データアナリスト／事業データ企画リード（ビジネス開発部）
新着掲載開始日 2026年10月11日
リサーチ・データ分析（マーケティング）正社員インターネット・Webサービスリモート可
企業情報
株式会社フェズは、「情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる。」をミッションに掲げ、国内最大級のリテールデータプラットフォーム「Urumo（ウルモ）」を運営するリテールテック企業。本社は東京都港区西新橋（日比谷セントラルビル）。コンビニやスーパー、ドラッグストアに並ぶ食品・日用品・化粧品を扱う160兆円を超える巨大産業である小売（リテール）の世界において、メーカーはより良い商品をつくり小売はより良い売場を整えるが、そのつながりにはまだアナログな部分が多く完全ではないという課題に対し、データとテクノロジーで小売の広告と売場の現場を「見える化し、つなぐ」ことで社会全体の購買体験をアップデートする。「毎日の『買う』を、いまより少し、心地よく。」「暮らしを支える小売の世界を、前進させる。」を掲げ、日本経済を前進させる世界に通用する日本発企業を創ることを目指す。資生堂などメーカー出身者を含む多様なメンバーが集い、プロダクトエンジニア、プランナー／アナリストなどの職種で採用を進めている。
- 所在地
- 〒105-0003 東京都港区西新橋一丁目2番9号 日比谷セントラルビル6階
- 従業員数
- 158名（2026年7月1日現在）
- 上場区分
- 非上場
- 企業サイト
- fez-inc.jp
仕事内容
■仕事概要
全国10,000店舗以上から収集した購買データを活用する小売業界向けデータプラットフォーム「Urumo」を提供するフェズで、ID-POS（購買履歴）に小売アプリのログや消費者データを掛け合わせ、食品・日用品・医薬品などの消費財メーカーのマーケティング意思決定を支える分析を、設計から実装・示唆の提示まで一気通貫で担うデータアナリストです。分析要件が上から降りてくるのではなく、立ち上げフェーズのチームで営業や事業開発とともに課題を特定し、メーカーとの分析伴走から関わります。
■仕事の詳細
【分析の設計と実行】
- 事業側の問いを、検証可能な仮説と分析設計に翻訳
- ID-POS・アプリログ等を突き合わせたデータ作成から、インサイトの導出までを一貫して実行
- 「このデータで言えること」と「言えないこと」を切り分け、次に何を見るべきかまで提案
- 結果を営業・メーカーの担当者がそのまま使える形に落とし込み
【クライアントの現場に入り込んだ協働分析】
- 営業やチームの責任者に同席して顧客にヒアリングし、要件をスコーピング
- メーカー担当者の業務と意思決定の流れを理解し、「何が分かれば次の一手が決まるか」を一緒に定義
- データに基づく意思決定の支援や施策の提案
※顧客の意思決定層との折衝や案件の定義は、同席・支援から入り実績に応じて範囲を拡大
【分析の型化】
- 案件ごとの分析を手順・集計定義・コードとして整理し、ブランドやカテゴリを差し替えて次の案件に適用できる形にする
- クライアントの反応から次も必要になるものを見極め、分析環境や提供メニューへ還元
- コーディングエージェント等を活用し、分析のスピードと品質が個人に依存しない仕組みづくり
【使用ツール・環境】
- データ基盤：Google Cloud／BigQuery、dbt、Gemini
- 分析：Python、SQL、Google Colab、Cloud Storage、可視化：Looker Studio
- 開発：GitHub、Claude Code、Codex
- ワークフロー管理：Cloud Workflows、Cloud Run Jobs、Vertex Pipeline／IaC・CI/CD：Terraform、GitHub Actions、release-please
【配属・体制】
【キャリアパス】
- より大規模／複雑なCRM戦略を担うシニアポジション
- 分析チームのマネージャー／リード
- 事業開発／新規プロダクト企画への越境
必須条件
以下に該当する方
- データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験
- 要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験
- Pythonを用いた構造化データの分析経験
- BigQuery / Redshift / Snowflake等のクラウドDWHの利用経験
歓迎条件
以下いずれかに1つでも当てはまる方は尚歓迎いたします
- 理工学分野における修士号あるいは同等以上の経験
- 顧客先への同行・同席を含め、クライアントや事業側の担当者と協働して課題解決を推進した経験
