掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
株式会社ELYZAは、代表取締役CEO・曽根岡侑也氏（株式会社松尾研究所取締役、東京大学松尾研にて共同研究のPMやNLP講座の企画・講師を務め、未踏クリエイタ、世界最大規模のハッカソンBattleHack日本代表）が率いる大規模言語モデル（LLM）活用のプロフェッショナル集団で、所在地は東京都文京区（〒113-0033）。「未踏の領域で、あたりまえを創る」という理念のもと、未踏技術と考えられていた大規模言語モデルの開発・導入に取り組み、2020年に独自のLLMの開発に成功して以来、主に大手企業に対してLLM活用の支援を行う。ビジョンとして「研究開発・社会実装・事業開発をシームレスにつなぎ、新しい働き方・サービスを実現する」を掲げ、未踏の領域において新たな技術を生み出す研究開発、価値を作り出すことが証明された技術の使い方を普及させるための事業開発をシームレスにつなぐことで新たな働き方やサービスを次々に実現し、先端技術を社会実装するため創業当初から研究開発に投資を続けている。単なる対話システムを超えた自律的・連続的に行動するLLMエージェント（ユーザが自然言語で与える指示やタスクを理解し外部情報へのアクセスやプログラムの実行をしながら複数ステップのLLM呼び出しによって問題を解決する仕組み）の研究開発、日本語性能に特化した拡散言語モデル「ELYZA-Diffusion」の公開、内閣府SIP第三期「統合ヘルスケアシステムの構築」における日本語版医療LLMの開発、GRPOなど強化学習手法の研究などを進め、松尾研の共同研究プロジェクトに複数参加しSocInfo2018ベストペーパーなど国際学会採択多数。関わる全てに対して誠実な存在でいつづけクライアントにはフィー以上の価値を提供すること、「2年後に意味があるのか」という視点で迅速に意思決定し意思のない決定を無くすこと、心理的安全性を社員全員で高めることなど6つの行動指針を持つ。
株式会社ELYZAは、代表取締役CEO・曽根岡侑也氏（株式会社松尾研究所取締役、東京大学松尾研にて共同研究のPMやNLP講座の企画・講師を務め、未踏クリエイタ、世界最大規模のハッカソンBattleHack日本代表）が率いる大規模言語モデル（LLM）活用のプロフェッショナル集団で、所在地は東京都文京区（〒113-0033）。「未踏の領域で、あたりまえを創る」という理念のもと、未踏技術と考えられていた大規模言語モデルの開発・導入に取り組み、2020年に独自のLLMの開発に成功して以来、主に大手企業に対してLLM活用の支援を行う。ビジョンとして「研究開発・社会実装・事業開発をシームレスにつなぎ、新しい働き方・サービスを実現する」を掲げ、未踏の領域において新たな技術を生み出す研究開発、価値を作り出すことが証明された技術の使い方を普及させるための事業開発をシームレスにつなぐことで新たな働き方やサービスを次々に実現し、先端技術を社会実装するため創業当初から研究開発に投資を続けている。単なる対話システムを超えた自律的・連続的に行動するLLMエージェント（ユーザが自然言語で与える指示やタスクを理解し外部情報へのアクセスやプログラムの実行をしながら複数ステップのLLM呼び出しによって問題を解決する仕組み）の研究開発、日本語性能に特化した拡散言語モデル「ELYZA-Diffusion」の公開、内閣府SIP第三期「統合ヘルスケアシステムの構築」における日本語版医療LLMの開発、GRPOなど強化学習手法の研究などを進め、松尾研の共同研究プロジェクトに複数参加しSocInfo2018ベストペーパーなど国際学会採択多数。関わる全てに対して誠実な存在でいつづけクライアントにはフィー以上の価値を提供すること、「2年後に意味があるのか」という視点で迅速に意思決定し意思のない決定を無くすこと、心理的安全性を社員全員で高めることなど6つの行動指針を持つ。
選考・入社
組織・カルチャー
勤務地・通勤
業界（大分類）
■仕事概要
■募集背景
ELYZAは東大松尾研発のAIスタートアップです。「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションに、LLM（大規模言語モデル）の社会実装で国内有数の実績をつくってきました。KDDIグループとの資本業務提携を経て、現在は『ELYZA Works』をはじめとするAIプロダクトを多くの企業へ展開する急成長フェーズにあります。
法人向け生成AI SaaS『ELYZA Works』は、クライアント企業が自力でLLMの実装・活用を推進できる環境の構築を目指しています。その実現に向けてLLMやAI Agentといった最先端技術をプロダクトに組み込むため、PdMと連携しながら企画から検証・開発を推進してくださる機械学習エンジニアを募集しています。
