掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
人流データ分析と提供に特化した企業。GEOTRA Activity Data Solutionを核に、まちづくりや交通、観光、防災などの分野で社会課題解決を目指す。合成データ技術やプライバシー保護を重視し、Webダッシュボードやコンサルティングを通じて顧客ニーズに応える。
人流データ分析と提供に特化した企業。GEOTRA Activity Data Solutionを核に、まちづくりや交通、観光、防災などの分野で社会課題解決を目指す。合成データ技術やプライバシー保護を重視し、Webダッシュボードやコンサルティングを通じて顧客ニーズに応える。
働き方・勤務時間
応募資格・経験
年齢・ライフステージ
組織・カルチャー
勤務地・通勤
業界(大分類)
システム・技術領域
■仕事概要
■当社のミッション
当社は「データの力で社会を前に進める」をミッションに掲げる、三井物産とKDDIの合弁会社です。創業3期目で黒字化を達成し、更なる大幅な成長に取り組み続けています。
人流データを始めとする位置情報データの解析・可視化・モデル構築技術に強みがあり、世の中の様々な事象や組織内の動きを詳細に可視化、分析し、更には将来予測のシミュレーション等を提供することを主な事業としております。
特に、ヒト1人1人、車1台1台の高粒度な人流を再現する人流データを「GEOTRA Activity Data(ジオトラアクティビティデータ)」と呼び、まちづくりや観光、交通、土木、小売、防災などの様々な分野でご活用いただいています。
会社設立以降、多くの大手企業・団体・自治体様にご活用頂き、お客様からの期待値が益々高くなっており、日本だけでなく海外展開も成功しています。
■具体的な業務内容
顧客の個別案件のPMとして参画し、人流にかかわる予測・シミュレーションモデルの構築と運用を行います。
データサイエンティストとして、人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータのETL処理の改善、具体的には機械学習と交通シミュレーションを含んだデータ生成アプリケーションの改修・精度検証に関わっていただきます。アプリケーションだけでなく、インフラも含めた改修対応を行います。
KDDIセキュリティルーム内の人流ビックデータ及びその他地理空間情報を用いたデータの集計業務を担っていただきます。
【アピールポイント】
位置情報×人工知能(AI)、自社サービス・製品あり、スタートアップ企業、創業3期目で黒字達成、年間休日120日以上、地域活性化事業、新規事業、完全土日休み、時差出勤・リモートワーク可、社員平均年齢30代、女性活躍推進、インターン制度、アジャイル開発・スクラム
Python、Pandasでのデータ分析経験 2年以上
機械学習モデルの開発・運用経験 1年以上
Gitを用いたソースコードのバージョン管理と共同開発経験 1年以上
大学院修士課程修了相当の資格
非日本語Nativeの方は、日本語検定N1相当以上の日本語力
統計検定2級相当以上
SQLを用いたデータ分析経験 1年以上
C++での開発経験 1年以上
AWSでの設計または構築または運用経験 1年以上
クラウドでのシステム設計または構築または運用経験 1年以上
データベースインフラの設計または構築または運用経験 1年以上
地理情報ライブラリ(PostGIS、geopandas、Shapely)でのデータ集計経験 1年以上
並列処理ライブラリ(dask、PySpark、polars等)のライブラリを用いてマシンメモリよりも大きなデータの処理を行った経験1年以上
MLライブラリ(TensorFlow, PyTorch など)を利用したデータ分析や機械学習の業務経験
地図上に様々なデータを可視化し、EBPM(エビデンス・ベースト・ポリシー・メイキング。 証拠に基づく政策立案)につながる分析支援ツールの開発経験
CI/CDパイプラインの構築または運用経験 1年以上
数学・物理学、データサイエンス、機械学習など、広くデータ分析に関連する分野に関する知見
PowerPoint等を用いた顧客向け資料作成経験 1年以上
チームマネジメントの経験
課題や目的から、手法の作成やスケジューリングのできる方
数学が好きな方
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「データサイエンティスト」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当(松岡)が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません(求人名が入った状態でLINEが開きます)。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
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まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。