掲載データをもとに当社が整理したものです。選考の通りやすさや社風は、担当にお尋ねください。
製造業に特化した生成AI活用スタートアップ。松尾研発かつ京都大学発の学術基盤と技術力を背景に、オーダーメイドAIの企画から導入・運用まで一気通貫で支援。熟練工の暗黙知をAIで抽出・言語化する『AIインタビュアー』や、生成AIを組み込んだ業務支援システムを提供し、製造現場のDXを推進。ミッション「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」のもと、人の創造性が輝く未来の産業支援を目指す企業。
製造業に特化した生成AI活用スタートアップ。松尾研発かつ京都大学発の学術基盤と技術力を背景に、オーダーメイドAIの企画から導入・運用まで一気通貫で支援。熟練工の暗黙知をAIで抽出・言語化する『AIインタビュアー』や、生成AIを組み込んだ業務支援システムを提供し、製造現場のDXを推進。ミッション「AIで働く環境を幸せに、世界にワクワクを」のもと、人の創造性が輝く未来の産業支援を目指す企業。
福利厚生・手当
選考・入社
事業フェーズ・仕事の性質
業界（大分類）
支援している業界
■仕事概要
◼️ミッション
エムニは、「AIを、あらゆる産業の実装力にする」ことを目指す、製造業特化のAIスタートアップです。
AIインタビュアーは、インタビュー・ヒアリング・面談・調査業務をAIで支援する新規プロダクトです。
LLM・音声認識・対話AIを活用した体験価値が中核となる一方で、プロダクトが複数企業・複数ユーザーに安定して使われ続けるためには、堅牢なWebアプリケーション基盤が不可欠です。
本ポジションでは、Webプロダクトエンジニアとして、AIインタビュアーの長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、マルチテナント設計、認証・認可、セキュリティ、AI基盤の安定化、高トラフィック対応、運用性の高いWeb基盤づくりを担っていただきます。
AIインタビュアーを「便利なAI機能」から「企業が安心して使い続けられるSaaSプロダクト」へ進化させることがミッションです。
◼️プロダクトの設計思想
AIインタビュアーは、会話データ・音声データ・回答データ・分析結果など、機密性の高い情報を扱うプロダクトです。
そのため、プロダクト設計においては、AI体験の良さだけでなく、企業利用に耐えるセキュリティ、データ管理、権限管理、監査性、可用性が重要です。
また、AIインタビューでは、文字起こし、要約、分析、レポート生成など、時間のかかる処理や外部AI APIとの連携が多く発生します。これらを安定して処理するためには、非同期処理、ジョブ管理、リトライ制御、ログ設計、コスト管理が必要になります。
Webプロダクトエンジニアには、以下のような観点でプロダクトの土台を設計・改善していただきます。
長期開発を見据えたアーキテクチャ設計
マルチテナントSaaSとしてのデータ分離
企業・部署・ユーザー単位の権限管理
音声・会話データを扱うセキュリティ設計
AI処理の非同期化・安定化
高トラフィック時のスケーラビリティ
監視・ログ・監査ログの整備
プロダクト利用状況の可視化
◼️業務内容
スキルやご経験、ご志向に応じて、以下のような業務をお任せします。
AIインタビュアーのWebアプリケーション設計・開発・運用
長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定
Next.js、React、FastAPI等を用いたフロントエンド・バックエンド開発
マルチテナントSaaSとしてのデータ設計、認証・認可、権限管理の設計・実装
企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御、監査ログ設計
音声データ、文字起こしデータ、回答データ、分析結果を扱うセキュリティ設計
AI機能を安定的に提供するためのAPI設計、非同期処理、ジョブ管理、エラーハンドリング
LLM API・音声認識API利用を前提とした可用性・リトライ・コスト管理設計
高トラフィックや利用拡大を見据えたパフォーマンス改善、スケーラビリティ向上
インフラエンジニアと連携したクラウド構成、CI/CD、監視、ログ、アラート設計
AIプロダクトエンジニアと連携したAI機能のWebアプリケーションへの組み込み
技術負債の整理、リファクタリング、開発基盤の整備
テスト設計、品質改善、障害対応、運用改善
コードレビュー、技術ドキュメント整備、開発プロセス改善