- 人に基づくデータ（購買履歴・消費者行動・顧客データ等）の取り扱い経験（小売・消費財・ECなど購買行動のデータは特に歓迎）
- 統計・機械学習を用いた分析（検定・多変量解析・効果検証）
- 上記をシステムとして要件から落とし込み、実装した経験（MLOps経験も歓迎）
- LLM／AIエージェントを組み込んだ開発・業務効率化の経験
求める人物像
フェズの【Mission・Vision・Value】に共感いただける方で、以下の方は、より本ポジションでは歓迎いたします。
常に顧客・事業の求めているものが何かを考え、そこから逆算して開発・分析の優先度を決めることができる
- ふわっとした状況でも自ら状況を読み必要な情報をキャッチアップ出来る方
自ら必要な情報をインプット・アウトプットし、課題解決・改善に必要な知識を貪欲にインプットできる
- 価値ある分析のために、データの隅々まで気を配り、泥臭い細かな作業を丁寧に進められる方
AIが進展した今だからこそ、誰でも出せる示唆以上にその型化からロジックの一貫性まで丁寧に進められる
- 課題を1人で抱え込まず、周囲のメンバーを巻き込んで推進できる方
何か課題を解決する際に、1人で解決するのではなく、周囲のメンバーを巻き込み推進できる
募集要項
- 給与（原文）
- 【月給制】
■想定年収：7,034,000円〜10,052,000円
■月給 ：586,167円〜837,667円
（内訳)
・月額基本給 ：433,695円〜605,769円
・固定時間外手当：152,472円〜231,898円
※時間外労働の有無に関わらず、45時間分の固定時間外手当として152,472円〜231,898円を支給いたします。
※固定時間外手当の45時間を超える時間外労働分についての割増賃金は追加で全額支給いたします。
※弊社設定の一定以上のグレードになると、固定時間外手当の金額の中に深夜手当20時間分が含まれます。
※実際には弊社のBand・Gradeに応じて給与が設定されます。
- 勤務地
- ■ 本社（東京都港区西新橋一丁目2番9号 日比谷セントラルビル6階）
・都営三田線「内幸町」駅より徒歩1分
・東京メトロ「霞ヶ関」駅より徒歩4分
・東京メトロ「虎ノ門」駅より徒歩5分
・東京メトロ、JR、都営浅草線「新橋」駅より徒歩10分
[勤務地：変更の範囲] 変更なし
- 勤務時間
- 【契約期間】
入社日より期間の定めなし(3ヶ月の試用期間あり)
※試用期間は所定の3ヶ月間に加えて、3～6ヶ月間を目安として延長する場合がございます。
※試用期間にて業務遂行能力や会社への適性の見極めを行うため、結果として、等級・報酬等の雇用条件を変更する場合がございます。
【勤務時間】
■ フレックスタイム制（コアタイム無し）
・1日の標準的な労働時間は9:00～18:00
・1日1時間以上勤務で出勤扱いとなります。
・深夜時間帯（22:00-翌05:00）に勤務する場合は、上長の事前許可が必要
■休憩時間：6時間以上の稼働の場合は45分、8時間以上の稼働であれば60分の休憩を付与(※労働基準法に準拠)
■残業（時間外勤務）：有
【休暇】
■年間休日：120日以上(2024年度実績122日)
※こちらは夏期休暇（7月～9月で4日取得可）は含めておりません。
■休日休暇：土・日・祝日、年末年始休暇
■有給休暇：入社月によって初年度の付与日数は異なり、12月1日に一斉付与とする
■夏季休暇：7~9月で最大4日間
■慶弔休暇
【リモート勤務について】
■リモート可：原則週1回の出社は必要
- 休日・休暇
- 【休暇】
■年間休日：120日以上(2024年度実績122日)
※こちらは夏期休暇（7月～9月で4日取得可）は含めておりません。
■休日休暇：土・日・祝日、年末年始休暇
■有給休暇：入社月によって初年度の付与日数は異なり、12月1日に一斉付与とする
■夏季休暇：7~9月で最大4日間
■慶弔休暇
- 福利厚生
- 【福利厚生】
■社会保険：雇用保険、健康保険、労災保険、厚生年金
■オフサイト、全社会議、社内親睦会費補助制度
■育休/産休制度
■時短勤務制度
■フレックス制度、リモートワーク制度
■集中スペース完備
■学習支援制度（書籍購入、資格取得、講座受講）
■表彰制度
■外部勉強会
■PC選択(Windows or Mac)
■慶弔見舞金、出産祝い金
■副業可 ※業務委託に限る
【喫煙環境】
■屋内全面禁煙
■試用期間
あり（3か月）
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この求人を担当するエージェント
松岡 良次
株式会社エージェントベスト代表。大手人材会社およびスタートアップ人材企業にて、IT・スタートアップ・メガベンチャー企業の採用支援に従事。独立後はIT・スタートアップ・コンサル領域に特化し、20〜30代のキャリア支援を行う。（厚生労働大臣許可 13-ユ-316964）
