掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
株式会社ELYZAは、代表取締役CEO・曽根岡侑也氏（株式会社松尾研究所取締役、東京大学松尾研にて共同研究のPMやNLP講座の企画・講師を務め、未踏クリエイタ、世界最大規模のハッカソンBattleHack日本代表）が率いる大規模言語モデル（LLM）活用のプロフェッショナル集団で、所在地は東京都文京区（〒113-0033）。「未踏の領域で、あたりまえを創る」という理念のもと、未踏技術と考えられていた大規模言語モデルの開発・導入に取り組み、2020年に独自のLLMの開発に成功して以来、主に大手企業に対してLLM活用の支援を行う。ビジョンとして「研究開発・社会実装・事業開発をシームレスにつなぎ、新しい働き方・サービスを実現する」を掲げ、未踏の領域において新たな技術を生み出す研究開発、価値を作り出すことが証明された技術の使い方を普及させるための事業開発をシームレスにつなぐことで新たな働き方やサービスを次々に実現し、先端技術を社会実装するため創業当初から研究開発に投資を続けている。単なる対話システムを超えた自律的・連続的に行動するLLMエージェント（ユーザが自然言語で与える指示やタスクを理解し外部情報へのアクセスやプログラムの実行をしながら複数ステップのLLM呼び出しによって問題を解決する仕組み）の研究開発、日本語性能に特化した拡散言語モデル「ELYZA-Diffusion」の公開、内閣府SIP第三期「統合ヘルスケアシステムの構築」における日本語版医療LLMの開発、GRPOなど強化学習手法の研究などを進め、松尾研の共同研究プロジェクトに複数参加しSocInfo2018ベストペーパーなど国際学会採択多数。関わる全てに対して誠実な存在でいつづけクライアントにはフィー以上の価値を提供すること、「2年後に意味があるのか」という視点で迅速に意思決定し意思のない決定を無くすこと、心理的安全性を社員全員で高めることなど6つの行動指針を持つ。
株式会社ELYZAは、代表取締役CEO・曽根岡侑也氏（株式会社松尾研究所取締役、東京大学松尾研にて共同研究のPMやNLP講座の企画・講師を務め、未踏クリエイタ、世界最大規模のハッカソンBattleHack日本代表）が率いる大規模言語モデル（LLM）活用のプロフェッショナル集団で、所在地は東京都文京区（〒113-0033）。「未踏の領域で、あたりまえを創る」という理念のもと、未踏技術と考えられていた大規模言語モデルの開発・導入に取り組み、2020年に独自のLLMの開発に成功して以来、主に大手企業に対してLLM活用の支援を行う。ビジョンとして「研究開発・社会実装・事業開発をシームレスにつなぎ、新しい働き方・サービスを実現する」を掲げ、未踏の領域において新たな技術を生み出す研究開発、価値を作り出すことが証明された技術の使い方を普及させるための事業開発をシームレスにつなぐことで新たな働き方やサービスを次々に実現し、先端技術を社会実装するため創業当初から研究開発に投資を続けている。単なる対話システムを超えた自律的・連続的に行動するLLMエージェント（ユーザが自然言語で与える指示やタスクを理解し外部情報へのアクセスやプログラムの実行をしながら複数ステップのLLM呼び出しによって問題を解決する仕組み）の研究開発、日本語性能に特化した拡散言語モデル「ELYZA-Diffusion」の公開、内閣府SIP第三期「統合ヘルスケアシステムの構築」における日本語版医療LLMの開発、GRPOなど強化学習手法の研究などを進め、松尾研の共同研究プロジェクトに複数参加しSocInfo2018ベストペーパーなど国際学会採択多数。関わる全てに対して誠実な存在でいつづけクライアントにはフィー以上の価値を提供すること、「2年後に意味があるのか」という視点で迅速に意思決定し意思のない決定を無くすこと、心理的安全性を社員全員で高めることなど6つの行動指針を持つ。
選考・入社
組織・カルチャー
勤務地・通勤
業界（大分類）
システム・技術領域
■仕事概要
ELYZAについて
ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションのもと、LLM（大規模言語モデル）の研究開発と社会実装を目指すAIカンパニーです。技術探索に留まらず、研究成果を速やかに事業へ繋げ、生成AIがあたりまえに使われる社会の実現を目指しています。
■募集背景
ELYZAの研究開発チームは、生成AI技術の研究開発を通じて社会実装を推進しています。研究成果を社内の事業成長へと結びつけるとともに、得られた知見を広く社会に還元することがミッションです。