◼️開発テーマ例
AIインタビュアーのWebアプリケーション基盤開発
マルチテナント対応の認証・認可・権限管理設計
企業・部署・ユーザー単位でのデータ分離、アクセス制御
音声・会話データを扱うセキュリティ設計
AI利用ログ、監査ログ、操作ログの設計・実装
LLM API・音声認識API利用を前提とした非同期処理・ジョブキュー・リトライ制御
文字起こし・要約・レポート生成処理の安定実行基盤
高トラフィックに耐えるAPI・DB・キャッシュ設計
プロダクト利用状況を可視化する管理画面・ダッシュボード
セキュリティ、パフォーマンス、保守性を高めるリファクタリング
◼️開発環境
言語：Python、TypeScript
フレームワーク：React、FastAPI, Django
クラウド：AWS、Google Cloud
データベース：PostgreSQL
コード管理：GitHub
コミュニケーションツール：Slack、Notion, Linear
その他：cursor、ChatGPT、Figma, Claude Code
◼️選考フロー
書類選考→面接（2～3回/オンライン実施）→内定
※面接はオンラインで実施します。
※職種やポジションに応じてリファレンスチェックを実施させていただく可能性があります
Webアプリケーション開発の実務経験
TypeScriptまたはPythonを用いた開発経験
React、Next.js等を用いたフロントエンド開発経験、またはFastAPI、Django、Ruby on Rails、Node.js等を用いたバックエンド開発経験
RDBを用いたデータ設計・開発経験
Git/GitHubを用いたチーム開発経験
認証・認可、権限管理、セキュリティを意識した開発経験
長期運用を見据えた設計・実装・改善に関心がある方
PM、AIエンジニア、インフラエンジニア、Bizメンバー等と連携しながら開発を進められる力
日本語での円滑なコミュニケーション能力
自社プロダクト、SaaS、業務支援プロダクトの開発経験
マルチテナントSaaSの設計・開発経験
認証・認可、権限管理、監査ログ、セキュリティ設計の経験
音声データ、会話データ、個人情報を扱うプロダクトの開発経験
長期開発を見据えたアーキテクチャ設計、技術選定の経験
高トラフィックを捌くWebアプリケーションの開発・運用経験
パフォーマンス改善、DBチューニング、キャッシュ設計の経験
AWS、Google Cloud、Azure等のクラウド環境での開発・運用経験
CI/CD、監視、ログ設計、アラート設計の経験
非同期処理、ジョブキュー、バッチ処理、リトライ制御の設計経験
LLM API、音声認識API、外部APIを組み込んだプロダクト開発経験
技術負債解消、リファクタリング、テスト設計、品質改善の経験
開発チームのリード、コードレビュー、技術選定の経験
エムニのミッションに共感し、AIプロダクトの社会実装をWeb基盤から支えたい方
AI機能を長期的に使われるプロダクトとして安定提供することに関心がある方
短期的な機能開発だけでなく、保守性・拡張性・セキュリティを意識して設計できる方
マルチテナント、権限管理、監査ログなど、BtoBプロダクトに必要な基盤づくりに面白さを感じる方
音声・会話・個人情報を扱うプロダクトにおいて、安心して使える設計にこだわれる方
高トラフィックや利用拡大を見据えた技術設計に挑戦したい方
PM、AIプロダクトエンジニア、インフラエンジニアと連携しながらプロダクト全体の品質を高められる方
スピード感のあるスタートアップ環境を楽しめる方
LINEで相談する・応募する
フォーム入力も経歴書も不要です。「Webプロダクトエンジニア_AIインタビュアー【正社員】」について聞きたいとLINEで送っていただければ、担当（松岡）が直接お返事します。質問だけ・情報収集だけでもかまいません。
すでに友だちの方は②だけでかまいません（求人名が入った状態でLINEが開きます）。うまく開かないときは、LINEで ID @697nxhbt を検索してください。
「応募する」を押すと、転職支援サービスの申し込みフォームに進みます。企業へ直接応募するのではなく、担当エージェント（株式会社エージェントベスト）が企業へ推薦する形で選考が進みます。ご利用は無料です。
まだ転職を決めていない段階でもかまいません。経歴書のご用意は不要です。この求人の背景や求められている経験など、公開情報にないところからお話しします。
「電話で軽く話を聞きたい」は日程を決めずに、こちらから折り返す形です。ご希望の時間帯だけ伺います。
