や行動データなどを活用するための、大規模データ処理パイプラインの設計・構築
「インフルエンサーのポテンシャル予測」や「レコメンド機能向上」に向けた、データの収集・構造化ロジックの策定と実装
アプリ内検索エンジンのインデックスやランキングモデルの基盤改善
（※ご志向に応じて）AWS環境のインフラ改善、SRE業務、インフラ・データプラットフォームのコスト最適化ミッションなどへの参画
このポジションのやりがい魅力
約9.0万人の基盤が持つ、ユニークでリッチなデータアセットを扱える役割
「Vooster」等に蓄積された単なる数値データではなく、インフルエンサーの「写真」「テキスト」「行動データ」など多様な非構造化データを解析・構造化し、パフォーマンス予測などの基盤を作り上げる面白さがあります。
与えられた要件をつくるのではなく、「何をつくるか」から決められる環境
パイプラインを要件どおりに構築するだけの役割ではありません。「どのデータを使えば事業が伸びるのか」という課題定義から入り、AIプロダクトを根底から支えるデータ基盤の構築をリードしていただきます。何を課題に置くかの段階から意思決定に関われるポジションです。
データ領域にとどまらない「越境型」キャリアの構築
縦割りの組織ではないため、データエンジニアリングを主軸としつつも、ご希望に応じてインフラ・アーキテクチャの最適化や大幅なコスト削減など、SRE領域のミッションにも挑戦できる自由度があります。
※試用期間3か月間。給与・待遇に差異はありません。
求める人物像（マインドセット）
「言われたものを作る」のではなく、自ら課題を設定し、周囲を巻き込んで解決に導ける方
「データ」や「技術」といった枠組みに囚われず、事業を伸ばすための手段として活用できる方
最新技術を盲信するのではなく、ビジネスインパクトやコストパフォーマンスとのバランスを冷静に見極められる方
バックエンドエンジニア、またはデータエンジニアとしての実務のご経験
大規模なデータ処理基盤、またはストリーミング処理基盤の設計・構築経験
AI/MLエンジニアやデータサイエンティストと協業し、予測モデル等をプロダクトに組み込んだ経験
AWS等のクラウドインフラの構築・運用、またはSRE領域の実務経験
マイクロサービスやモジュラーモノリスなど、アーキテクチャの設計・移行経験
その他
■所属部署について
開発部｜20名
VPoE：1名（30代男性）
Engineering Manager：2名（30代男性）
正社員：17名
▼AI補助についてのリリース記事
【AI活用をサポート！】インフルエンス・プラットフォーム事業を展開するtoridoriが、AI活用・AI研究補助制度を開始！〜新制度でプロダクトの生産性向上と個人のスキルアップを支援〜
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000136.000032261.html
求人基本情報
カジュアル面談（任意）
↓
書類選考
↓
コーディングテスト
↓
一次面接：開発部メンバー
↓
最終面接：VPoE・VPoP
↓
内定
※状況に応じて変更となる場合があります。
※実施方法については基本的にオンラインを想定していますが、ご希望やご状況に併せてアレンジや柔軟に調整が可能です。
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「データエンジニア」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
