データエンジニア（CTO室）

株式会社Hokanグループは、「保険業界全体のアップデートとアップグレードを実現する」をミッションに掲げる企業グループです。プロダクトを届ける「hokan」、プロフェッショナルな支援を行う「CIEN」、新しい補償の仕組みを生み出す「Frich」の3つのカンパニーで構成されています。テクノロジー・ソリューション・クリエイティビティを掛け合わせ、「保険が正しく届く世界」の実現に取り組んでいます。

■仕事概要
保険代理店向け顧客・保険契約管理SaaS「hokan」（500社以上・20,000ID以上に導入、1,500万件超の顧客データを管理）を提供するInsurTech企業で、CTO直下のCTO室にてSnowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・構築・運用を自ら手を動かしながら推進します。データドリブン経営に向けた基盤は立ち上げ期で、現在はプロダクト開発から越境したメンバー1名が中心。データエンジニアリングの専門家として、保険業界特有の複雑なデータ構造と個人情報を前提に、品質・ガバナンス・運用性を備えた基盤のアーキテクチャと技術的な意思決定をリードします。将来的にはデータと活用ノウハウのプロダクトへの還元も構想しています。

■仕事の詳細
【データ基盤の設計・構築・運用】

• Snowflakeを中核とした全社データ基盤の設計・開発・運用
• プロダクトDBや各種SaaSからのデータ取り込みパイプラインの設計・構築
• dbtなどを用いた変換レイヤーの設計と、データモデリング
• ロール・権限設計や、個人情報カラムのマスキングなど、データガバナンスの設計・実装
• データ品質のテスト・監視・アラートの仕組みづくりと、障害対応の運用設計
• Snowflakeのコスト監視と最適化（ウェアハウス設計、リソースモニターなど）
• TerraformなどによるSnowflakeリソースのコード管理
• 経営・営業・マーケティング向けのBI・ダッシュボード提供基盤の整備

【技術リード】

• データ基盤の中長期アーキテクチャとロードマップの策定
• 技術選定（取り込み・変換・オーケストレーション・BIなど）の主導
• 既存メンバーとの協働を通じた、コード・設計レビューとナレッジ共有
• 将来のチーム拡大を見据えた、開発・運用プロセスとベストプラクティスの確立

【直近で取り組むテーマ】

• プロダクトDBからSnowflakeへの取り込み方式の設計（差分取り込み、CDCの検討）
• 個人情報を含むデータのアクセス制御ポリシーの策定
• 既存のAWS上の分析環境（S3／Glue／Athena）との役割整理・移行方針の策定
• 経営指標ダッシュボードの提供に向けたデータ整備

【使用ツール・環境】

• DWH：Snowflake（Snowpipe／外部ステージ（S3）／COPY INTO、Snowflake Tasks）
• 変換：dbt／IaC：Terraform／AWS：S3・Glue・Athena／CI：GitHub Actions
• ツール：GitHub、Slack、Sentry、Datadog、Notion
• AIツール：Claude Code、Codex、Cursor、Devin、GitHub Copilot、Gemini

• SQL、Python（またはそれに準ずる言語）を用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・構築経験（3年以上目安）
• データモデリングの実務経験（自ら主導して設計できること）
• 本番環境でのデータパイプライン・データ基盤の運用経験（監視、障害対応、パフォーマンス改善など）
• 複雑なビジネス要件をデータアーキテクチャに落とし込み、プロジェクトを推進した経験

• データ基盤を0→1で立ち上げた経験
• Snowflakeをはじめとするクラウドデータウェアハウス（BigQuery／Redshiftなど）の構築・運用経験
• dbtなどを用いた変換レイヤーの開発・運用経験
• 個人情報などの機微データを扱う環境での、アクセス制御・マスキング・監査対応の経験
• データ品質管理・データガバナンスの仕組みづくりに関わった経験
• TerraformなどによるIaCや、AWS環境でのインフラ構築・運用経験
• コードレビューや育成を通じて、チームの技術力を引き上げた経験

• 「保険業界をアップデートし、アップグレードする」というミッションに共感できる方
• 整っていない環境を前向きに捉え、自ら手を動かして形にしていける方
• 技術的な最適解を論理的かつ建設的にビジネス部門やチームへ説明し、浸透させられる方
• 他部門や既存メンバーと知見を共有し合い、ともに最適解を探れる方