掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
燈株式会社（あかり、Akari Inc.）は、東京大学・松尾研究室発のAIスタートアップ。情報革命以降、日本企業の競争力は欧米・中国などに遅れを取り、現在GAFAM5社の時価総額の合計は日本の全上場企業の時価総額の合計を上回っているという課題意識のもと、「日本の大きな燈となり、AI技術を中心とするテクノロジーを用いて産業を照らし、全ての人々の希望の光となる」ことを目指し、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートして日本一・世界一の企業へ（We are “Akari” that illuminates Japan.）を掲げ、挑戦において「志がすべて」（It's all about ambitious.）を大切にし、使命実現のための「燈道」を持つ。AIを中心とする最先端テクノロジーの技術開発（主要モジュール、フィジカルAI要素技術）を社内で行い、企業の課題を起点としたDXの推進を、現場と経営の双方の観点を取り入れた課題抽出から技術的なアプローチへのブレイクダウン、AI開発・導入までをパートナーとして行うDX Solution事業と、最先端テクノロジーをSaaSプロダクトという形で提供するAI SaaS事業（Digital Billderシリーズ：光/Hikari、工/Takumi、運/Hakobi、商/Akinai）によって行い、建設業をはじめとする産業の生産性向上を支援する。東光電気工事との「施工計画書作成サポートシステム」（過去の施工図面の効率的な検索と対話型AIによる施工計画書作成支援・一括出力）、ニトリとの「お部屋の写真deシミュレーション」（スマホ写真1枚で約2,500点の家具を数十秒で3D配置）、オリエンタル白石とのニューマチックケーソン工法「設備配置自動化ソフトウェア」（熟練技術者の暗黙知をふまえ安全で効率的な配置案を瞬時に複数作成）、清水建設との風力発電所建設アクセス道路ルート設定の自動化・最適化などを共同開発し、秋田の次世代モーターメーカー・アスターへ出資を通じ経営参画してフィジカルAIとものづくりの融合に挑む。
燈株式会社（あかり、Akari Inc.）は、東京大学・松尾研究室発のAIスタートアップ。情報革命以降、日本企業の競争力は欧米・中国などに遅れを取り、現在GAFAM5社の時価総額の合計は日本の全上場企業の時価総額の合計を上回っているという課題意識のもと、「日本の大きな燈となり、AI技術を中心とするテクノロジーを用いて産業を照らし、全ての人々の希望の光となる」ことを目指し、AIを中心とする最先端テクノロジーで日本の産業をアップデートして日本一・世界一の企業へ（We are “Akari” that illuminates Japan.）を掲げ、挑戦において「志がすべて」（It's all about ambitious.）を大切にし、使命実現のための「燈道」を持つ。AIを中心とする最先端テクノロジーの技術開発（主要モジュール、フィジカルAI要素技術）を社内で行い、企業の課題を起点としたDXの推進を、現場と経営の双方の観点を取り入れた課題抽出から技術的なアプローチへのブレイクダウン、AI開発・導入までをパートナーとして行うDX Solution事業と、最先端テクノロジーをSaaSプロダクトという形で提供するAI SaaS事業（Digital Billderシリーズ：光/Hikari、工/Takumi、運/Hakobi、商/Akinai）によって行い、建設業をはじめとする産業の生産性向上を支援する。東光電気工事との「施工計画書作成サポートシステム」（過去の施工図面の効率的な検索と対話型AIによる施工計画書作成支援・一括出力）、ニトリとの「お部屋の写真deシミュレーション」（スマホ写真1枚で約2,500点の家具を数十秒で3D配置）、オリエンタル白石とのニューマチックケーソン工法「設備配置自動化ソフトウェア」（熟練技術者の暗黙知をふまえ安全で効率的な配置案を瞬時に複数作成）、清水建設との風力発電所建設アクセス道路ルート設定の自動化・最適化などを共同開発し、秋田の次世代モーターメーカー・アスターへ出資を通じ経営参画してフィジカルAIとものづくりの融合に挑む。
働き方・勤務時間
福利厚生・手当
応募資格・経験
組織・カルチャー
キャリア・成長
勤務地・通勤
業界（大分類）
システム・技術領域
