プロジェクトマネージャ―

■仕事概要
■仕事概要
■ AIソリューショングループの役割について
AIソリューショングループ（以下、当グループ）は、企業が抱える業務・事業課題に対して、AI・機械学習技術を活用した解決策を提案し、コンサルティング・技術検証（PoC）から本番システムの開発・導入までを一気通貫で支援する組織です。
自然言語処理・生成AI、機械学習、数理最適化、統計解析などの技術を活用し、営業部門やシステム開発部門と連携しながら、顧客の課題解決と継続的な価値創出を目指します。
■ 当グループが担う主な機能
① AIコンサルティング・提案
顧客の業務・事業課題を整理し、AI適用領域、必要データ、評価方法等を検討し、プロジェクトを企画・提案します。
② AI・機械学習PoCの推進
機械学習・生成AI・数理最適化・データ分析等を活用し、仮説設定、技術検証、評価を行います。
③ AIシステムの本番導入・継続支援
PoCの成果をもとに本番システムの開発・導入を進め、導入後も新たなAI活用テーマや追加開発を提案します。
■具体的な業務内容
本ポジションでは、AI受託開発プロジェクトのプロジェクトマネージャーとして、R&D部長・副部長・グループマネージャー・営業部門等と協力しながら、以下の業務を担当いただきます。

• 顧客の事業・業務課題をヒアリングし、課題・要求事項を整理する
• AI・機械学習技術による解決方法を検討し、プロジェクトを企画する
• セールスメンバーと連携し、AI開発プロジェクトの提案・見積・計画策定を行う
• PoCにおける仮説、検証方法、評価指標を設計する
• 5名程度のプロジェクトメンバーを指揮・管理する
• AIエンジニア、データサイエンティスト、システムエンジニア等と連携し、プロジェクトを推進する
• 現場リーダーが管理する複数プロジェクト（目安5件程度）の状況を俯瞰・管理する（例：ヒト・モノ・カネのリソース配分、リスク管理、プロジェクト推進業務への委任・介入判断）
• 受託案件における顧客折衝、要件管理、品質管理、スケジュール管理を行う
• PoC結果を分析し、本番導入に向けた要件・ロードマップを顧客に提案する
• 既存顧客の業務・事業を理解し、新たなAI活用テーマや継続案件を提案する
• プロジェクトで得られた知見を整理し、社内の他プロジェクトで再利用可能な形で共有する

※プロジェクトマネジメントだけではなく、AI・機械学習に関する技術的な議論に参加し、検証方針や成果物についてレビューできることを期待します。
※状況やご経験に応じて、データ分析、プロトタイプ開発、Pythonによる検証等を担当いただく場合があります。
■ 主な技術領域・開発環境
AI・データ分析

• 機械学習、深層学習
• 自然言語処理、生成AI、LLM
• RAG、AI Agent
• 統計解析、予測・分類
• 数理最適化、組合せ最適化

クラウド・開発環境

• クラウド：AWS、GCP、Azure
• 言語：Python、JavaScript、TypeScript
• フレームワーク：FastAPI、Next.js、Vue.js、等
• AIサービス：Amazon Bedrock、Vertex AI、Azure OpenAI Service 等
• その他：Docker、GitHub、Coding Agent

＜業務内容の変更範囲＞
雇入時：上記ご参照ください
変更範囲：会社が定める業務

• AI・機械学習を用いたプロジェクトへの参画経験

（AIエージェント開発、LLM利用システム開発、データ分析、機械学習モデルの開発、PoC等、いずれかの実務経験）

• 外部顧客との折衝を伴うプロジェクトマネジメントまたはプロジェクトリード経験
• 顧客の業務・事業課題を整理し、技術的な解決方法に落とし込む能力
• PoC等における仮説設定、検証方法・評価指標の設計に関する理解
• Biz深掘り・案件拡大を目的とした顧客への提案活動経験
• エンジニアと技術的な議論を行い、プロジェクトの方向性を判断できるIT・ソフトウェア開発に関する基礎知識
• ネイティブレベルの日本語力

以下の条件に複数該当する方を歓迎します。

• 自然言語処理（NLP）を用いたシステム・モデルの開発経験
• LLM・生成AIを用いたシステムの知識・開発経験（Amazon Bedrock、Vertex AI、Azure OpenAI Service、RAG、AI Agent、プロンプト設計・評価等）
• 数理最適化、組合せ最適化、オペレーションズ・リサーチ等を用いた課題解決経験
• データサイエンティストとしての実務経験（データ分析、統計解析、予測モデル、特徴量設計、モデル評価等）
• 時系列解析、需要予測、異常検知等の機械学習プロジェクト経験
• 機械学習モデルの評価設計、実験設計、精度改善の経験
• AIシステムの本番導入、MLOps

LLMOpsの経験

• Pythonを用いたデータ分析・機械学習・プロトタイプ開発経験
• AWS

GCP
Azureを利用したシステム開発経験、またはクラウド認定資格

• AI・データ活用に関するコンサルティング経験
• 大手企業とスタートアップ両方での勤務経験
• 組織マネジメント経験（目安：5名以上の部下を持つマネジメントを3年以上）
• エンジニア・データサイエンティストの育成・コーチング経験
• 異なる専門性・バックグラウンドを持つメンバーと協働し成果を出した経験
• 日本語非母語話者との英語コミュニケーション（TOEIC700点以上目安）

• 顧客から提示された要望をそのまま受け取るのではなく、「本当に解くべき課題は何か」から考えられる方
• AIありきではなく、顧客にとって最も価値のある解決方法を考えられる方
• 不確実性の高いAIプロジェクトにおいて、仮説と検証を繰り返しながらプロジェクトを前進させられる方
• 技術とビジネスの双方に関心を持ち、エンジニアと顧客の橋渡しができる方
• 顧客との中長期的な関係を構築し、一つのプロジェクトから次の価値創出につなげることに関心がある方
• AIが社会に浸透する未来づくりに共感している方

■ 大切にしている価値観・人間性

• 未経験・不得意分野にも前向きに向き合い、学び続けられる方
• 変化の激しいAI業界において、「なんとかする」という柔軟さと行動力を発揮できる方
• 先端技術による時代や産業構造の変化そのものを楽しめる方
• 論理的な思考とクリエイティブ思考を行き来しながら、対話によって価値をつくれる方
• 自身の専門領域に責任を持ちながら、異なる専門性を持つメンバーを尊重し、チームとして成果を出せる方