製品紹介ページ：
https://lp.works.elyza.ai/
【求める期待・役割】
プロダクトチームの機械学習エンジニアとして、LLM（プロプライエタリモデル
自社モデル）をコアとしたプロダクトの開発を担当していただきます。
LLMなどのML技術を活用し、自社プロダクトの課題解決・価値創出を行うこと
社内の機械学習 x エンジニアリングの仕組みづくりにオーナーシップをもって取り組むこと
継続的に開発をしていくために、負債解消に取り組むこと
スケーラブルかつ可用性の高いLLM推論基盤の開発・運用を行うこと
■仕事概要
プロダクト開発
機械学習を活用した機能の要件定義、価値検証、開発まで一気通貫で担当
ユーザーフィードバックや定量指標に基づく継続的改善
自社モデルの最適化とプロダクトへの組み込み
モデルの推論速度と精度のバランスを考慮した最適化
モデルの軽量化技術の研究と適用
機械学習 x エンジニアリングのリード
機械学習モデルを組み込むためのプロダクト開発用社内ライブラリの実装
モデルを効率的にプロダクションデプロイするためのワークフロー整備
プロダクトコードの最適化、リファクタリング
他チームへの技術的な支援（アーキテクチャや実装方針の相談）
MLOps基盤の開発と改善
スケーラブルで柔軟な推論基盤の設計と実装
モデルの継続的な監視とパフォーマンス評価システムの構築
本番環境でのモデル運用に関するベストプラクティスの確立
開発環境
セキュリティ意識を高く保ちつつ、Claude Code、Devin などの最新のAI開発ツールをフルに活用しています。
開発言語: Python
Cloud Platform: Google Cloud
AWS
Azure
プロビジョニングツール: Terraform
CI/CD: GitHub Actions
Argo CD
ミドルウェア: OpenSearch
ドキュメンテーション: Notion
Google Docs
開発ツール: GitHub
Figma
コミュニケーションツール: Slack
Discord
Google Meet
BIツール: Redash
本ポジションの魅力
■最先端技術への挑戦
最新技術をプロダクトの価値創出に繋げる経験
自社LLMの安定運用という未踏の領域に取り組む機会
デファクトスタンダードがない中で新たな方法論やBest Practiceを自ら確立
■成長市場でのキャリア形成
AI・機械学習分野、特にLLM領域での貴重な実務経験の獲得
需要が高まるMLOpsスキルの習得と実践
■多様な学習機会
構想段階から実運用までのプロダクト開発全体を経験できる一気通貫の学習環境
最新アルゴリズムのR&D、実装から基盤システム構築まで幅広い技術領域に携われる機会
技術選定・設計からデプロイ・運用まで、機械学習システムのライフサイクル全体を学べる環境
【以下、いずれも必須】
チームでの2年以上のMLサービス開発・運用経験
GCPやAWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
機械学習、自然言語処理、画像認識、音声認識のいずれかの分野における専門知識
日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル
Native-level Japanese proficiency
機械学習がコアとなるプロダクトの企画・開発経験
SaaS企業でのプロダクトコミット経験（特に0→1立ち上げのフェーズ）
Kaggle、SIGNATE等データサイエンス系コンペの入賞経験
PyTorchやTransformersなどのOSSへの貢献経験
OpenAIなどのLLM APIを活用した開発経験
HPCクラスタの構築経験
ELYZAのコア・バリューである「Long Term Greedy」の考え方に共感してくださる方
最新技術に対し、知的好奇心をもってキャッチアップできる方
オーナーシップと高い倫理観をもって業務を遂行できる方
LLMの社会実装と実用化に繋げることに興味がある方
実際に手を動かして仮説検証を行うことが好きな方
書類選考→(カジュアル面談)→面接選考（2〜3回） →内定・オファー面談
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「1B01. 機械学習エンジニア（プロダクト開発・MLOps）」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