支援している業界
■仕事についての詳細
創業5年で評価額1,000億円超──次に目指すのは、1兆円と世界
2021年の創業以来、黒字経営を続けてきた弊社が、あえて資金調達に踏み切った理由。それは、日本の基幹産業をアップデートし、世界市場での競争優位性を確立する、その決意の表れです。創業から5年で、評価額は1,000億円を超えました。
次の目標は、企業価値1兆円。祖業の建設業を深化させつつ、三菱電機とのフィジカルAI共同開発、モーターメーカー・アスター社との資本業務提携による経営参画など、「AIネイティブな製造業」の実装が始まりました。業界特化AIエージェントの導入企業は累計1,500社を超え、そのフィールドは物流、卸・小売など他業界へも広がり続けています。
長きに渡って磨き続けてきた「ものづくり」という日本の誇りを、AIとロボティクスでさらに強固にし、世界市場へ。インターネット時代に停滞した日本経済を、AI時代に再興する。そして私たち燈も日本一・世界一の企業となり日本の希望の光となる。それが実現できた時、私たちが掲げる「日本を照らす燈となる」という使命は達成されます。
燈は第二フェーズに突入しています。これまで以上にダイナミックにビジネスを展開していく中で、働くメンバーにも多くのチャンスが巡っていきます。この環境下で大きな使命を背負い、私たちと一緒に歩んでいただける方を募集しています。文章だけでは語り尽くせない想いや業務について、ぜひカジュアル面談でお話しさせてください。
■募集背景
燈は、これまで自然言語処理・画像認識・図面認識・音声認識など、産業課題に特化した約100の独自アルゴリズムを蓄積してきました。しかし、これらの技術資産を「エンジニアしか扱えない」状態のままでは、事業のスケールに限界があります。
この課題を乗り越えるために、エンジニアバックグラウンドを持たない社内のドメインエキスパートが、燈の技術資産を活用できる検証・開発基盤「Poincaré（ポアンカレ）」を開発しています。Poincaréは、ユーザーがブロックを繋げることで、直感的にアルゴリズムの検証・開発ができるノーコードプラットフォームで、お客様の状況に合わせた唯一無二のワークフローを構築・実行できます。
Poincaré（ポアンカレ）の紹介動画：
https://youtu.be/0LjguvNUmd8
すでに多くのPJに活用されているPoincaréですが、更なる事業拡大において、戦略的なプロダクト設計が必要なフェーズとなりました。各ドメイン、各クライアントの期待を先回りした機能開発が求められる1→10、10→100のグロースフェーズを、PdMとしてリードいただける方を募集します。
■業務内容
クライアントと対峙する各セールス・コンサルタントから連携を受けた機能要望・改善要望を踏まえた上で、中長期の事業戦略を達成するためのプロダクト戦略のロードマップの策定など幅広い業務をお任せします。
【具体的業務内容】
建設・製造など対外クライアント業界のAI活用動向・競合動向をリサーチし、ポアンカレの機能ロードマップへの落とし込み
プロダクトロードマップに基づき、社内のコンサルタントと調整しながら四半期単位の機能仕様を調整
自らクライアント業界の市場感・競合状況を踏まえたプロダクト戦略を立案し、営業拡大に資する機能・拡販戦略に落とし込む
ポジションの特徴
「技術ドリブンではなくイシュードリブン」という燈の思想の中で、PdMとして業界の一次情報に触れながら製品ロードマップを描ける
ゆくゆくはPoincaré単体の事業戦略・拡販戦略のオーナーになれる、裁量の大きいポジション
求める経験・スキル
◼︎必須要件
下記いずれかのご経験をお持ちの方
事業企画・BizDev経験
事業会社もしくはSaaS企業でのプロダクトマネジメント経験
ITコンサルティングまたは戦略コンサルティング経験(目安2年以上)
技術的なバックグラウンド不問だが、AI/LLMの一般的な仕組みへの興味・キャッチアップ意欲
SI/DXコンサルティングでの要件定義・PM経験
特定業界(建設・製造・物流等)のドメイン知識
セールス・BizDev職との協働経験
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「PdM（PoCプラットフォーム：Poincaré）【DX Solution事業本部】」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
