MLエンジニア
新着掲載開始日 2026年10月11日
機械学習エンジニア（エンジニア）正社員インターネット・Webサービスリモート可
企業情報
株式会社NaLaLys（NaLaLys Co., Ltd.）は、2023年1月設立、代表取締役・長谷島良治氏が率いるAIコンプライアンス企業。本社は東京都港区港南（品川インターシティA棟 SPROUND内）、資本金3億999万9,963円（資本準備金含む）。代表はフリークアウト、LINE、H2O.aiを経て創業したAI・機械学習の専門家で、コンピュータビジョンと自然言語処理のディープラーニングに豊富な経験を持ち、世界最大のデータサイエンスコンペティションKaggleで複数回トップ10入り・5回優勝（最高世界ランク4位）の実績を持つ。企業とそこで働く従業員に安心で安全なビジネス環境を提供するため、AIを活用して企業のコンプライアンスをあらゆる角度から支えるプラットフォームを展開し、デジタル技術でコンプライアンス業務の効率化と高度化を支援。経営陣にはPwCアドバイザリーのフォレンジック部門で不正調査を経験したCFO/COOや、贈収賄防止・企業犯罪・ビジネスインテリジェンスのリスクマネジメント専門家、渥美坂井法律事務所パートナー弁護士が参画する。
- 所在地
- 〒108-6022 東京都港区港南2-15-1 品川インターシティA棟 22階 SPROUND内
- 従業員数
- 約10名
- 上場区分
- 非上場
- 企業サイト
- www.nalalys.com
仕事内容
■仕事概要
「不正」という社会課題にAIで挑み、メール・チャットのAI分析で不正・ハラスメント・情報漏えいの兆候を検知する「モニタリング」や「AI通報窓口」を提供するNaLaLysで、プロダクトの中核となるAIシステムを進化させるMLエンジニアです。多様なデータソースや新たなリスク類型への対応、オンプレミス環境を含むエンタープライズ向け提供の強化に向け、特定領域の専任ではなく、モデル開発・データ処理・推論基盤・顧客対応までを一貫して担当します。
■仕事の詳細
【モデル開発】
- LLMを活用したリスク検知パイプラインの設計・開発・運用
- 新しいデータソースやリスク類型の追加、検知精度向上に向けた機能開発
- モデルのファインチューニング、プロンプト設計、評価基盤の整備
- 学習データの収集・加工・品質改善、および実験設計・効果検証
【基盤構築・運用】
- GPU推論環境（vLLM / CUDA / マルチGPU）の構築・運用・最適化
- AIワークロードのコスト最適化、性能改善、安定稼働の実現
- オンプレミス環境への導入支援、アップデート対応、障害対応
- 本番環境で発生する課題の調査、原因分析、改善施策の実装
【顧客課題の解決とプロダクト改善】
- 新規顧客や新規ユースケース向けの検知ロジック設計・PoC推進
- クライアントや事業部門と連携した技術提案、技術ドキュメント作成
- 検知結果の分析やフィードバックをもとにしたプロダクト改善
【開発組織への貢献】
- 設計レビュー、コードレビューへの参加
- 技術方針やアーキテクチャの検討・意思決定
- 開発プロセスや品質向上に向けた継続的な改善
【開発環境】
- フロントエンド：TypeScript / JavaScript / React / HTML / CSS
- バックエンド：Python / Go / Node.js
- データベース：MySQL / PostgreSQL / MongoDB
- インフラ：AWS / Docker
- CI/CD：GitHub Actions、情報共有：Slack / Notion、課題管理：GitHub
- Coding agent（Claude, Codex, Cursor）は各自自由に利用
【体制】
- AI開発チームは現在2名。開発チームにはKaggle Grandmasterの称号を持つAIエンジニアも在籍
必須条件
業務経験・スキル
└ うちPythonでの本番システム開発経験3年以上
└ プロンプト設計、効果評価、推論サーバーの運用（vLLM / TGI / llama.cpp など）
- LLMのファインチューニング経験：学習データの準備から学習、評価まで
