株式会社ログラス（Loglass Inc.）は、2019年5月に布川友也氏が創業した経営管理領域のSaaSスタートアップ。「良い景気を作ろう。」をミッションに、企業経営の根幹である経営管理・予実管理領域のDXと高度化に取り組む。代表の布川氏はSMBC日興証券の投資銀行部門でM&A・IPOアドバイザリーを経験後、東証一部上場企業の経営企画を担い、その実体験から「経営管理のあるべき姿」を起点にプロダクトを設計。2020年提供開始の「Loglass 経営管理」は東証プライム上場企業を含む多数の企業に導入され、経営管理クラウドの累計導入社数No.1を確立。2024年夏のシリーズBで約70億円を調達し累計調達額は100億円超。月次解約率0.1%前後と高い顧客定着を誇る。今後はxP&A戦略のもと2027年4月までにプロダクト/サービスを20以上へ拡大し、データとAIを活用した「AI ERP構想」によるプランニング・プラットフォームの実現を目指す。
働き方・勤務時間
応募資格・経験
キャリア・成長
業界（大分類）
システム・技術領域
■1.募集ポジションについて
ログラスでは、「良い景気を作ろう。」というミッションの実現に向けて、企業経営におけるさまざまな意思決定や業務プロセスを変革する、新たなAIプロダクトの開発を進めています。
これまでログラスは、経営管理領域を中心に、企業内に分散するデータを統合し、経営判断を支えるプロダクトを提供してきました。現在はその事業基盤や顧客接点を生かし、LLM・AIエージェントを前提とした複数の新規プロダクトを立ち上げています。
対象となるのは、IRや営業をはじめとする、企業活動において高い専門性と多くの情報処理を必要とする領域です。
これらの領域には、文書・議事録・商談情報・社内データなどの多様な情報を扱いながら、状況を整理し、次のアクションを判断する業務が数多く存在します。一方で、その多くは個人の経験や手作業に依存しており、AIによって業務体験そのものを再設計できる大きな余地があります。
今後も、特定の領域に限定せず、企業経営における重要な課題を起点として、新たなAIプロダクトを継続的に立ち上げていく方針です。
そこで、ログラスの新規事業・AIプロダクト領域を横断的な選択肢として、プロダクト開発をリードするAIプロダクトエンジニアを募集します。
選考では、特定のプロダクトや業務領域への関心だけでなく、これまでのご経験、技術的な強み、今後挑戦したいテーマを伺います。そのうえで、選考時点の事業フェーズやチーム状況も踏まえ、最も力を発揮いただけるプロダクト・チームを一緒に検討します。
■2.仕事概要
本ポジションでは、ログラスが展開する新規AIプロダクトのいずれかに参画し、PdM・デザイナー・ドメインエキスパートなどと連携しながら、顧客課題の探索からプロトタイピング、設計、実装、検証、改善までを一気通貫で担っていただきます。
単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客との対話を通じて業務や課題を理解し、LLM・AIエージェントをどのように組み込めば新しい価値を実現できるかを考え、実際に動くプロダクトとして届ける役割です。
AIプロダクトは、技術の進化が速く、最初から完成された正解が存在する領域ではありません。
そのため、精緻な仕様を長期間かけて実装するよりも、顧客の業務を理解し、短期間でプロトタイプを作り、実際の利用を通じて仮説を検証することを重視しています。
プロダクトのフェーズや本人の強みに応じて、フロントエンド・バックエンド・AIアプリケーション・アーキテクチャなど、担当範囲は柔軟に設計します。領域を限定せず、プロダクトの価値提供に必要な技術課題へ越境して取り組んでいただくことを期待しています。本ポジションでは、ログラスが展開する新規AIプロダクトのいずれかに参画し、PdM・デザイナー・ドメインエキスパートなどと連携しながら、顧客課題の探索からプロトタイピング、設計、実装、検証、改善までを一気通貫で担っていただきます。
単に決められた仕様を実装するのではなく、顧客との対話を通じて業務や課題を理解し、LLM・AIエージェントをどのように組み込めば新しい価値を実現できるかを考え、実際に動くプロダクトとして届ける役割です。
AIプロダクトは、技術の進化が速く、最初から完成された正解が存在する領域ではありません。
そのため、精緻な仕様を長期間かけて実装するよりも、顧客の業務を理解し、短期間でプロトタイプを作り、実際の利用を通じて仮説を検証することを重視しています。
プロダクトのフェーズや本人の強みに応じて、フロントエンド・バックエンド・AIアプリケーション・アーキテクチャなど、担当範囲は柔軟に設計します。領域を限定せず、プロダクトの価値提供に必要な技術課題へ越境して取り組んでいただくことを期待しています。
■顧客課題の探索とプロダクト設計
顧客へのヒアリングや業務観察を通じた課題・業務フローの理解
■LLM・AIエージェントを活用したプロダクト開発
■PMFに向けた高速な開発・改善
■プロダクトの成長を支える技術基盤の構築
※参画するプロダクトや具体的な業務範囲は、ご経験・志向、選考時点の事業状況を踏まえて決定します。
■このポジションの特徴
■特定の業務領域に限定せず、AIプロダクト開発に挑戦できる
応募時点で、営業・IRなどの特定領域を選択する必要はありません。
「AIを使って実際の業務を変えるプロダクトを作りたい」「新規事業やPMF前後のプロダクトに関わりたい」といった関心を起点に、経験や志向に合ったテーマを一緒に検討します。
■顧客課題の探索からプロダクト開発まで一気通貫で関われる
企画された機能を実装するだけではなく、顧客との対話、業務理解、仮説構築、プロトタイピング、実装、検証までを担います。エンジニアも「何を、なぜ作るのか」の意思決定に深く関与します。
■LLMを組み込むだけでなく、業務体験そのものを設計できる
既存プロダクトへのAI機能の追加にとどまらず、LLMやAIエージェントを前提として、これまで人が行っていた情報収集・整理・判断・実行のプロセスそのものを再設計します。
■PMF前後のプロダクトを育てる経験が得られる
顧客の声や利用状況をもとに、価値仮説を高速に検証しながらプロダクトを育てるフェーズです。
技術的な完成度だけでなく、「顧客に使われ、事業として成長するプロダクト」を作る経験を積むことができます。
■AI時代のソフトウェア開発を実践できる
Cursor、Claude Code、GeminiなどのAIツールも積極的に活用し、実装だけでなく、調査・設計・テスト・レビューを含む開発プロセス全体のアップデートに取り組みます。
■開発環境
サーバーサイド：Go
フロントエンド：React / Next.js / TypeScript
インフラ：AWS / Terraform / Fargate / ECR
データベース：Aurora PostgreSQL
テストツール：Datadog Synthetics / Playwright
コミュニケーション・設計・開発支援：Slack
Gather
Figma
Findy Team+
Notion
Miro
diagrams.net
Cursor
Claude Code
Gemini
※参画プロダクトによって、一部の技術構成が異なる場合があります。
■3.スキル・経験
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「AIプロダクトエンジニア（LLM新規プロダクト）バックエンドエンジニアフロントエンドエンジニアAIエンジニア・データサイエンティストPdM（プロダクト責任者）」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です（紹介手数料は採用企業負担）。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