これまで培ったテキストベースのLLM技術を土台とし、LLMと音声基盤モデルの融合領域に挑戦幅を広げています。音声対話・音声認識・音声合成といった音声基盤モデルの研究開発に本格的に取り組み、より自然で直感的なAIインタラクションの実現を目指しています。
これら、LLMの知見と音声技術を統合する新たなモデル開発において、エンジニアリングと研究の両面で専門性の向上を志向される方を募集しています。
求める期待・役割
リサーチエンジニアとして、音声基盤モデルの学習・評価などに関わる実験基盤を構築し、高速かつ確かな仮説検証を実現することで研究開発を前に進める、エンジニアリング面での中心的な役割を担っていただきます。
音声基盤モデルの研究開発：
音声対話・音声認識・音声合成などの音声基盤モデル領域におけるモデル開発、言語知識と音声処理能力を統合した学習手法の探索
実験パイプラインの設計・開発：
音声・テキストデータの統合学習パイプラインの構築、評価指標の策定・運用
プロトタイピング：
プロプライエタリモデルのAPIや自社モデル（音声基盤モデル）を活用した、実用可能性を探るデモ開発
生産性向上への寄与：
コード品質管理、実験管理、モニタリング基盤の整備による開発サイクルの高速化
研究開発のリード：
生成AIおよび音声基盤モデル領域における未知の研究課題の特定とソリューションの提示
※「研究寄り」「実装（開発）寄り」どちらのキャリアパスも歓迎します。
※ LLMの研究開発知見を活かしながら、音声基盤モデル領域へと携わっていただくことを想定しています。
本ポジションの魅力
研究と社会実装の狭間で、先端技術を価値ある形に開発できる環境があります。
国内では先駆的なポジションで音声基盤モデルの研究開発に本格的に挑戦できる
KDDIグループとの提携により、国内最大級の計算資源（GPU）を活用した基盤モデルの研究開発をリードできる
事業サイドと密に連携しながら、実社会の課題解決を目的とした研究開発に携わることができる
高品質データ作成を内製化しており、データ設計からモデル改善まで一貫したデータ駆動型の研究サイクルを高速で回すことができる
開発環境
セキュリティ意識を高く保ちつつ、利用可能な場面では Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。
開発言語：Python, (Shell Script)
インフラ：Azure, Google Cloud, AWS, ABCI
コンテナ基盤：Docker, Singularity
機械学習関連ツール：Hugging Face, W&B
ドキュメント・バックログ管理：Notion
コード管理：GitHub
コミュニケーションツール：Slack, Google Meet, Discord
Pythonを用いた3年以上の開発経験
機械学習・深層学習分野に関する深い理解と、1年以上の実践的な経験
Git/GitHubを用いたチームでの開発経験
Docker、Kubernetes等を用いたコンテナベースの開発経験
日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル
Native-level Japanese proficiency
音声認識・音声合成・音声対話等の音声基盤モデル領域におけるモデルの研究開発経験
音声信号処理や音声特徴量抽出に関する研究開発・実装経験
Transformerアーキテクチャの実装経験・改良経験
機械学習・音声技術の国際会議（Interspeech, ICASSP, NeurIPS, ICLR, ACL等）での論文採択や発表経験
ELYZAのコア・バリューであるLong Term Greedyの考え方に共感してくださる方
オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
不確実な状況でも自分で論点を定めて手を動かし、物事を前に進められる方
再利用性・保守性を意識したコードを書くことができる方
研究成果に留まらず、その先の社会実装と実用化に繋げることに興味がある方
LLMに加え、音声基盤モデルなど新たな技術領域への挑戦に意欲がある方
書類選考→(カジュアル面談)→面接選考（2〜3回） →内定・オファー面談
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「1A07.【研究開発】リサーチエンジニア（音声基盤モデル開発）」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
