株式会社ログラス（Loglass Inc.）は、2019年5月に布川友也氏が創業した経営管理領域のSaaSスタートアップ。「良い景気を作ろう。」をミッションに、企業経営の根幹である経営管理・予実管理領域のDXと高度化に取り組む。代表の布川氏はSMBC日興証券の投資銀行部門でM&A・IPOアドバイザリーを経験後、東証一部上場企業の経営企画を担い、その実体験から「経営管理のあるべき姿」を起点にプロダクトを設計。2020年提供開始の「Loglass 経営管理」は東証プライム上場企業を含む多数の企業に導入され、経営管理クラウドの累計導入社数No.1を確立。2024年夏のシリーズBで約70億円を調達し累計調達額は100億円超。月次解約率0.1%前後と高い顧客定着を誇る。今後はxP&A戦略のもと2027年4月までにプロダクト/サービスを20以上へ拡大し、データとAIを活用した「AI ERP構想」によるプランニング・プラットフォームの実現を目指す。
働き方・勤務時間
選考・入社
事業フェーズ・仕事の性質
業界（大分類）
プロダクト・事業モデル
募集ポジションについて
募集背景
ログラスはプロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指しています。
今後のAIネイティブな経営データベースを元にしたサービスの多角化を見据えて、QA戦略の確立に取り組んでいます。ログラスのプロダクト開発プロセスを革新し、品質向上をリードする戦略QAを募集しています。
仕事内容
生成AIが進化をし続けている今、プロダクトの開発プロセスが大きく変わってきています。
ログラスの描く未来のために必要となる高いプロダクト品質水準の実現と、それを直結する開発の生産性向上に向けて、開発組織全体の思想に基づいたQA技術・組織戦略の立場からQA技術基盤の整備までリードする戦略QA業務をお任せいたします。
ログラスは主力プロダクトである「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、マルチプロダクト展開にも注力し、現在では生成AIの進化を最大限に活かせる経営データベース・プラットフォームの開発を行っています。Loglassは経営データを中心に扱っている以上、数値上のミスは許されません。確率論的な生成AIと不確実性も伴う経営意思決定、そこにミスの許されない数値データを組み合わせていくなんとも面白いチャレンジが待ち受けております。
そこで、現在のログラスのプロダクト開発は仕様策定から実装まで多くのフローでAIが活用されています。品質保証フローの全体もAI前提で作っていくことも必須であり、その牽引をお任せいたします。
また、開発スピードと品質を両立させる仕組みとして、高質なプロダクトをスケーラブルかつ再現可能な形で提供するための品質保証プロセスの設計によるガバナンス最適化、プロダクト品質の可視化と計測、テスト自動化基盤の構築など、組織横断テーマをオーナーシップを持って推進していただくことを期待しています。
具体的な業務内容
プロダクト戦略に沿った課題設定、QA戦略立案、技術選定、導入の推進
生成AIを前提とした品質保証フローの設計、構築とその後の展開
QA技術基盤構築における課題の整理、優先順位の設計
顧客価値に基づくプロダクト品質の計測観点の整理、手法の検討、仕組みの構築
QA組織の体制強化に向けた採用、ブランディング活動
ログラスのQAについて
＜ログラスQAのMVVについて＞
ログラスではQAとしてのミッション・ビジョン・バリューを言語化しており、日々このMVVに沿って活動しています。
Mission：「プロダクト開発のケイパビリティを高め、組織全体のバリューストリームを最大化する
Vision：「5つの技術・知識を持つジェネレーター」
5つの技術・知識：ドメイン理解、テスト技術、自動化技術、プロセス改善技術、コミュニケーション技術
Value
顧客志向な品質リーダシップ：プロダクト組織で顧客のために品質を高める活動を促進していく
組織の弱さに寄り添う：批判するのではなく、組織の足りない部分を補う行動をする
天真爛漫な探求心と対応力：抽象度を調整しながら、柔軟に学び考え、柔軟に対応する
詳細は以下記事をご参照ください。
入社後の活躍イメージ
「Loglass 経営管理」「Loglass 人員計画」など既存プロダクトの業務にキャッチアップいただき、ドメイン知識やQAの技術的課題の洗い出し、プロセスの仮説構築に取り組んでいただきます。
一定ドメイン知識や技術的課題の理解を深めていただいた後は、基幹プロダクトである経営データベース・プラットフォームの品質保証の体制、見直し、基盤整備に携わっていただきます。
この仕事で得られるもの
AI時代、大きく変わる開発プロセスの中において、ギークで顧客価値を追求する最高の仲間達と新しいQAプロセスを定義できる経験
最も裁量を大きく持って品質基準を設計していくフェーズから携わり、責任者としてオーナーシップを持って活躍する経験
エンタープライズ企業が利用するSaaSプロダクトという要求水準の高いプロダクトの品質水準やガバナンスの体制の強化など最上段から携わる経験
開発組織全体がプロダクト品質を意識している組織の中で、さらに品質を高めることに集中してQA活動を行う経験
開発に使っている主なツール
インフラ
Terraform、Fargate、ECR
DB
Aurora PostgreSQL
サーバーサイド
Kotlin、SpringBoot
フロントエンド
React、Next.js、TypeScript
テストツール
Datadog synthetics 、Playwright
Must
経営戦略・事業戦略に基づいて品質戦略を検討、立案した経験
QAに関連して複数プロダクトに影響する技術的意思決定および推進をリードした経験
事業会社におけるWebアプリケーションのテスト分析設計から実施までの経験
アジャイル開発を採用しているチームにおける開発・QA経験
開発チームのプロセス改善やテスト自動化など、チームの生産性を上げるための取り組みをされてきたご経験
テスト観点の整理、テスト実行などの品質保証のプロセスを一部AIで実行し、その取り組みを組織全員ができるように仕組み化したご経験
Want
個別プロダクトの品質向上を担うQA活動と組織横断の品質改善活動を両立させるQA組織運営を設計、運用した経験
ソフトウェア品質における開発ガイドラインやガバナンスの整備を行った経験
E2E自動テストの導入などテスト自動化を推進した経験
BDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方
Webアプリケーションの開発経験（言語不問）
ユーザーファーストの考え方に共感できる方
プロダクトと向き合いながら開発やQAに従事されてきた方
採用や技術発信、顧客ヒアリングなど、直接の開発以外でも事業成長へコミットする意思がある方
チームや事業へに対して、目の前が前進するような前向きなフィードバックをハッキリと伝えられる方
ユーザー、プロダクト、事業、会社組織に対して、非連続な成長、価値提供を成し遂げたい想いをお持ちの方
参考コンテンツ
(1)書類選考
(2)カジュアル面談または一次面接
(3)ワークサンプルテスト
(4)モチベーショングラフ選考（＋リファレンスチェック）
(5)最終選考
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「戦略QA」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です（紹介手数料は採用企業負担）。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
