掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
顧客体験パーソナライゼーションSaaS「InsightX」を開発・提供する企業。AIによるレコメンド機能とデータ解析を組み合わせ、ユーザー一人ひとりの行動や嗜好に基づいた最適な体験を自動生成する。ECやサービス業を中心に、購買・閲覧体験を高度化し、顧客満足度やLTV向上に貢献。データとテクノロジーを通じて、企業と顧客が継続的に価値を共有できる仕組みを創出している。
顧客体験パーソナライゼーションSaaS「InsightX」を開発・提供する企業。AIによるレコメンド機能とデータ解析を組み合わせ、ユーザー一人ひとりの行動や嗜好に基づいた最適な体験を自動生成する。ECやサービス業を中心に、購買・閲覧体験を高度化し、顧客満足度やLTV向上に貢献。データとテクノロジーを通じて、企業と顧客が継続的に価値を共有できる仕組みを創出している。
働き方・勤務時間
休日・休暇
福利厚生・手当
組織・カルチャー
業界（大分類）
■仕事概要
■業務内容
[1] 顧客価値創出プロセスの実行
顧客と直接コミュニケーションを取り、技術観点でペイン・ニーズを顕在化させる
エンジニアの視点に基づく施策の提案や、 本番データを使った動くデモの高速実装（数日〜1週間程度）
施策の本番展開実装や、それに必要なデータ連携の実装
効果検証のためのA/Bテスト設計やデータ分析、ダッシュボード作成、DSへの稟議サポート
[2] プラットフォーム開発・強化
顧客ごとの施策実装を通じた、InsightXプラットフォームの機能追加・改善
レコメンドアルゴリズム、ML基盤、データパイプラインの改善
実験的な新規機能やプロダクトの実装
[3] 業務プロセスの仕組み化
GPT/Claude等の生成AIを活用した実装の高速化・自動化
Engineering Principlesに基づく施策プロセスの標準化
■ポジションの魅力
プロダクト開発の全プロセスを高速で回す「究極の手触り感」を得られる
従来のSaaSエンジニアやSIerと決定的に違うのは、①顧客のペイン・ニーズの顕在化、②本番データを使った動くデモの短期作成、③価値創出のための実装、④効果検証というプロダクト開発の4ステップを週次・月次で何度も高速で回せることです。課題発見から売上創出まで、一気通貫で経験できる環境は、エンジニアとしての市場価値を最大化します。
AI時代の「新しいフルスタックエンジニア」としてのキャリアを構築できる
AIの発展により、少数精鋭で高速開発が可能になった今、求められるのは「技術 + ビジネス観点 + 顧客対話 + 効果計測」を担える総合的なエンジニアです。InsightXでは、GenAI-Nativeな文化のもと、専門外の領域にもAIのサポートで越境し、フロント・バック・データ・MLまで幅広く携わることができます。この経験は、これからの時代を勝ち抜く「新しいフルスタックエンジニア」への最短経路です。
世界トップレベルのAIエンジニア、戦略コンサルファーム出身者と共に世界最高水準の事業を作る
CTOの岸本をはじめデータサイエンス領域で世界トップクラスの技術力を持つエンジニアチーム、そしてBain & CompanyやStrategy&、Deloitte等の戦略コンサルファーム出身のDSチームなど、高い専門性とバイタリティを併せ持つ少数精鋭のプロフェッショナルチームと共に、相互に学びあいながら事業づくりに邁進する経験を積むことができます。
■ 技術スタック
Frontend
TypeScript
React
Svelte
Vanilla JS
Next.js
Backend
Go (Gin)
Python(Flask)
Node.js (Hono)
ML
BQML
Pytorch
Huggingface
Vertex AI
Data Engineering
dbt
BigQuery
Cloud Run
Infrastructure
Google Cloud Platform
Google Kubernetes Engine
Cloud Run
AWS CloudFront
Event Bus
Cloud Pub/Sub
DevOps
Github Actions
Terraform
Helm
Kustomization
Data
BigQuery
Cloud SQL(PostgreSQL)
Google Cloud Datastore
Google Cloud Bigtable
BI
Redash
Dev Tools
Cursor
Claude Code
Communication
Slack
Webアプリケーション開発の実務経験（1年以上）
フロントエンド、バックエンド、データ基盤、機械学習のいずれかの領域での実装経験
顧客やチームメンバーと円滑にコミュニケーションできる日本語力
技術的な課題を自律的に解決できる問題解決力
顧客折衝経験（顧客MTGへの同席、要件定義など）
フルスタックな開発経験（フロント・バック・データ・MLの複数領域）
レコメンドシステム、機械学習、データサイエンスの知識・経験
基本的なデータ分析スキル（SQL、Python等）
A/Bテスト設計・分析の経験
EC業界、SaaS業界での開発経験
生成AI（GPT/Claude等）を活用した開発経験
顧客価値創出にコミットできる方：技術それ自体ではなく、顧客課題の解決を目的とし、「この実装は顧客にとって本当に価値があるか？」を常に問い続けられる
高速なPDCAを楽しめる方：週次・月次での実装→効果検証のサイクルを回し続けることに、やりがいと楽しさを感じられる
越境することを恐れない方：専門外の技術領域や、ビジネス・顧客対話の領域にも積極的に踏み込み、学び続けられる
生成AIを最大限活用できる方：GPT/Claude等を使いこなし、実装スピードと品質を複利的に向上させることができる
チームワークを大切にできる方：DSや他のFDEメンバーとのペアプロ文化を楽しみ、相互リスペクトのもとで協働できる
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「フォワードデプロイドエンジニア（FDE/ Forward Deployed Engineer）」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
