掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
株式会社みらい翻訳は、NTTドコモが機械翻訳事業の強化を図るため2014年に設立したベンチャー企業です。「言語の壁を越える」をビジョンに、企業向けAI自動翻訳プロダクト「FlaT」「Mirai Translator®」を機械翻訳エンジンから自社開発しています。1000組織・90万IDを超える有償アカウントが稼働しており、音声翻訳事業や業界特化の生成AIサービスへの事業拡大を進めています。株主はNTTドコモ(61.01%)、NTTドコモビジネス、パナソニック、翻訳センターです。
株式会社みらい翻訳は、NTTドコモが機械翻訳事業の強化を図るため2014年に設立したベンチャー企業です。「言語の壁を越える」をビジョンに、企業向けAI自動翻訳プロダクト「FlaT」「Mirai Translator®」を機械翻訳エンジンから自社開発しています。1000組織・90万IDを超える有償アカウントが稼働しており、音声翻訳事業や業界特化の生成AIサービスへの事業拡大を進めています。株主はNTTドコモ(61.01%)、NTTドコモビジネス、パナソニック、翻訳センターです。
残業・働きやすさ
福利厚生・手当
組織・カルチャー
業界(大分類)
システム・技術領域
■仕事概要
当社は、自然言語処理技術を核としたSaaSを展開している企業です。
高精度かつ高セキュリティなBtoB向けAI自動翻訳サービスとして、1,000組織・90万IDを超える導入実績を持ち、AIの社会実装を実現したプロダクトに成長しています。
現在コア事業はPMF(プロダクトマーケットフィット)を完了し、ARR100億円規模を目指す本格的な成長フェーズに突入しました。
今後は、生成AIを取り入れた新規プロダクト創出や未開拓な市場への進出も見据えています。
その一つに法務領域があり、現在LLMを活用した業務効率化プロダクト開発が進んでいます。
株式会社みらい翻訳 会社紹介資料
ポジション概要
新規事業拡大が進む中、事業の核となる技術開発を担うリサーチャー組織の増強が急務となっています。
事業成長を技術面から牽引していただくNLPリサーチャーを募集します。
■具体的な業務内容
自然言語処理技術の社会実装のための研究開発を担っていただきます。主にLLMを活用した法務または特定ドメインにおける生産性向上に係る技術検証および新機能の検討を中心に担当いただきます。
LLMおよび機械翻訳モデルによる翻訳精度向上に係る技術検証
LLMや自然言語処理の要素技術を活用した、プロダクト改善・顧客課題解決のための新機能の技術検証・商用化開発
特定の顧客の課題解決を図るプロジェクトの担当(顧客ヒアリングから手法の立案・検証、提案まで一気通貫で実施)
PoCによる他組織との共創(デモの開発・説明、フィードバックを受けての改善を関連部署と連携しながら推進)
社内関連部門と連携した新技術の商用化
外部研究機関との連携プロジェクトの主導
論文発表等のアウトリーチ活動
従事すべき業務の変更範囲
将来的に会社の定める業務へ変更となる場合があります。
仕事・本ポジションの魅力
裁量を持って、技術検証から商用化まで一気通貫でプロジェクトを推進できる
顧客のフィードバックを受け、現場の課題に直結した研究開発に取り組める
技術の移り変わりが激しい中で、最新技術の実用化に向けた技術検討に取り組める
NTT研究所、NICTと連携した技術開発を行っており、トップレベルの研究者と情報交換しながらプロダクト開発することができる
社員が語る魅力
シニアリサーチャー
自然言語処理の研究開発ができる環境は他社にもありますが、当社のような、はっきりとしたニーズがあり既に多くのユーザを抱えている製品に携われる場所は希少です。技術と、お客様の抱える新たなニーズをすり合わせていく過程での模索が醍醐味です。裁量が大きくテーマ設定から関われることや、手段を選ばない風潮があり幅広く技術的検討ができることも魅力です。
エンジニアリングマネージャー
みらい翻訳では、技術的な取り組みや開発したモデルが直接プロダクトに反映されるため、小さなことであっても創造することによる貢献を感じられる点が魅力です。それほど人数の多い会社ではないので、技術の細部については上から指示するよりも担当者から提案してもらう形で進めることが多く、課題解決のための挑戦をしてもらいやすい環境だと思っています。また、ユーザーのフィードバックから具体的な改善要望を得られる一方で他組織の研究者と最新の技術について議論する機会もあり、ニーズベースにもシーズベースにも偏らない視野のある組織と感じます。
配属先
エンジニアリング部 18名
開発環境
機械翻訳エンジン: C++
Python
インフラ: AWS
Docker
その他: Linux
GitHub
JIRA
Confluence
Slack
Zoom
自然言語処理またはその他の機械学習領域における2年以上の研究開発経験
※在学中または企業・研究機関において同領域の研究開発経験があれば可
ネイティブレベルの日本語
他部門と調整しながら、新技術(特に機械学習)の実用化を進めた経験
自然言語処理を用いたアプリケーションの開発経験
AWS, GitHubを使用した開発経験
高い品質のサービスを提供するために新たなことを学ぶことができる
顧客課題の発見/解決に積極的に取り組むことができる
非技術メンバ含めた他チームとの連携において、他者への期待や達成したいことを明確にし、齟齬が生じた場合に適切なコミュニケーションを取ることができる
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「自然言語処理リサーチャ」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当(松岡)が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません(求人名が入った状態でLINEが開きます)。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント(株式会社エージェントベスト)が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。