掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
弁護士ドットコム株式会社は、国内弁護士の67%が登録する日本最大級の弁護士・法律ポータルサイト「弁護士ドットコム」を運営する上場のリーガルテック企業。「人にやさしいサービスをつくる」ことを創業から続くオリジンとし、最新のテクノロジー×リーガルデータで「次の常識をつくる」ことを掲げる。「弁護士ドットコム」は無料で弁護士に法律相談ができるQ&Aサービスと、取扱分野や営業時間・支払い方法など様々な条件で弁護士を探せる弁護士検索を提供し、プレミアムサービスでは専門家の回答が見放題になる。日本で初めて主務官庁によって電子署名法上の「電子署名」に該当することが確認されたクラウド型電子署名サービス「クラウドサイン」は電子契約ツールベンダーシェア国内No.1(富士キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場2025年版」2024年度実績)で、グレーゾーン解消制度の活用や規制改革推進会議への参加などを通じてクラウド型電子契約の社会実装に大きく貢献したリーディングカンパニーであり、愛媛県今治市をはじめ多くの地方自治体に導入されている。統合型・法務AIエージェント「LegalBrain エージェント」など革新的なリーガルサービスを開発し、初のユーザーカンファレンス「弁護士ドットコム PARADIGM 2026」や「BUSINESS LAWYERS AWARD 2026」を開催。運営するニュースメディアは社会的話題の法律的論点を弁護士の解説とともに発信し、Yahoo!ニュース等にも配信される。
弁護士ドットコム株式会社は、国内弁護士の67%が登録する日本最大級の弁護士・法律ポータルサイト「弁護士ドットコム」を運営する上場のリーガルテック企業。「人にやさしいサービスをつくる」ことを創業から続くオリジンとし、最新のテクノロジー×リーガルデータで「次の常識をつくる」ことを掲げる。「弁護士ドットコム」は無料で弁護士に法律相談ができるQ&Aサービスと、取扱分野や営業時間・支払い方法など様々な条件で弁護士を探せる弁護士検索を提供し、プレミアムサービスでは専門家の回答が見放題になる。日本で初めて主務官庁によって電子署名法上の「電子署名」に該当することが確認されたクラウド型電子署名サービス「クラウドサイン」は電子契約ツールベンダーシェア国内No.1(富士キメラ総研「ソフトウェアビジネス新市場2025年版」2024年度実績)で、グレーゾーン解消制度の活用や規制改革推進会議への参加などを通じてクラウド型電子契約の社会実装に大きく貢献したリーディングカンパニーであり、愛媛県今治市をはじめ多くの地方自治体に導入されている。統合型・法務AIエージェント「LegalBrain エージェント」など革新的なリーガルサービスを開発し、初のユーザーカンファレンス「弁護士ドットコム PARADIGM 2026」や「BUSINESS LAWYERS AWARD 2026」を開催。運営するニュースメディアは社会的話題の法律的論点を弁護士の解説とともに発信し、Yahoo!ニュース等にも配信される。
働き方・勤務時間
応募資格・経験
組織・カルチャー
システム・技術領域
支援している業界
■仕事についての詳細
■募集背景
これまで弁護士ドットコムでは、リーガル領域に特化したAIエージェント「LegalBrain エージェント」の開発・運用を通じて、多くの技術的資産と知見を蓄積してきました。2026年1月に発足したAI技術開発部では、これらの資産を共通基盤化し、「クラウドサイン」をはじめとする社内の各プロダクトへ積極的に展開して、具体的なビジネス成果へと繋げるフェーズにあります。
単なる共通基盤の提供に留まらず、各プロダクトの現場に深く入り込み、AI基盤技術を武器に具体的な顧客価値を連続的に創出していくAIエンジニアを募集します。
ポジションについて
職務詳細
プロダクトへのAI/ML導入・伴走支援
クラウドサインやLegalBrain エージェント等のプロダクトチームと密に連携した、ドメイン特化型の課題解決
(例)プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG(Retrieval-Augmented Generation)を用いた具体的機能の実装と最適化
精度評価・改善サイクルの構築と運用
プロダクトの特性に合わせた評価方法の設計と継続的な精度向上プロセスの確立
プロダクト横断的なAI基盤・共通コンポーネントの設計・開発
R&D活動
最新論文の調査・検証に基づいた、プロダクトへの新機能提案
大学との共同研究を通じた、実務難度の高い課題に対するブレイクスルーの創出
研究成果の論文や学会での発表
開発環境
言語・フレームワーク
バックエンド: Go
機械学習: Python
scikit-learn など
LLM: LangChain
LangGraph
Langfuse
技術基盤
インフラ: AWS
Google Cloud
