株式会社Athena Technologies（Athena Technologies, Inc.）は、2023年12月設立、代表取締役・阿部武氏が率いる松尾研発のAIスタートアップ。東京オフィスは東京都文京区本郷、京都オフィスは京都市左京区（百万遍ビル）。資本金1,500万円、従業員70名（業務委託含む）。代表は東京大学GCI 2022 Winterを優秀修了後、株式会社松尾研究所でChief AIエンジニアとして最適化領域の研究開発をリードし、規制産業向けプライベートAIに特化して創業。金融・電力・公共など機密性の高い領域を中心に、創業1年半で50社以上のDXプロジェクトを推進した。「エンタープライズAIの、新しい標準。」を掲げ、機密データを外部に出さず閉域・オンプレミス環境で動く生成AIを、インフラ構築からローカルLLM運用基盤、日本語特化のガードレール、AIアプリケーション開発まで一気通貫で提供する。技術顧問には人工知能学会・情報処理学会の理事や日本ディープラーニング協会理事長、東京都AI戦略会議座長を務める東京大学大学院教授が就く。常陽銀行（ローカルLLM基盤）、キッコーマン（共同研究）、東京電力ホールディングス（4足歩行ロボットの音声制御AIエージェント検証）、長谷工コーポレーション・スパイダープラス（外壁タイル画像認識）、コクヨロジテム（DXコンサル）などの実績を持つ。
業界（大分類）
支援している業界
◾️ 私たちが目指すこと
Athena Technologiesは、企業ごとの業務課題に合わせたAIシステムの開発と、プライベートAIの構築を行う会社です。企業が抱える課題は、最初から「どのAI技術を使えば解決できるか」が明確になっているとは限りません。業務やデータの状況を理解し、解決すべき課題を整理したうえで、適切なモデルやシステムへ落とし込む必要があります。
私たちは、生成AI・LLM、画像認識、深層学習、数理最適化、需要予測などの技術を組み合わせ、顧客ごとの課題に応じたオーダーメイド型のAIシステムを開発しています。課題の整理や要件定義から、データ設計、モデル開発、プロダクトへの組み込み、本番運用、改善まで一気通貫で関わり、AIを技術検証やPoCで終わらせず、実際の業務で使われる状態にすることを重視しています。本ポジションでは、これまでのご経験や専門性に応じてプロジェクトへ参画し、モデルやAI機能の設計・開発、精度改善、本番環境への組み込みなどを担っていただきます。
◾️ 業務内容
案件やご経験に応じて、以下の業務を担当していただきます。
◾️ 具体的なプロジェクト例
【キッコーマン様：食材と調味料の相性を予測するAIモデルの共同研究】
キッコーマン様と、食材と調味料の組み合わせに対し、人がどの程度「おいしい」と感じるかを予測するAIモデルを共同で開発しました。味覚の評価は人によって異なり、モデル開発に使用できるデータが最初から存在していたわけではありません。そのため、どのような質問や評価方法でデータを収集するかという設計段階から取り組み、アンケートデータの収集・分析、モデル構築を進めました。このように、正解やデータの作り方が定まっていない課題に対し、顧客の専門知識と機械学習技術を組み合わせ、検証方法やモデルへ落とし込むプロジェクトがあります。
参考：キッコーマン様 味覚予測AI共同研究
【長谷工コーポレーション様・スパイダープラス様：外壁タイル接着率判定システム】
建設現場における外壁タイルの検査業務に対し、画像認識技術を用いて接着剤の充填状況を判定するモデルを開発・提供しました。スマートデバイスで撮影したタイル裏面の画像から、接着剤が塗布された部分をセグメンテーションモデルで抽出・分類し、接着率を数値として算出します。このようなプロジェクトでは、現場で取得されるデータの特性を理解し、データセットの構築、モデル開発、精度検証、業務システムへの組み込みまで関わります。
参考：外壁タイル接着率判定システム
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「機械学習エンジニア【業務委託】AIエンジニア・データサイエンティスト」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です（紹介手数料は採用企業負担）。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