- ML/LLMシステムを要件定義から運用まで一貫して担当した経験
- GitやGitHubを利用した複数人でのチーム開発やプルリクエストベースの開発経験
- AWS または GCPのコンピュート・ストレージ・バッチ処理サービスの実務経験
- 対照実験を設計し、事前に決めた基準で結果を判断できるスキル
志向
- NaLaLysのビジネスとMVVCへの共感
- カオスやハードシングスにもポジティブに向き合いたい
- 実装・設計の現場感を持ったまま、プロダクトの前進に責任を持ちたい
学歴
大卒以上
その他
国籍・性別不問
ただし外国籍の方の場合、日本企業での就業経験があり、ビジネスの場にふさわしい敬語・表現力・論理性を備えた日本語運用能力をお持ちの方
※特にメールモニタリングではハイコンテクストな日本語の解析が必要になります。
歓迎条件
- 大規模言語モデルの学習・推論基盤の運用経験
- Agent開発経験
- GPU環境のトラブルシューティング経験
- AWS Batch、BigQuery、Terraformの利用経験
- 音声認識や音声データ処理の経験
- 情報セキュリティ、DLP、コンプライアンス領域の知識
- オンプレミスまたは閉域環境でのシステム導入経験
- AIコーディングエージェントを活用し、自律的に問題解決ができるスキル
- テックリードやメンター経験
求める人物像
- 専門性の異なるステークホルダー（エンジニア、デザイナー、営業、CS等）と円滑にコミュニケーションを取り、協力関係を構築できる方
- 摩擦やコンフリクトから逃げず、真摯にやり切れる方
- 要件が曖昧でも自分で分解して前に進められ、どの判断を相談すべきかを見極められる方
- 仮説や思い込みではなく、事実やデータをもとに判断できる方
- 本番の安定性を重視し、変更を小さく切り戻せる形に保ち、既存のお客様への影響を先に考えられる方
- 自分の領域に閉じず、プロダクト価値のため、クライアントサクセスのために線を引かず動ける方
募集要項
- 給与（原文）
- 前職の給与水準やご経験等を総合して報酬を決定いたします。
想定年収 840万円-1,080万円（月給70万-90万）
▌固定残業代
月給には30時間分の所定外手当、20時間分の深夜手当を含みます。超過分は別途支給します。
ex. 年収840万円の場合
月給 700,000円
└ 基本給 552,000円
└ 固定残業代 148,000円（所定外手当 130,000円＋深夜手当 18,000円）
▌ストックオプション
正社員全員にストックオプションを付与
▌給与改定
年1回（4月）
会社業績・人事評価による
- 勤務地
- 東京都港区港南2-15-1 品川インターシティA棟22階 SPROUND内
※リモート可ですが、対面で集まる機会もあるため、原則は一都三県在住（もしくは転居可）の方を対象としております。
※勤務地の変更範囲：会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む）
- 勤務時間
- 専門型裁量労働制（一日のみなし労働時間：8時間）
▌休日・休暇
・完全週休二日制（土日）
・祝日
・年末年始
・年次有給休暇（法定より＋2日）
・慶弔休暇
・ウェルカム休暇（入社日から6か月間限定の有給休暇）
- 休日・休暇
- ▌休日・休暇
・完全週休二日制（土日）
・祝日
・年末年始
・年次有給休暇（法定より＋2日）
・慶弔休暇
・ウェルカム休暇（入社日から6か月間限定の有給休暇）
- 福利厚生
- ・社会保険完備
・交通費支給
・副業可（本業に支障のない範囲、競合不可）
・資格取得＆維持費用補助
■試用期間
あり：3か月（給与や待遇に変更なし）
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この求人を担当するエージェント
松岡 良次
株式会社エージェントベスト代表。大手人材会社およびスタートアップ人材企業にて、IT・スタートアップ・メガベンチャー企業の採用支援に従事。独立後はIT・スタートアップ・コンサル領域に特化し、20〜30代のキャリア支援を行う。（厚生労働大臣許可 13-ユ-316964）