データベース: Aurora
BigQuery
AI/検索: Bedrock
Gemini
SageMaker
Vertex AI
OpenSearch
プロジェクト管理・ソースコード管理
プロジェクト管理: JIRA
ソースコード管理: GitHub
CI/CD: GitHub Actions
情報共有・開発支援
情報共有: Slack
Google Workspace
esa.io
開発支援: Claude Code
Cursor
Devin など
■ポジションの魅力
開発したモデルや行なった精度改善がプロダクトの価値に直結し、ユーザーへの提供価値や事業の成長をダイレクトに感じることができる環境
リーガルや電子契約といった専門領域での日本最大級のデータを、実際のプロダクト上で活用できる稀有な環境
プロダクト開発のスピード感を重視しながらも、論文の執筆や共同研究などのアカデミックな活動も推奨していること
サービス/事業部について
LegalBrain(AI基盤)
弁護士ドットコム独自のデータベース「LegalGraph(リーガルグラフ)」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「リーガルブレイン」です。「LegalGraph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。
募集部門の紹介
データ本部 AI技術開発部
弁護士ドットコム内の各事業部が、AI技術の試行錯誤に時間を取られることなく、最速で顧客価値の創出に集中できる状態を作ることが我々のミッションです。
そのための手段として、「LegalBrain エージェント」や「クラウドサイン」などのプロダクト開発チームへ深く入り込み、AI/MLに関する実験・精度評価・改善を共に実行する「伴走型の技術支援」を行っています。
また、支援を通じて得られた共通課題を解決するためにAI基盤技術を構築し、複数のプロダクトで成果を横展開することで、会社全体のプロダクト競争力を最大化させています。
参考記事
プレスリリース
「LegalBrain エージェント」をアップグレードし、日本初※の統合型・法務AIエージェントへ弁護士ドットコム、「LegalBrain エージェント」をアップグレードし、日本初※の統合型・法務AIエージェントへ
統合型・法務AIエージェント「LegalBrain エージェント」が日本最難関試験「司法試験予備試験の論文式」で「最上位合格水準※1」
求人関連記事
法律×AIの最前線。エンジニアが語る「LegalBrain」開発の裏側と、社会を変える壮大なビジョン
Publication List (研究論文活動)
リーガルブレイン開発部 部長 稲垣
AI革命をリードする「リーガルブレイン開発部」で、今しかできない挑戦を
AIがもたらす危機「事業は一夜で価値を失う」|弁護士ドットコムのSaaS生存戦略
「情報」を「価値」に変えるAI開発|弁護士ドットコムのSaaS生存戦略
機械学習、自然言語処理、検索技術いずれかの分野において、評価・改善サイクルの実務経験3年以上
プロダクト開発チームと協働し、AI/MLの機能をリリースまで導いた経験
Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験
機械学習、エンジニアリング、データサイエンスの基礎的な知識
サービスKPIに紐づいた機械学習モデルの評価・改善の経験
大規模言語モデル(LLM)のファインチューニングやRAGの最適化経験
クラウドインフラ(AWSまたはGCP)を用いたシステム設計経験
自然言語処理(NLP)やAIエージェント分野での論文執筆、または学会発表の経験
こんな方と働きたい
プロダクト・ファーストの思考を持てる方
技術はあくまで手段であり、目的は「顧客への価値提供」であると割り切れる方。
泥臭い改善を厭わない方
華やかなモデル構築だけでなく、地道なデータ整備や評価の高度化が価値に直結することを理解している方。
越境するコミュニケーションができる方
エンジニアの枠を超えて、事業責任者、プロダクトマネージャー等のステークホルダーと対等に議論し、最適なAI体験を追求できる方。
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「AIエンジニア」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当(松岡)が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません(求人名が入った状態でLINEが開きます)。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
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まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。